新时期背景下农艺师角色转变与农业数字化技术分析

作为合格的农艺师必须有扎实的农业基础知识，同时要具备农业生物学、农业气象学、农业土壤学、农业化学等基础知识，因为这些知识是理解和解决农业生产中各种问题的基础。还要求有广泛的农业专业知识，对这些知识的理解不仅包括不同类型和品种的农作物的栽培技术、病虫害防治技术、收获加工技术等，还是农艺师进行技术指导、科研和教育的核心。农艺师需要保持对新技术、新知识的学习热情，以适应农业生产的不断发展。还需要有责任心、敬业精神和服务意识，能够认真对待农业生产中的每一个细节，为农民提供高质量的技术服务。

1、新时期背景下农艺师角色的转变

1.1 数字化技术对农艺师的影响

近年来，物联网技术在农业生产过程中得到了广泛地应用，可以安装一些传感器，对土壤的湿度和温度进行严格地把控。这样的话，农艺师就可以实时地获取农田环境的相关数据，能够实现远程的监控和管理，这一项策略能提高农业生产的精准度，也节省了人力产生的成本。大数据技术能够为农艺师提供强大的数据分析工具，对海量的数据进行分析，能精准地把握农作物的生长规律，预防病虫害，使用人工智能技术为农艺师的工作带来了创新性的变化，使农艺师能够更高效地管理农田，提高生产工作效率。

1.2 农艺师角色转变的具体表现

在专业技能方面，要求更加严格，农艺师需要能够准确识别各种农作物病虫害的症状和危害，并做出科学的诊断。根据病虫害的实际情况和农业生产的需求，农艺师需要制定切实可行的防治方案，包括生物防治、物理防治和化学防治等多种手段。农艺师还需要具备良好的沟通能力和教学能力，能够向农民传授病虫害防治技术和农业知识，提高他们的生产技能和管理水平。对农艺师的这些专业要求都达到标准之后，才能为农民提供更加科学的防治指导，保障农业的生产安全。

2、农业数字化技术的具体应用与分析

2.1 物联网技术在农业生产中的应用

使用物联网技术可以连接各种传感器，对农业生产能够实现智能化的管理。在农田中温湿度传感器和光照强度的传感器被广泛地使用，这些传感器能够实时地采集环境方面的数据，这些数据能通过网络传输到云端或者是农场管理者的终端设备中，能够为农艺师提供精准的决策依据。如果土壤的湿度低于标准值时，物联网系统会实施自动灌溉技术实现精准灌溉，节约水资源的同时也能够提高农作物的产量以及质量。物联网技术也可以实现远程的控制，自动喂养和通风设备这些的使用都能够提高农业生产的效率和便利性。

2.2 大数据技术在农业生产中的分析与应用

大数据技术能够对农业海量数据进行收集整合以及分析，为农艺师提供了科学的决策支持。这些数据中，有气象数据，土壤数据以及农作物的生长数据，要使用大数据分析，农艺师能够预测农作物的生长趋势有效地预防病虫害。可以利用气象数据和土壤数据精准地实施灌溉和施肥计划，也能避免资源的浪费，运用市场分析技术能够了解农产品的价格走势和市场的需求，合理地安排种植计划提高经济效益。采用现场示范、讲座和培训班等形式，向农民传授病虫害识别、防治技术和农药使用等方面的知识，提高他们的病虫害防治能力。在技术指导过程中，农艺师会针对农民的实际需求和作物生长状况，制定个性化的指导方案。需要耐心解答农民在病虫害防治中遇到的问题，帮助他们掌握科学的防治方法和技术要领。同时，农艺师还要注重培养农民的绿色防控意识，鼓励他们采用非化学防治措施，减少化学农药的使用量，保护农田生态环境。

2.3 人工智能技术在农业生产中的创新与实践

人工智能技术在农业生产中的应用也非常广泛，使用人工智能能够为农艺师提供更加智能高效的解决对策。智能植保机器人在处理病虫灾害时，能够精准识别，避免过度地使用农药降低了环境带来的污染。

人工智能技术能应用到农业机器人和自动驾驶农机的开发中，提高了生产的效率降低了劳动的成本。在农业防治方面，农艺师会推荐合理的作物轮作、田间管理和施肥方式，以提高作物的抗病虫能力；在生物防治方面，他们会利用天敌昆虫、微生物等生物资源来控制害虫的繁殖和扩散；在化学防治方面，农艺师会根据病虫害的发生规律和防治要求，选择合适的农药品种和施药方式，确保防治效果的同时减少农药残留和对环境的影响。同时，红外热像图也能帮助农艺师监测农作物表面的温度变化，病虫害往往会导致感染部位的温度升高，这一异常现象能够作为病虫害发生的预警信号。

3、推动农艺师角色转变与农业数字化技术融合的策略建议

3.1 加强教育培训

可以根据农艺师的不同需求和水平，建立多层次的培训体系，对于基础型的培训，要注重对数字化技术的基本概念和操作技能的培训；高级培训要注重对数据分析能力和决策知识能力的应用。在培训的过程中，要丰富培训的内容将这些技术应用到农业生产中的具体应用案例进行分析，能够加强跨学科知识的融合，提升农艺师的综合素养。可以采用线上线下相结合的培训方式，增强实地考察实践操作的活动，增强农艺师的实战能力。

3.2 完善政策支持

为了切实推动农艺师角色转变与农业数字化技术的有效融合，需要构建一套完善的政策支持体系。先从政府角度作为出发点，应设立专项补贴基金，对积极采纳并应用数字化技术的农艺师给予直接的资金补助，以此减轻他们在技术转型过程中的经济负担。需制定一系列激励政策，如税收减免、项目优先审批等，这些奖励性举措不仅能有效降低数字化技术的应用门槛，还能激发农艺师探索新技术、新方法的积极性。

3.3 推动产学研合作

要加强与高校，科研机构等方面的合作，能够实现产学研合作机制，能够共同地为数字化技术应用提供建议，推动产学研的人才、技术等方面的资源共享，能加强与国际间的交流和合作，引进国外的先进管理经验，能培养更多的复合型人才，为农业数字化技术发展提供更多的人才保障。

3.4 加强数据管理和安全保护

为切实保障农业数字化进程中的数据安全与高效管理，可以构建一套全面且细致的数据管理制度体系。该体系应明确界定数据从采集、传输、存储到应用的全生命周期中，如何确保数据的精准无误与高度安全，为农业数字化技术的稳健运行筑牢基石。

结束语

综上所述，在新时代背景下，农艺师角色的重塑与农业数字化技术的深度融合，已成为驱动农业现代化进程的核心动力。这一转变不仅象征着农业生产模式从传统向现代的飞跃，更是农业领域创新变革的重要途径。借助物联网、大数据、人工智能等前沿信息技术的赋能，农艺师能够以前所未有的精准度洞察农业生产规律，并据此制定科学合理的管理策略。这不仅极大地提升了农业生产的效率与品质，为农业的可持续发展筑牢了根基，同时也为农业数字化技术的广泛应用与持续创新提供了坚实的人才保障。

参考文献

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