基于Deepseek 等人工智能模型的大学生心理健康支持平台研究

一、引言

当前，随着社会竞争加剧和教育环境变化，大学生面临学业、就业及人际关系等多重压力，心理健康问题日益突出。传统心理健康支持方式如心理咨询和课程教学存在资源有限、覆盖面不足、反馈滞后等局限性。人工智能技术的快速发展为解决这一问题提供了创新路径，以DeepSeek 为代表的 AI 模型凭借强大的数据处理和学习能力，可实现对大学生心理状态的智能评估、个性化干预和实时监测。基于此类技术构建的心理健康支持平台，能够突破时空限制，为学生提供便捷、高效且个性化的心理健康服务，对提升大学生心理健康水平具有重要的实践价值。

二、大学生心理健康现状与需求分析

（一）大学生心理健康现状

当前，大学生心理健康问题呈现出多样化的特点。常见的心理问题包括焦虑、抑郁、人际关系敏感、学习压力过大等。这些问题不仅影响学生的学习成绩和生活质量，还可能导致一些极端行为的发生。例如，部分学生因无法承受学业压力而出现厌学、逃学等现象；一些学生在人际关系中遇到挫折后，容易产生孤独感和自卑心理。此外，随着互联网的普及，大学生面临着更多的信息冲击和网络诱惑，这也给他们的心理健康带来了新的挑战。一些学生沉迷于网络游戏、社交媒体等，导致现实社交能力下降，进一步加剧了心理问题的产生。

（二）传统心理健康支持方式的局限性

传统的心理健康支持方式主要包括心理咨询、心理健康课程和心理讲座等。心理咨询虽然能够提供专业的心理辅导，但受限于咨询师的数量和时间，无法满足大量学生的需求。而且，部分学生对心理咨询存在偏见，不愿意主动寻求帮助。心理健康课程和心理讲座虽然能够普及心理健康知识，但缺乏针对性和互动性，难以满足学生个性化的心理需求。此外，这些传统方式往往只能在学生出现明显心理问题后进行干预，无法做到早期预防和实时监测。

（三）大学生对心理健康支持平台的需求

大学生对心理健康支持平台的需求主要体现在以下几个方面。首先，他们希望能够获得便捷的心理咨询服务，不受时间和空间的限制。例如，通过在线聊天、视频通话等方式与咨询师进行沟通。其次，学生希望能够得到个性化的心理干预方案，根据自己的心理特点和问题类型进行有针对性的治疗。此外，平台还应具备心理测评、心理知识科普、情绪调节工具等功能，帮助学生更好地了解自己的心理状态，提高心理调适能力。

三、DeepSeek 等人工智能模型在心理健康支持中的应用优势

（一）智能评估与诊断

DeepSeek 等人工智能模型能够通过对大量心理健康数据的分析和学习，建立精准的心理评估模型。这些模型可以对大学生的心理状态进行全面、客观的评估，包括情绪状态、压力水平、人际关系等方面。与传统的心理测评方法相比，人工智能评估具有更高的效率和准确性，能够快速发现学生的潜在心理问题。例如，通过对学生在平台上的行为数据（如登录频率、浏览内容、互动情况等）和文本数据（如留言、日记等）进行分析，模型可以推断出学生的心理状态变化趋势，并及时发出预警。

（二）个性化干预与辅导

基于人工智能模型的心理健康支持平台可以根据学生的心理评估结果，为其制定个性化的干预方案。这些方案可以包括心理训练课程、放松技巧、认知行为疗法等内容。平台会根据学生的学习进度和反馈，动态调整干预方案，确保干预效果的最大化。例如，对于焦虑情绪较为严重的学生，平台可以推荐一些放松训练课程，如深呼吸练习、冥想等，并实时监测学生的训练效果，根据效果调整训练强度和内容。

（三）实时监测与预警

人工智能模型可以实现对大学生心理健康状态的实时监测。通过收集学生在平台上的各种数据，模型能够及时发现学生的心理状态异常，并向相关人员发出预警。这有助于高校心理健康工作者及时介入，为学生提供必要的帮助和支持，避免心理问题的进一步恶化。例如，当模型检测到某个学生在一段时间内频繁登录平台并表现出消极情绪时，会自动向辅导员或心理咨询师发送预警信息，以便他们及时与学生沟通。

四、基于 DeepSeek 等人工智能模型的大学生心理健康支持平台设计与实现

（一）平台功能模块设计

本平台主要包括以下几个功能模块。一是心理测评模块，提供多种专业的心理测评量表，如症状自评量表（SCL - 90）、焦虑自评量表（SAS）等，学生可以根据自己的需求进行测评，并获取详细的测评报告。二是心理咨询模块，支持在线聊天、视频通话等多种咨询方式，学生可以与专业的心理咨询师进行实时沟通。三是心理知识科普模块，提供丰富的心理健康知识文章、视频等内容，帮助学生了解心理健康知识和应对心理问题的方法。四是心理训练模块，包括放松训练、认知行为训练等课程，学生可以根据自己的情况进行学习和练习。五是情绪调节工具模块，提供一些简单易用的情绪调节工具，如情绪日记、音乐放松等。

（二）技术架构设计

平台采用分层架构设计，主要包括数据层、模型层、应用层和用户层。数据层负责存储和管理学生的心理健康数据，包括测评数据、咨询记录、行为数据等。模型层利用 DeepSeek 等人工智能模型对数据进行分析和处理，实现心理评估、个性化干预等功能。应用层提供具体的功能模块和服务，如心理测评、心理咨询等。用户层为学生、心理咨询师、辅导员等不同用户提供友好的操作界面。

（三）平台实现的关键技术

在平台实现过程中，涉及多项关键技术。首先是自然语言处理技术，用于对学生的文本数据进行分析和理解，如情感分析、主题提取等。其次是机器学习技术，用于构建心理评估模型和个性化干预模型。此外，还需要运用大数据存储和处理技术，确保平台能够高效地处理大量的学生数据。

五、平台应用效果评估与优化策略

（一）应用效果评估

为了评估平台的应用效果，本研究从用户满意度、心理状态改善等方面进行了调查和分析。通过问卷调查发现，大部分学生对平台的功能和服务表示满意，认为平台提供了便捷、有效的心理健康支持。同时，通过对部分学生的心理测评结果进行前后对比分析，发现使用平台一段时间后，学生的焦虑、抑郁等负面情绪得分有所降低，心理状态得到了一定程度的改善。

（二）平台优化策略

根据应用效果评估结果，提出以下平台优化策略。一是进一步丰富平台的功能模块，如增加在线心理互助社区，让学生之间能够相互交流和支持。二是提高平台的智能化水平，不断优化人工智能模型，提高心理评估和个性化干预的准确性。三是加强平台的宣传和推广，提高学生对平台的知晓度和使用率。四是加强与高校心理健康工作者的合作，建立更加完善的心理健康服务体系。

（三）未来展望

随着人工智能技术的不断发展和完善，基于 DeepSeek 等人工智能模型的大学生心理健康支持平台将具有更广阔的发展前景。未来，平台可以进一步整合更多的心理健康资源，如与专业的医疗机构合作，为学生提供更加全面的心理健康服务。同时，平台还可以利用虚拟现实、增强现实等技术，为学生提供更加沉浸式的心理训练和干预体验，提高心理健康支持的效果。

参考文献

[1] 吴海萍 . 人工智能在高职大学生心理健康评估和干预中的应用初探 [J]. 成才之路 , 2025, (15): 37- 40.

[2] 郭家奇 . 人工智能视域下高校大学生心理健康教育质量提升研究 [J]. 公关世界 , 2025, (06): 40- 42.

基金项目：大学生创新创业训练计划项目 - - 心灵伴侣—基于 ChatGPT 的大学生心理健康支持平台 (202411654119)

作者简介：第一作者：唐涵奕（2005 年 12 月），女，汉族，四川遂宁，本科，研究方向国际商务。

第二作者：王瞻（1993年5月），男，白族硕士，讲师，主要从事旅游经济研究。