大数据支撑下的农村防止返贫致贫动态监测预警机制研究

引言

在巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的阶段，农村的防止返贫致贫工作有着极其关键的意义。传统的监测方式存在着数据分散以及预警滞后等问题，很难应对复杂的返贫致贫诱因，大数据技术给动态监测给予了新的可能性，可整合多维度的数据实现精准预警。本文基于农村的实际情况，对大数据支撑下的防止返贫致贫监测预警机制构建以及实施策略展开研究，依靠理论融合、技术应用与机制创新，形成科学高效的防止返贫致贫体系，为乡村振兴战略的推进提供保障。

一、大数据支撑下的农村防止返贫致贫动态监测预警机制构建

（一）监测预警机制的理论框架

此理论框架围绕风险防控理论这一核心展开，把贫困脆弱性理论以及数据治理理论进行了融合。在风险识别层面，确定返贫致贫的关键诱因，像自然灾害、疾病、残疾、务工就业不稳、产业项目失败、意外事故等情况，构建多维指标体系，该体系包含收入、支出、健康、教育等十二类基础指标。在预警逻辑方面，依照“数据采集—风险评估—阈值触发—响应联动”这样的闭环模型，注重动态性以及前瞻性。并且结合可持续发展理论，借助大数据实现对农户脆弱性的量化评估，为精准施策给予理论依据，保证机制有科学支撑，又符合农村实际状况 [1]。

（二）大数据技术在防止返贫致贫监测预警中的应用

大数据技术给防止返贫致贫监测预警提供了全方位的技术支持，在数据采集方面，借助政务数据共享平台，整合民政、医保、农业、人社、公安、住建、水利、残联、教育等部门的数据，再结合物联网设备采集的生产经营数据，构建出包含300 多项变量的农户数据库。在分析阶段，运用机器学习算法构建返贫风险预测模型，以此对农户的风险等级进行实时更新，比如凭借消费数据的异常波动来识别潜在的返贫致贫信号。在预警输出环节，依靠可视化技术生成区域风险数据，实现“红黄绿”三色预警分级，让基层干部可迅速定位高风险群体，而且区块链技术的应用保证了数据不会被篡改，提高了监测结果的公信力和准确性。

（三）监测预警机制的构建方法与步骤

构建过程运用一种渐进式方法，即从顶层设计开始，经过试点验证，最终实现全域推广。首先要进行需求调研，走访多个行政村，梳理基层在返贫监测方面存在的痛点，以此明确机制功能模块。其次构建指标体系，采用德尔菲法邀请专家筛选核心指标，确定各指标权重以及预警阈值[2]。开展技术开发，搭建大数据分析平台，完成数据接口开发以及模型训练，保证能与现有政务系统实现无缝对接，随后进入试点运行阶段，选择 5个不同类型县域开展为期 3 个月的试点，依据反馈优化预警算法和响应流程。最后在依靠验收评估之后，制定操作手册并开展全员培训，实现机制在全国范围内的标准化落地。

二、大数据支撑下的农村返贫动态监测预警机制实施策略

（一）数据采集与整合策略

数据采集要构建一种立体化网络，这种网络有多元协同、全域覆盖的特点，在政务数据方面，需打通数据壁垒，与多部门签订数据共享协议，明确收入流水、医保报销、学籍信息等多类核心数据的实时推送责任并实现定期更新，在基层采集模式上进行创新，借助网格员入户采集、农户自主填报、智能设备感知这三重路径补充数据，开发手机 APP 支持农户上传农作物收成、务工变动等动态信息，结合无人机巡检获取耕地撂荒、房屋安全等空间数据。在整合环节，要建立数据清洗规则库，对重复数据采用时间戳优先原则去重，对缺失值依靠机器学习算法进行合理填补，最终形成包含农户基础信息、生产生活数据、区域宏观数据的三维数据库，保证数据完整度达到 95% 以上。

（二）预警模型构建与优化策略

模型构建遵循“精准预测、动态迭代”的准则，在初期阶段，将随机森林算法用作基础模型，挑选人均可支配收入、医疗支出占比、劳动力就业稳定性等多个核心特征变量，让模型预测准确率超过 85% ，构建“双轨验证”机制，一方面借助历史数据回测去检验模型稳定性，另一方面邀请镇村干部对预警结果实施人工校准，修正算法针对特殊案例的误判情况。定期开展模型优化工作，增添临时性支出激增、突发灾害影响等变量维度，结合政策调整动态更新指标权重，比如在疫情期间提高“务工收入中断”指标的影响系数，预留模型接口，用以支持接入气象预警、农产品价格波动等外部数据，提高模型对突发性返贫致贫风险的捕捉能力。

（三）监测预警机制的运行与管理策略

运行管理要构建起一套工作体系，该体系需实现“责任闭环、高效响应”的目标，要建立省、市、县、乡四级联动机制，以此明确各级政府在预警处置方面的责任：省级承担模型迭代以及数据安全方面的工作，市级负责统筹跨区域风险协调事宜，县级制定帮扶措施，乡镇级落实入户核查工作。设定 72 小时的响应时限，当收到红色预警后，镇村干部要在24 小时内完成入户核实，48 小时内制定出“一户一策”的帮扶方案，72 小时内启动产业扶持、医疗救助等针对性措施，引入“红黄蓝”督办制度，针对逾期未处置的预警案例进行提醒。建立数据安全管理规范，运用脱敏技术处理农户敏感信息，实行“双人双锁”权限管理，定期开展数据安全审计，防范信息泄漏风险，同时畅通农户异议反馈渠道，保证机制运行有透明性与公信力。

结语：

本研究构建大数据监测预警机制，借助多理论融合、全链条技术运用以及分级管理策略，达成返贫致贫风险精准识别与高效响应。实践显示，此机制可提高预警准确率和处置效率，为防止返贫致贫工作提供有力支持。未来，要优化模型适配性，加强跨区域数据协同，完善农户参与机制，持续提升机制科学性与可持续性，牢牢守住不发生规模性返贫致贫底线。

参考文献：

[1] 张文丽 ， 郭玉辉 . 防止农村地区发生规模性返贫的长效机制探索[J]. 台湾农业探索 ，2023（3）：24- 29.

[2] 李贺 ， 赵荣 . 贵州独山县返贫风险监测预警机制实践探讨 [J]. 林草政策研究 ，2021，1（3）：67- 75.