数字经济下数据资产入表的问题与实践路径研究

作者简介：李敏（1990-09），女，汉族，内蒙古省鄂尔多斯市人，学历：本科，研究方向：大数据和AI。

摘要：数据是数字经济发展的关键要素，数据资产入表在推动数字经济发展上发挥着重要作用。基于此，本文基于数字经济背景下，首先对数据资产入表的问题进行简要分析，明确数据资产入表还面临着确权困难、资产价值计量困难以及数据合规性等问题。其次，文章在问题的基础上，提出相对应的数据资产入表实践路径，以期为相关实践提供有益参考。

关键词：数字经济；数据资产入表；问题；实践路径

2023年，财政部印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确数据资产入表标准及范围，重视数据资产确权机制、价值评估机制以及合规机制的建立健全，推进数字资产入表，促进数字经济发展。在此背景下，文章对数据资产入表的问题及实践路径进行探究，以促进数据资产入表健康发展。

1、数字经济下数据资产入表的问题

1.1数据资产确权困难

随着数字经济的发展，数据资产源及结构趋向多样化、复杂化，对于数据资产确权带来了较大的挑战。一是数据资产确权需要相关政策和法律法规作为依据，但就目前而言，有关数据资产确权方面还缺乏较为完善的政策法规，政策法规的不确定性和模糊性，造成数据资产确权难度较大。二是数据资产确权会涉及跨部门、跨领域、跨企业交流合作，然因有的企业或是相关部门在“三跨”合作上存在不足，致使数据确权操作难度上升，数据确权困难。

1.2数据资产价值计量困难

数字经济下，数据作为关键生产要素，其价值在日益凸显，然在数据资产价值计量方面仍面临着较大的挑战，导致数据资产入表困难[1]。一是数据会因来源、结构、数据处理方法等的差异而产生不同的价值，甚至同一数据在不同的环境下，其价值也会有所不同。而且数据具有非稀缺性特征，即可无限制复制利用而不会稀缺，这都导致数据资产价值计量存在较大困难。二是目前数据交易市场发展尚未发展完全成熟，数据资产交易没有建立系统化的交易规范，致使数据资产无法实现全方位的价值计量，数据价值难以充分发挥。

1.3数据合规性有待加强

数据合规是数据资产入表的基础和前提，对于规避数据风险上起着关键作用，然在数据资产入表的实务中，数据的合规性仍面临较大的困境。一是在数据资产入表中，数据合规涉及到数据来源合规、数据处理合规、数据管理合规等内容，这就要求企业等单位建立健全的管理机制。但在实际中，部分企业等单位并未在数据合规性上给予高度重视，强化数据合规性管理，致使数据资产入表缺乏数据合规性保障。二是数据的应用场景复杂多变，使得数据资产入表可能产生数据纠纷，需要数据合规审计以确保各应用场景下数据的合规性，然部分企业等单位忽视数据合规升级的必要性，致使数据资产入表很难全面保证数据的合规性，影响数据资产入表实效。

2、数字经济下数据资产入表的实践路径

2.1完善数据资产权属确权机制

数字经济下，数据资产入表必须重视确权问题，积极推进数据资产权属确权机制完善，为数据资产入表的提供基础保障。一方面，数据资产入表需加强相关政策法规建设，增强数据资产入表明确性。对于此，政府相关部门要提高数据资产入表对促进数字经济发展的重要性认识，加强数据资产入表市场调查研究，紧密结合企业等数据资产入表实际情况，以及数据资产市场发展需求。从而在此基础上，科学合理制定数据资产入表确权的政策法规，确保数据资产入表及确权有据可依，提高数据资产入表确权的明确性，推动数据资产合理合法入表。另一方面。数据资产入表需畅通数据流通，提高数据资产入表效率。对此，政府应充分发挥“领头羊”作用，引导各企业、各领域积极开展跨领域、跨企业、跨部门合作，并可借助现代信息技术，构建数字资产入表服务管理一体化平台，畅通数据资产共享流通壁垒，有效降低数据资产确权的复杂性，推进数据资产高效入表。

2.2健全数据资产价值计量评估机制

在数据经济时代，数据资产入表应做好数据资产价值计量工作，确保数据价值可实现充分挖掘和利用，因此，数据资产入表要建立健全资产价值计量评估机制。一方面，数据资产入表要实现全方位价值计量评估，需创新数据资产价值计量方法。而政府相关部门及企业可加强合作，全面把握数据资产的自身特性，共同推进数据资产价值计量信息化建设。让政府相关部门及企业可借助大数据技术、人工智能、云计算等先进技术，针对数据来源、数据质量、数据管理等，构建相适应的数据资产价值计量评估模型，从而实现数据资产价值自动化、智能化、精准化计量评估，充分激发数据资产价值活力[2]。另一方面，数据资产入表要实现全方位价值计量评估，要注重数据交易规则体系的建设。为此，政府相关部门需紧扣住数据交易规则体系，进一步明确数据交易规则体系建设的关键点，通过建立健全数据资产登记制度、数据资产产品标准体系、数据资产交易规范等，构建起合理高效的数据交易规则体系，推动数据资产市场健康发展及数据资产规范入表。

2.3建立数据资产合规管理机制

在数字经济时代，为应对数据资产入表的合规性问题，可加强数据资产合规管理机制建设。一方面，数据资产入表合规管理机制建设，需细化数据合规管理机制。数据资产的合规性在提高数据资产入表质量，保障数据资产安全上具有重要意义。为此，政府相关部门对企业要加强引导，鼓励企业结合自身的实际情况，对数据合规性管理内容进行细化。从数据来源、数据处理、企业数据运营等方面入手，制定更具针对性的数据合规管理制度、合规标准，保证数据资产全生命周期的合规性。另一方面，数据资产入表合规管理机制的建设，需提高数据资产入表合规性审计的重视度，完善数据资产入表合规性审计流程。同时，企业也应认识到加强数据资产合规性审计是推进数据资产发展的义务。为此，企业在数据资产入表工作中，应提高数据资产合规性审计工作的重要性认识，贯彻落实好数据资产合规性审计的政策法规。并通过紧跟数据资产市场发展实际，加强企业内部数据资产合规性审计流程、制度、标准的梳理，与时俱进优化完善企业现有的数据资产合规性审计流程，提升数据资产合规性审计工作的规范性、实效性。

结语

综上所述，数据资产入表在推动数字经济发展上具有重要作用，政府、企业等相关主体要加强数据资产入表问题的重视度，通过完善数据资产权属确权机制、健全数据资产价值计量评估机制、建立数据资产合规管理机制，促进数据资产合理高效、安全有序入表。

参考文献

[1]朱海琴. 数字经济下企业数据资产入表的现状分析及改进建议[J]. 国际商务财会， 2024， （24）： 21-24.

[2]黄悦昕， 罗党论. 数据资产入表：现状、挑战与对策[J]. 财会月刊， 2024， 45 （16）： 55-60.