破茧立智：人工智能驱动主流媒体服务生态的构建指南

引言：破技术之茧，立服务之智

习近平总书记强调：“加快推动媒体融合发展，构建全媒体传播体系”。当前，AI 技术正推动主流媒体从“内容生产者”向“服务集成商”转型。这一转型的本质是打破“技术封闭性”与“功能单一性”之茧，建立以“智能技术为引擎、民生服务为锚点 **”的新生态。传统媒资系统分散导致数据孤岛，制约服务资源整合；“立”在于构建开放化服务中枢：通过 AI 中台聚合数据、工具、场景，支撑精准化社会服务。江西广电“AI 智媒平台”入选国家技术创新案例、广东“媒体 + ”写入省级行动方案等实践表明，唯有以技术赋能服务生态，主流媒体才能重塑核心竞争力。

一、破局：技术封闭与服务弱化的双重困境

1. 技术之茧：数据孤岛制约服务整合

传统媒体技术架构的封闭性，导致数据资源割裂、服务功能碎片化。曾面临全省 11 个市级媒资系统互不联通的困境，超1000 万条音视频资源无法跨域调用，此类问题在全国普遍存在。还有，基层事件处置中，信息传递需人工转码与跨部门流转，民生需求难以及时触达服务平台。

2. 价值之茧：传播与服务的功能性断裂

传统媒体的核心功能集中于“信息传递”，与社会治理、民生服务等场景的融合不足。重庆卫视《谢谢你来了》栏目曾尝试“故事电商”模式，但因缺乏用户需求洞察，初期转化率不足 3% ；而江西“智慧向塘”平台通过 AI 识别农户“秸秆清运”需求并自动派单，3 日内解决率达92% ，证明服务闭环缺失是制约媒体价值的关键瓶颈，媒介的价值需从“传播节点”向“服务枢纽”延伸。

二、立新基石：构建开放化智能中枢

统一数据接口：采用JSON - API 标准，省、市级媒资系统对接（参考江西融媒大脑）。JSON - API 标准具有良好的兼容性和扩展性，能确保不同系统间数据的高效传输与交互。江西融媒大脑通过统一数据接口，将全省各地分散的媒资数据整合起来，打破了数据孤岛，使得原本孤立的市级媒资系统能够互联互通，为全省媒体资源的统一管理和利用奠定了基础。这样，省级媒体可以轻松获取各地数据，市级媒体也能共享省级资源，实现数据的价值最大化。

统一工具链：预装 AI 剪辑、语音转写、多语种翻译等基础工具，地市媒体“开箱即用”（借鉴浙江传播大脑模式）。浙江传播大脑为地市媒体提供了一套标准化的工具链，极大地降低了地市媒体的技术门槛和运营成本。这些基础工具能满足媒体日常内容生产和传播的多种需求，如 AI 剪辑工具可快速对视频素材进行剪辑，提高制作效率；语音转写工具能将音频内容自动转化为文字，方便编辑处理；多语种翻译工具则有助于拓展媒体的国际传播渠道，满足不同受众的需求。地市媒体无需再自行开发或采购这些工具，只需接入平台，即可直接使用，实现了资源的高效配置。

统一算力池：按日活用户数配置 GPU 资源。这样能根据媒体平台的实际用户流量需求，合理分配算力资源，避免资源浪费或不足。当平台日活用户数增加时，可及时增加 GPU 服务器，确保系统运行流畅，满足 AI 算法和各种应用的计算需求；反之，当用户流量较低时，可适当减少算力，节约成本。例如，对于一些热门新闻时段或大型活动直播期间，平台日活用户数会大幅增长，此时充足的算力能保证 AI 推荐、视频处理等功能正常运行，为用户提供良好的体验。

三、立新引擎：人机协同服务标准化流程

选题策划：接入百度指数/ 微信热搜，AI 自动生成地域热点报告。百度指数和微信热搜能反映当下社会热点和民众关注焦点。AI 通过分析这些数据，结合媒体的地域特点和受众需求，自动生成地域热点报告。例如，在 2024 年两会期间，利用 AI 工作台获取的热点报告，及时捕捉到当地民众对教育、医疗等方面的关注，从而针对性地策划相关报道选题，提前布局采访和报道计划，使两会报道更加贴近民众生活，提高了报道的吸引力和影响力，极大地提升了报道效率。

内容生产：记者输入文稿关键词，AI 自动匹配历史素材生成粗剪版本。例如，江苏广电“inJiangsu”流程中，AI 在内容生产环节发挥了重要作用。记者在进行新闻报道时，只需输入相关关键词，如“城市建设”“民生工程”等，AI 就能从海量的历史素材中快速筛选出相关内容，并按照一定的逻辑自动生成粗剪版本。这不仅减轻了记者的工作负担，还能提高素材的利用率，避免重复劳动。同时，AI 生成的粗剪版本可为记者提供参考，记者再根据实际情况进行修改和完善，加入自己的观点和采访内容，使新闻报道更具专业性和独特性。

审核发布：设置AI 初筛→编辑复核→专家抽检（错误率控制在 0.5% 以内）。AI 初筛能利用算法对新闻内容进行快速检查，识别其中可能存在的错别字、语法错误、敏感信息等问题，提高审核效率。编辑复核则是由专业编辑对 AI 初筛后的内容进行再次检查，从新闻专业角度对内容的真实性、准确性、可读性等进行评估，确保新闻质量。专家抽检是对重要或敏感题材的新闻进行进一步审核，邀请相关领域的专家对内容进行把关，防止出现专业错误或舆论导向问题。

四、立新战场：服务场景深度开发方案

1. 政务服务“三个一”工程

一窗受理：对接社保、医保等高频事项，AI 自动生成办事指南视频。参考长沙广电的实践，他们通过对接政务高频事项，利用 AI 技术为民众提供了便捷的办事指南。社保、医保等事项与民众生活息息相关，但办事流程往往较为复杂。AI 根据相关政策和办事流程，自动生成生动形象的办事指南视频，视频中可包括办事地点、所需材料、办理步骤等内容，以动画、讲解等形式呈现，让民众一目了然。

一评到底：办事流程嵌入满意度弹窗，差评自动触发人工回访。在政务服务办事流程结束后，嵌入满意度弹窗，让用户对服务进行评价。用户的评价是衡量政务服务质量的重要标准，对于好评，媒体可总结经验，继续保持；对于差评，系统自动触发人工回访。人工通过与用户沟通，了解其不满意的原因，然后将问题反馈给相关部门。

2. 基层治理“五维响应”模型

基于 AI 诉求热力图，按紧急度（E）、影响范围（S）、解决周期（T）、部门联动数（D）、舆情风险（R）自动分级。例如：

EST ⩽3 （如水管爆裂）：AI 直派城管 + 水务，2 小时响应；

DR ⩾4 （如群体纠纷）：推送至政法委 + 人工专项组。

五、可持续保障：规避风险的刚性机制

1. 组织变革“双螺旋”计划

人才层：要求 35 岁以下员工通过 AI 技能认证（参考 90% 达标率）；

机制层：设立“AI 创新孵化器”，项目收益的 20% 分配至团队（参考上海报业主理人模式）。

2. 差异化生存“IP 矩阵”策略

省级台聚焦“技术标准输出”（如江西长天模型）；

地市台打造“垂直服务IP”（如云南“泰伦哥”跨境服务）；

结论：从技术部署到生态运营的行动纲领

主流媒体的“破茧立智”，本质是以智能中枢为底座、人机协同为引擎、服务场景为战场的系统工程。本文提供的 12 项实操方案，已通过江西等全国各广电机构的相关实践：技术层面，统一接口与工具链降低 80% 部署成本；服务层面，SCF 指标推动资源流向高价值场景；生态层面，“媒体 + 产业”模式创造可持续收益。未来三年，媒体需以“智能服务覆盖率”（SSR）为核心KPI，SSR Σ=Σ 接入服务模块数 × 月活用户数 × 服务解决率。这样，主流媒体将真正进化为社会治理的智能枢纽。

参考文献：

1. 江西 / 广东案例数据：源自国家广电总局《智慧广电案例集（2025）》；

2. 技术配置标准：依据《中国媒体AI 中台建设白皮书》；

3. 绩效公式：参考CSM 媒介研究2025 年报告。