铁路交通事故应急救援体系脆弱性评价方法研究

摘要：铁路运输作为现代社会重要交通方式，其运行安全直接关系到社会稳定。随着铁路网络不断复杂化，应急救援体系建设与完善面临着愈发严峻挑战。本文以铁路交通事故应急救援体系脆弱性为研究核心，从定量分析法、层次分析法、模糊综合评价法、情景模拟法四个角度构建脆弱性评价方法体系，以评价结果为基础，从完善机制建设、升级技术支持、优化资源配置三个方面提出体系优化建议，重点关注法律法规完善、智能化平台构建、区域联动机制设计，为铁路应急救援体系科学评估提供系统化方法论支持。

关键词：铁路交通事故；应急救援体系；脆弱性评价方法

引言：随着铁路运输网络快速扩张，铁路交通事故潜在风险显著增加，尤其在面对突发事故时，现有应急救援体系脆弱性成为一项亟待解决关键问题。对铁路交通事故应急救援体系脆弱性进行科学评价，识别体系中薄弱环节，优化资源配置，提升整体应急响应能力。构建系统化评价方法，为其他领域应急救援体系建设提供参考。

一、铁路交通事故应急救援体系的脆弱性评价方法

（一）定量分析法——数据驱动，精确评估

定量分析法是以大规模数据为基础，运用数学模型对应急救援体系脆弱性进行量化评估方法，其核心原理是利用事故发生频率、救援响应时间、资源投入比例等相关数据集，基于指标体系构建，揭示应急救援体系在不同维度上脆弱性特征。该方法优势在于其精确性强、结果直观，为决策者提供具有量化支持参考依据，基于真实数据分析可有效反映体系实际运行情况[1]。

（二）层次分析法——分层解构，系统诊断

根据层次分析法把复杂应急救援体系分解为目标层、准则层、指标层，逐步构建层次结构模型，从而对体系脆弱性进行系统诊断。其原理基于专家判断与矩阵运算，对各层次元素进行成对比较，确定权重分配，并综合计算出最终脆弱性评价结果。该方法优势在于较好处理复杂系统多层次、多因素问题，便于直观理解，使得模型根据具体研究需要进行调整。

（三）模糊综合评价法——模糊建模，多维权衡

模糊综合评价法是基于模糊数学理论评价方法，适用于解决应急救援体系中存在多维度、多指标问题，其原理是模糊隶属度函数，把系统中模糊性、不确定性量化为可操作数据，结合权重分析以及加权平均法，计算综合评价值。该方法优势在于有效处理复杂体系中信息不确定性，尤其在数据不完整或难以精确量化情况下表现出较强适应性，能综合考虑多个指标之间关联性，实现多维度权衡。

（四）情景模拟法——虚拟演练，揭示薄弱环节

情景模拟法构建虚拟情境，对应急救援体系在特定事故场景中运行情况进行模拟与评估，其原理是基于历史数据、理论假设或专家知识，设计事故情景及其发展路径，模拟救援资源调配、应急响应速度，以识别体系关键脆弱点[2]。该方法优势在于动态呈现应急救援体系在不同场景下真实表现，为优化决策提供直观依据，模拟过程能帮助发现传统评价方法难以揭示薄弱环节。

二、基于脆弱性评价的铁路交通事故应急救援体系优化建议

（一）完善机制建设，强化体系韧性

1.健全法律法规，明确应急救援职责

制定覆盖铁路事故预防、应急响应、事后处理法律法规，明确铁路运营单位、政府部门、应急管理机构及社会力量具体职责，在法律层面规定各主体响应时间要求、救援资源调配权限以及信息发布标准。针对列车脱轨、隧道坍塌、危险品泄漏等不同类型铁路事故，制定专项救援技术规范操作指南，为救援现场提供法律依据。

2.优化协作机制，加强多部门联动

铁路交通事故救援体系需要各部门高效协作，实现资源整合。搭建多部门协作平台，建立涵盖铁路运营单位、应急管理部门、消防、医疗、公安、交通管理等多方参与联动机制，形成统一指挥、快速反应工作体系，统一指挥中心协调调度各部门救援资源，保障指令高效传递。 制定事故信息共享协议，建立事故信息快速传递机制，明确信息传递路径。利用专门事故报告系统，实现从事故发生到多部门知悉无缝对接。定期开展联合演练，模拟多部门协同处置重大铁路事故场景，基于实战化演练发现联动机制中薄弱环节，并针对性优化演练方案。

（二）升级技术支持，提升智能化水平

1.构建智能监控平台，实时预警风险

建立基于物联网技术智能监控平台，在铁路沿线部署高精度传感器，用于监测轨道稳定性、列车运行状态、环境条件。开发基于人工智能事故预测模型，对列车超速、设备老化、地质灾害等风险进行实时分析，提前发出预警信号。根据轨道状态连续监测，预测出现裂缝或下沉情况，及时采取预防措施。搭建一体化应急管理信息平台，整合监控数据、预警信息、救援资源，实现多层级、多部门统一信息共享，提升事故预警应急响应效率。

2.引入数据分析工具，优化救援决策

开发基于大数据救援资源优化调度模型，综合考虑事故类型、救援物资需求、交通条件，为救援决策提供最优调度方案。根据历史事故数据分析不同事故类型资源需求特点，动态调整物资配置方案。利用人工智能算法对现场监控数据进行实时分析，预测事故发展趋势，为救援指挥提供科学依据。

（三）优化资源配置，构建区域化布局

1.建立应急物资储备库，保障救援需求

根据铁路网分布及事故风险等级，在沿线合理布局物资储备库，在高风险地段每隔100公里建立小型储备库，中心城市周边设置大型储备中心。 储备库内物资按事故类型分类储备，涵盖工程设备、医疗物资、通信工具。引入现代化仓储管理技术，使用射频识别标签追踪物资库存，实现动态智能化调度。

2.完善区域联动机制，实现资源共享

建立覆盖铁路沿线区域救援资源共享网络，利用信息化平台实时更新物资储备、救援设备、专业队伍分布情况。当某区域发生重大事故时，可迅速调用邻近区域备用资源。定期开展跨区域联合救援演练，模拟不同场景下资源调用方式，模拟长距离运输物资或大规模人员支援协调流程，以发现问题并优化资源共享机制。

结论：对铁路交通事故应急救援体系脆弱性评价方法系统分析，把评价方法与体系优化有机结合，显著改善铁路事故应急救援效率。未来，应进一步结合新兴技术完善脆弱性评价方法，加强实地案例验证以提高评价结果准确性与可操作性。需构建动态化、智能化应急救援体系，以适应铁路交通事故救援需求多样化。

参考文献

[1]唐力，刘清芳，苏毅，等.铁路应急救援高质量发展评价体系研究[J].铁道运输与经济，2020，42（09）：91-98.

[2]马齐飞扬，赵庶旭.改进TOPSIS在铁路应急救援决策中的应用研究[J].中国安全科学学报，2016，26（01）：155-161.