AI技术在小学英语教学中的辅助作用及应用效果研究

摘要：人工智能技术飞速发展，正给教育模式带来深刻变革。在小学英语教学当中，AI技术被采用之后，凭借个性化学习途径，及时反馈系统以及沉浸式交互感受，明显改善了学生的语言学习效能。通过AI技术在词汇教学，口语锻炼，语法学习，阅读写作等方面的应用方法和成果，经过实际操作可知，AI辅助教学可准确找出学习需求，改良教学环节，突出加强学生的英语综合运用水平。

关键词：AI技术；小学英语教学；辅助作用；应用成果

数字化教育极速发展之际，AI技术给小学英语教学带来革新性改变。传统英语课堂碰上学生水平差别大，个性化引导短缺，互动形式单调之类的难点，AI技术的运用却为应对此类状况供应新思路。通过智能语音识别，自适应学习系统，虚拟现实等技术方法，AI可做到精确学情剖析，及时学习回应以及情境化语言训练。

一、AI技术应用于小学英语教学中的意义

（一）沉浸式场景构建：激发学生语言学习兴趣

构建沉浸式场景，以激发学生语言学习兴趣。人工智能通过多模态交互机制重新塑造学习体验，传统教学里静态知识传授形式被动态智能互动取代。系统会遵照学习者的情感回应及认知情形，及时调整教学内容显现方式和互动快慢程度，依靠语音识别技术做到的即时发音纠正，凭借自然语言处理展开的对话式训练，加上游戏化学习场景的动态形成，一起营造出富有沉浸感的语言环境。当技术方法同教育规律紧密结合起来的时候，知识的获取便自然而然地转变成一次收获满满的认知进程[1]。

（二）优化教学资源：突破时空与内容限制

人工智能技术对时空与内容限制的双重超越，给语言教学的场域边界带来很大改变。依靠云计算的学习平台冲破物理课堂的时空障碍，形成没有缝隙对接的混合式学习空间，语言沉浸不再被固定时段和特定场景所束缚。虚拟现实营造出仿真语境，使得抽象的语言符号同具象的文化体验产生深刻联系，大幅优化了语言输入的真实度和完备程度。这样一种超越性的资源整合能力，促使优质教育资源做到普惠化共享，从而为创建公平且高质量的教育环境形成技术根基。

（三）实现个性化教学：精准匹配个体学习路径

精准化个体学习路径的智能适配，彰显出人工智能于教育范畴的关键意义。通过不断搜集并剖析大量学习数据，系统能够精准捕捉每个学习者独有的认知特点，能力短缺以及发展潜力，塑造起随时变化的学习者画像。依靠此画像，自适应算法会给出专属的内容推荐方法，难度调整策略以及学习节奏把控，让教学干涉细致入微地落实到各个知识点的掌握情况之上。唯有当技术给予的个性化支撑同人类教师的专业经验产生合作作用之时，教育才有可能做到从规模型塑造迈向个性化发展的升级转型[2]。

二、AI技术在小学英语教学中的应用策略

（一）智能词汇系统的深度应用

多模态输入和间隔重复可突出改善记忆效果，AI词汇学习系统融合了记忆曲线算法，图像联想和语境嵌入三项技术。通过智能安排复习节点，创建词汇网络以及营造使用场景来达成对词汇的深入把握，而且可以剖析学生的出错模式，对于容易混淆的词语展开专门训练。

例如，人教版新起点六年级上册Unit4“Festivals”的教学过程中，教师运用AI词汇平台展开教学，系统先通过预测试来判定学生的词汇基线，接着以“图像-发音-例句”这种三维方式显现节日类词汇（诸如lantern，fireworks，celebration之类），到了练习阶段，AI会遵照即时答题数据随时调节题目，对于已较好掌握的学生就给出拓展性词汇（像tradition，custom这样的词）。而针对有困难的学生则加强基础词义搭配方面的训练，课后，系统会形成个人专属的词汇地图，用不同颜色表明掌握水平，并且还会发送定制化的复习游戏。两周之后再实施检测，结果表明，实验班的平均词汇掌握率要比对照班高18%。

（二）多维口语训练体系的构建

重视可领会性输入和情感过滤的作用，AI口语系统依靠语音识别，自然语言处理以及情感计算这三项关键技术，形成起“发音矫正-对话模拟-场景演练”这种立体度训练体系。该系统既能准确找出语音方面的错误之处，又能剖析语流是否连贯，而且利用情感识别技术来调节对话的困难程度，从而让学习者维持良好的学习状态。

例如，在人教版新起点五年级下册Unit7“School Life”这一单元的口语教学当中，教师利用AI口语实验室来展开训练，系统先做发音判断，着重留意那些极易混淆的音素，比如/sheep/和/ship/，到了情景对话这个部分，AI虚拟角色会遵照学生的水准去调节语速以及用词的难易程度。由简单的“Where is the library？”慢慢过渡到较难的“Could you tell me how to get to the computer lab？”。而且系统还能随时绘制出发音雷达图，清楚地展示出准确度，流利度以及语调这三个方面的情况。下课后，AI会自动生成一份“发音病历本”，把须要着重练习的单词和句子都标注出来。

（三）智能语法辅导系统的实施

通过错误分析来推动深度学习，AI语法系统凭借错误模式识别，语法树分析以及对比学习这三项技术，达成了“错误判断-可视化剖析-针对性训练”这样一种循环学习方式。该系统可以精确找到学生所存在的语法盲点，利用动态语法树之类的可视化手段清楚表现语法结构，而且给予类似错误模式的巩固训练。

例如，人教版新起点六年级下册Unit5“Growing Up”的语法教学过程中，教师利用AI语法助手辅助一般过去时的学习。学生在平板上做句子改写练习（诸如把“I go to the park”改成过去式），系统立即剖析错误种类：忘掉加ed（占比42%），不规则动词出错（35%），时间状语不一致（23%），对于出现频率高的错误，AI推送给学生微课视频，用时间轴动画表现动作发生的先后顺序，在巩固练习里，系统着重加强易错点，给出“Yesterday I___（see） a funny movie”这样的典型例句，经过单元检测，发现实验班语法准确率优化了27%。

结语

AI技术对小学英语教学具有重要的辅助意义。从激发学生学习兴趣、从改良教学资源向达成个性化教学转变，这里面包含着很重要的意义。通过营造逼真的语言环境，智能互动学习以及个性化学习辅导这些策略，联系人教版高段教材的实际教学状况来说，可以明显改善学生们的英语学习成绩。但是，在使用的时候也要注意恰当地去用，规避过度依赖技术，以后还要持续考察AI技术怎样更好地与小学英语教学紧密结合起来，尽力发挥其优势，进而给学生们的英语学习创造更好的条件。

参考文献：

[1]陈丹.AI技术在小学英语课堂教学中的应用[J].教育信息技术，2025，（03）：69-72.

[2]李韵.人工智能技术在小学英语教学中的应用[J].课堂内外（高中版），2025，（11）：132-133.