基于大数据分析的初中英语复习教学实施路径

引言：

初中英语复习阶段是巩固知识，提高能力的重要环节，传统的复习教学往往是“一刀切”，无法满足每个学生的需求。大数据时代到来，大量的学习数据蕴含着学生的学习行为，习惯，知识薄弱点等重要信息，通过大数据分析技术，教师能够掌握学生的个体差异，制定出适合学生的复习方案，使复习教学更加科学有效，帮助学生英语学习。

一、大数据分析在初中英语复习教学中的意义

（一）精准洞察学生学习状况

大数据能够搜集到学生在课堂上的一些表现，作业完成情况，测试成绩等方面的大批数据，这些数据从各个方面详细地反映出学生对于英语知识的掌握程度，包括词汇，语法，听力，阅读，写作等各个部分。经过这些数据的分析，老师就可以看到每个学生的优势和劣势，不再凭借经验或者一次考试就判定学生的学识情况，从而为以后的复习教学提供正确的依据。

（二）实现个性化复习指导

每个学生的学习进度、学习方式和知识漏洞也不同，大数据分析可以依据学生个人数据特点，为他们制定专属复习计划，基础差的学生可以侧重基础知识复习。学有余力的学生可以给他们一些拓展学习内容，更高难度的练习，这种个性化的复习指导，能更好地满足学生的差异需求，提高复习效果。

（三）优化复习教学资源配置

教师通过大数据分析，能了解哪些复习资料，哪些教学方法是受学生喜欢的，效果好的，哪些是需要改进的，根据大数据分析的结果，教师就可以合理地调整复习教学资源。选用更合适的复习教材、练习题，采用更有效的教学方法，避免资源的浪费，使有限的教学资源发挥出最大的效用，提高复习教学的效果。

二、基于大数据分析的初中英语复习教学策略

（一）精准定位知识薄弱点

大数据分析技术可以将学生在平时学习过程中产生的各种数据进行汇总，比如作业错题、课堂小测失误等等。然后将这些数据进行分类、统计和分析，再利用数据挖掘算法找出学生普遍存在的知识薄弱点，老师可以根据分析结果知道复习的重点，将有限的复习时间和精力放在最重要的知识点上，提高复习效率。

以人教版九年级英语教材为例，复习 Unit5“Whataretheshirtsmadeof?”时，教师在线学习平台获得学生在词汇拼写、语法运用、阅读理解等题型的答题数据。通过分析发现很多学生在被动语态这个语法点上掌握的不是很好，在遇到含有被动语态的句子翻译题和阅读理解题时错误率较高，因此教师在复习课中重点讲解被动语态的构成、用法以及不同时态的被动语态形式，联系教材课文例句详细讲解。例如“TheinternationalkitefestivalisheldinWeifangeveryyear”，针对这类典型的例句进行分析与练习，帮助学生进一步理解并运用被动语态，弥补知识漏洞[1]。

（二）开展个性化复习规划

多元智能理论认为，每一个学生都有自己的智能优势和学习方式，而大数据分析能够根据学生的学生成绩数据。为学生量身定做复习方案，对不同学业程度、不同学习特点的学生提供不同的复习任务。让学生发挥自己的优势，弥补自己的不足，取得最好的成绩。

同 样 是 对 人 教 版 九 年 级 英 语 进 行 复 习， 针 对Unit8“ItmustbelongtoCarla.”的复习，教师根据大数据分析的结果将学生分为三个层次。对于基础较差的学生，教师要为他们制定出复习计划，要求他们进行背诵，主要是以词汇和简单句型为主，熟练掌握本单元的单词以及短语。例如“belongto”，“pickup”等，能够使用一些基本的句型来表达简单的句子。对于中等层次的学生来说，除了词汇和语法问题外，还可以增加阅读理解、写作的练习，可以学习模仿课文的写作思路，就课文所描述的相关话题写出一篇短文，而对成绩较好一些的学生来说，教师可以适当拓宽他们的阅读范围，推荐一些悬疑推理的英文原著或者文章，让他们分析总结出文章中涉及的结构、逻辑等。以此不同的复习方式，在复习的过程中每个人都可以达到自己应该达到的水平[2]。

（三）实施动态复习评估

教育评价既要看重结果，又要看重过程，大数据分析能够随时追踪学生的复习进程，搜集学生在复习进程中产生的各类数据，涵盖学习时长，练习完成情况，阶段测试成绩等等。依靠对这些动态数据加以剖析，教师就能立即知晓学生的复习成果，找到学生在复习进程中碰到的问题，依照收到的反馈信息及时调整复习策略和授课内容，进而保障复习教学始终朝着预定方向迈进。

复习人教版九年级英语全册的时候，教师借助大数据学习系统给学生安排定时的复习检测，每次检测完毕以后，系统就会自动搜集学生的答题数据，再生成报告。经过一段时间的复习，教师通过分析报告察觉到有些学生在听力理解方面并没有明显改进，尽管做了很多听力练习，可是错误率仍旧很高，教师仔细查看学生的答题数据，察觉到这些学生在听力技巧上存在欠缺，不能很好地抓住关键词，对于听力材料中的连读和弱读现象也不太了解。教师便会针对这些问题去调整复习策略，增加了专门的听力技巧训练课，教会学生如何根据关键词去预测听力内容，如何应对连读和弱读等，从教材中挑出对应的听力原文去做针对性训练。像Unit1“Howcanwebecomegoodlearners?”的听力材料，经过反复的训练与指导，来提升学生的听力理解能力，进而做到复习效果的动态发展[3]。

三、结论

大数据分析给初中英语复习教学增添新活力，准确把握学生的学习状况，做到个性化的复习指导，改良复习教学资源的分配，有助于改良复习教学质量。就复习教学策略而言，精准找到知识薄弱环节，展开个性化的复习规划，执行动态的复习评价，有益于符合学生的不同需求，推动学生英语能力的全面进步。随着大数据技术不断发展，初中英语复习教学也要不断探寻并革新，更好地发挥大数据的优势，为学生英语学习塑造一条坚固的道路，助力学生在英语学习上取得更大进步。

参考文献：

[1] 李红轩. 信息技术支持下的项目式学习在初中英语教学中的实践与成效 [J]. 信息与电脑 ,2025,37(08):212-214.

[2] 周虹 . 信息技术背景下初中英语教学创新策略研究 [J]. 中国新通信 ,2025,27(07):203-205.

[3] 张惠英 . 信息技术和大数据在初中英语教学中的应用探讨 [J]. 数据 ,2021,(07):182-184.