缩略图
Scientific Research

长输天然气管网安全风险分级管控体系构建与实践应用

作者

罗光辉

湖南省天然气管网有限公司 410100

引言

随着能源结构的不断优化,天然气作为一种清洁能源越来越受到人们的重视。长距离输气管道是连接能源生产和消费市场的生命线,其安全稳定运行事关国计民生和公共安全。然而,长距离输气管网穿越复杂多变的地理环境,穿越人口密集区、生态敏感区和工程活动频繁的地区,面临着地质灾害、第三方破坏、设备老化、腐蚀渗漏和人为失误等多重风险因素的严峻挑战。特别是对于地质活动强烈、人口分布不均匀、社会敏感性高的地区,传统的同质性安全管理模式已很难有效应对日趋复杂的风险态势。因此,如何对长输天然气管网进行科学、动态、高效地风险分级管控,是保障长输天然气管网本质安全、提升长输天然气管网现代化管理水平的迫切需求与重要课题。

1 工程概况

桂阳-郴州-资兴天然气管道是湖南省“气化湖南”重点项目之一,承担着郴州地区居民生活用气和工业用气的重任,是区域性主干输气通道。该管道全长 80km ,设计管径为406.4 mm,设计压力为6.3 兆帕,年输送能力8.27 亿立方米。源起自桂阳县、北湖区、苏仙区及资兴市,国家管网郴州分输清管站,覆盖城镇、工业园区和农村居民点。自2020 年12 月建成并投入运营以来,在复杂环境中面临着管线完好性管理的挑战。线路沿线地质活动强烈,人口分布不均匀,高灾害区多集中于城镇结合部,对运营安全提出更高要求。工程中涉及的设施种类很多,包括站场、截流阀室、阴极保护装置等,需要对周围环境和公共安全起到双重保护作用,同时保证管线的稳定运行。

2 长输天然气管网安全风险分级管控体系构建

2.1 风险识别与分类原则

长输天然气管网在运行过程中存在着多种安全风险,其风险辨识的准确与否,直接关系到后续分级管理的科学性。风险识别应基于全生命周期视角,综合考虑历史事件、地理环境、第三方活动强度和设备运行状态等因素,构建涵盖设计、施工、运营和维修全过程的风险识别方法。根据危险源的不同,将其划分为外部扰动、设备失效、地质灾害、腐蚀渗漏、人为失误等。对每一类风险从空间位置、发生机理、影响范围和可控性四个方面进行系统性辨识,确保分类结果能够有效支撑分级评价。管道周边环境变化、用地调整和新建工程建设计划等都需要进行动态辨识,加强对隐患的事前控制。同时,识别过程强调实地勘查、专家研判与数据模型支持相结合,建立多维动态风险库,为后续评价提供可靠的数据支撑。

2.2 风险分级标准

风险分级需要根据“风险值=发生可能性×后果严重程度”这一基本原理来确定。采用二维风险矩阵设计了分级标准,通过设定5 级后果严重度和5 级发生概率,得到了25 种组合情景,并据此划分为Ⅰ级(极高风险)、Ⅱ级(较高风险)、Ⅲ级(中等风险)、Ⅳ级(较低风险)与Ⅴ级(可接受风险)五个等级。每一级别都有清晰的控制要求和反应措施。在评估过程中,要综合考虑泄漏对人员、环境、财产及公共安全等方面的影响,并结合高后果区域特征,强化评价灵敏度。根据历史资料、监测频率、外部施工活动频度、地质变化趋势等因素,进行可能性评价。对于高风险地区,需要建立跨部门联动机制,建立预警响应机制;对于低风险地区,主要通过日常巡检、定期维修等方式,实现资源匹配与管控成本的均衡。

2.3 分级管控流程框架

分级后的安全风险管控需要建立“辨识 分级- 闭环管理机制。控制流程包括数据采集、风险评估、等级确认、措施匹配与 测和第三方信息对接等手段,建立风险数据库,实时更新。风险 估结果的适用性。响应措施配置应根据风险等级设置标准化模 查档案和应急资源分配图。在实施过程中,通过信息平台的闭 点可追踪。同时,建立定期回访机制,动态调整风险水平,提高系统的韧性和 输管网的安全运行水平持续可控。

3 分级管控体系的实践应用

3.1 风险数据采集与评估

风险数据的采集有赖于内部探测技术获取的几何形变、金属损伤和锈蚀等多源信息的融合,地表微变化的遥感监测、现场巡查发现的外部扰动迹象、第三方施工备案等。评估环节根据各类风险特征构建因素模型,采用专家评分法、历史案例分类和仿真模拟相结合的方法,对可能性和后果的严重性进行评价。与传统的静态评价不同,本项目引入了滚动更新机制,通过加权处理,提高了评价结果的精度。所有数据统一汇入风险分析平台形成动态数据库,并为后续分级提供量化基础。

3.2 风险分级结果与分布

通过风险矩阵模型对各类风险点进行分级,可以看出,高风险主要分布在穿越铁路、河流和城市建设用地的交汇处,一些边坡活动区也出现了高风险。中、低风险区主要分布于地质相对稳定、周边干扰较少的农村和森林地段。这一空间分布特征反映了社会敏感程度、地质条件和人类活动强度等因素对风险水平的影响,可为下一步分区防控提供重要依据。

表1风险分级结果汇总表

3.3 分级管控措施落地

在高风险地区,采取重点监测和实时预警相结合的策略,如在铁路沿线布设光纤振动传感系统,在过河点设置遥控阀门和水下检测机器人。通过 技术改造相结合的方式,对中度风险区采取增加入侵报警和绝缘涂层修复等措施进行。维持低风险 区的日常维护工作,更新基础资料。同时,建立区域分级台账,强化属地联动响应机制,确保风险处置过程可追溯,管理措施与级别相匹配,提高整体防控的系统性和针对性。

3.4 实施成效分析

分级控制系统运行后,风险控制的有效性和准确性大大提高。高风险点的预警时效明显缩短,第三方损害事件的发生率显著降低。资源的分配集中在关键点 避免盲目投资和重复投资,减少了每年的维护费用。采用风险等级调整机制,强化外部施 动高发期的应对措施,降低突发事件的发生次数。总体而言,系统运作有助于提高风险辨识的精确性、控制执行的规范性及应对的协调性。

结语

本研究从全生命周期视角出发,构建以发生可能性、后果严重性为核心的二维风险矩阵分级标准。实践证明,该系统能有效地引导风险资源优化配置,对高风险地区实施重点监测和预警联动,对中低风险地区实施差别化保护策略,有效提高风险管控的精准性和时效性,降低关键风险点的事故率和运营成本。通过建立动态更新和分级调整机制,使该系统具有较强的适应性和适应性。未来研究可进一步深化智能监控技术和大数据分析在动态风险感知方面的应用,优化跨地区跨部门协同响应机制,探索其普适性和可持续性,为能源基础设施建设提供更加智慧和韧性的方向。

参考文献:

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