生成式人工智能赋能高校英语写作教学的实践研究

引言

在 数 字 化 浪 潮 的 席 卷 下， 生 成 式 人 工 智 能（GenerativeArtificial Intellegence， GenAI）作为人工智能技术的前沿领域，正以革命性姿态深度融入教育生态。以ChatGPT 为代表的智能对话系统，正驱动教育模式向智能化、个性化与高效化转型。近年来，随着技术的持续突破，GenAI 在教育领域的应用研究呈井喷式增长，仅在知网平台，以“人工智能”和“教学”为主题关键词进行搜索，从 2023 年 1 月 1日至 2025 年 8 月 6 日期间就获得 25503 条相关结果。教育部出台多项政策予以支持，《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》提出要“实施国家教育数字化战略”以及“促进人工智能助力教育变革 ”， 凸显人工智能与教育深度融合的战略方向。国内外学者围绕课程设计、教学评估等维度展开深入探索 （ 胡壮麟 ， 2023; 蔡薇，2023; Mohamed，2023），充分证实 GenAI 能够动态生成个性化学习内容，显著提升学习效能。

在高校英语教学体系中，写作教学占据核心地位，是培养学生批判性思维、跨文化交际能力及语言应用能力的关键环节。然而，传统教学模式面临多重困境：教学方法单一化、教学资源碎片化、教师批改任务繁重且反馈滞后；学生层面则普遍存在逻辑结构松散、语言表达匮乏、语用规范缺失等问题。在此背景下，将 GenAI 技术引入英语写作教学，为突破教学瓶颈提供了全新路径。豆包作为 GenAI 技术的典型代表，凭借其多模态交互、智能纠错、范文生成等核心功能，展现出巨大的教学应用潜力。

本文将详细阐述豆包在高校英语写作教学的教学前准备，教学过程实施，以及教学后延伸中所发挥的辅助功能，通过整合豆包，构建创新教学模式，解决传统教学问题，为高校外语教学改革提供新思路。

一、教学前准备

在写作教学前，教师作为教学活动的设计者，可以通过提示语从豆包获取高效回复内容。豆包能有效识别课程设计框架，并创建类似结构。教师可利用此功能，用豆包自动创建针对特定主题、目标和学习成果的课程设计，大幅节省备课时间和精力。教师只需提供课程设计指令，指定主题、目标等详细信息即可。需要注意的是，生成的课程计划可能无法完全契合教师偏好，教师需结合生成的活动建议，依据自身教学风格和班级特点，进一步设计出更生动有趣的教学方案。例如，在讲解说明文的比较与对比的写作方法时，要准备教学计划，可向豆包发出如下指令：

豆包能快速生成教学计划（仅展示部分内容）：

虽然该教学计划并非完美无缺，仅能作为初稿，但已能显著缩短教师的备课时间，给教师提供更多的教学思路，教师可结合自身积累的教学经验、教学目的、教学进度以及对学生的实际水平的了解，对生成的教学计划进行调整完善，满足教学需求。

二、教学过程实施

GenAI 可以融入在写作教学课程实施过程，发挥其强大功能。在豆包的智能辅助下，教师可根据教学目标，精准设定相关的写作任务及评价标准。例如，在讲解说明文的比较与对比的写作方法时，教师首先确定写作评价标准：主题的切题性、论证的充分性以及行文的一致性，然后为学生进行详尽讲解，随后进行课堂写作。学生围绕“comparisonbetween Spring Festival and Christmas”主题开展限时段落写作。在此过程中，豆包还可发挥在线字典、在线翻译、百科知识问答等工具作用，教师可引导学生合理使用这些功能，实现个性化教学。完成写作任务后，学生可上传作文至豆包，从主题的切题性，论证的充分性以及行文的一致性三方面获取反馈。

（一）主题的切题性

一方面，豆包可以根据作文主题实时检测并指出偏离题目的部分，提醒学生回到主题。 这样的及时反馈无疑可以帮助学生更有效把握写作主题要点，减少跑题的可能性。同时，豆包还可以通过分析学生的写作，指出学生的写作结构与内容安排等问题，帮助他们把握写作方向。

当学生没有围绕主题进行充分论证的时候，豆包可以提醒并提供具体的修改建议，如重新组织段落或者增加论证内容，从而优化写作。

（二）论证的充分性

豆包的反馈可以帮学生提供逻辑建构和内容深化等方面的优化建 议。以 “comparison between Spring Festival and Christmas” 写 作为例，学生提交完整作文后，向豆包发出 “论证充分性检测”指令： “Find out if there are gaps in my argument about the comparison between Spring Festival and Christmas. Point out where I lack sufficient evidence or logical connections.” 豆包能精准 识别出如 “只说现代节日商业化，未对比传统节日商业元素演变” 等 论证漏洞，让学生清晰认知自身论证短板。

（三）行文的一致性

GenAI 反馈可以从段落逻辑连贯、语言风格一致等维度，助力学生提升行文的一致性。首先，豆包可以梳理论据链条，避免段落内逻辑跳跃。比如段落主题句为 “Christmas embodies religious traditions”，但支持句仅描述装饰习俗（如 “people decorate trees”），未提及宗教元素（如 “celebrating Jesus’ birth”），导致论点与论据脱节。 豆包反馈方式：通过识别主题句关键词（如 “religioustraditions”），扫描支持句中是否存在相关语义匹配。若检测到脱节问题，会提示：“Supporting sentences lack direct referenceto religious elements. Suggest adding： ‘The nativity scenedisplay in churches remains a core religious practice duringChristmas.’” 其次，豆包规范段落表达模式，避免风格割裂。如果段落中时态出现混乱（如 “People celebrate the Spring Festivalby eating dumplings， which originated from ancient times.”中 “celebrate” 为现在时，“originated” 为过去时）。 豆包会实时反馈语法特征并提示统一规范。例如，豆包提示：“Maintainpresent tense for general facts： ‘People celebrate the SpringFestival by eating dumplings， which originate from ancienttimes.’”

三、教学后延伸

课堂教学结束后，教师还应引导学生做课堂延伸。课后作业是实现这一目标的有效方式。英语写作教学课后作业的布置旨在帮助学生强化巩固与拓展所学知识点，引导学生运用所学知识、技能解决新问题，并将其与其它知识、技能联系起来，构建完整的知识网络。豆包可以协助教师布置分层作业，例如在完成比较春节与圣诞节的说明文写作教学后，豆包可生成相应的作业任务（仅展示部分内容）：

教师只需根据自身需求以及课程具体要求进行适当修改即可。此外，还可以布置学生撰写反思日志，记录学习收获（如 “学会用主题句统领段落”“AI 能帮我发现逻辑漏洞”）和待改进点（如 “连接词使用仍单一”），教师根据日志调整下阶段教学重点。当然，教师也要警惕学生不经过独立思考直接使用GenAI 生成文本的情况。

结论

综上所述，GenAI 以其强大的功能为高校英语写作教学赋能，本研究以豆包为典型案例，深入剖析了其在高校英语写作教学中的实践应用价值。在 GenAI 的辅助下，教师教学效率显著提升，能够充分兼顾学生的个性化需求和学习特点，实现个性化教学。研究结果充分证实了豆包在高校英语写作教学中的有效性和应用价值。

参考文献

[1]Mohamed，A.M. Exploring the potential of an AI-based Chatbot（ChatGPT） in Enhancing English as a Foreign Language（EFL） teaching： Perceptions of EFL Faculty Members[J/OL]. Education and Information Technologies.[2023-06-20].https：//doi. org/10.1007/s10639-023- 11917-z

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[3] 蔡薇 .ChatGPT 环境下的汉语学习与教学 [J]. 语言教学与研究2023.7.10

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基金项目：2025 年度九江市社会科学发展研究课题“九江红色文化融入地方高校英语教学路径研究”（编号：25YB036）