土地资源管理中智慧国土建设探讨

引言：

土地作为人类社会生存与发展的基石，其资源管理的重要性不言而喻。在当今时代，随着信息技术飞速发展，智慧国土建设已成为土地资源管理领域的重要创新方向。推进智慧国土建设，不仅有助于提升土地资源管理的精细化、智能化水平，还能够在保障土地资源合理利用、促进生态环境保护等方面发挥关键作用。

一、智慧国土建设必要性

（一）提升管理效能需求

在传统的土地资源管理模式下，主要依赖人工操作，整个流程极为繁琐复杂，严重制约了管理效率。以土地审批环节为例，其涉及多个部门的资料审核与流转工作。在人工传递文件的过程中，一方面，由于文件传递的环节众多、经手人员繁杂，极易出现延误的情况；另一方面，人工审核也难免出现人为疏忽导致的错误。智慧国土建设则充分借助信息化技术的力量，将审批流程全面线上化。在这一过程中，资料能够实现自动流转与审核，极大地提高了审批工作的效率，大幅缩短了审批周期[1]。

（二）应对资源挑战必然

随着城市化进程的不断加速，土地资源的供需矛盾愈发突出。城市的扩张需要大量的建设用地来支撑，然而，耕地保护红线是坚决不可逾越的底线，如何在两者之间找到平衡，成为当前土地资源管理工作面临的一大难题。智慧国土建设依托大数据分析技术，能够对土地需求进行精准预测，为科学规划土地利用提供坚实的数据依据。同时，利用地理信息系统（GIS）强大的空间分析功能，可以对土地利用布局进行优化，从而有效提高土地利用效率。如通过深入分析城市功能分区与人口分布情况，能够更加合理地规划商业、居住及公共设施用地，最大程度地避免土地资源的浪费现象。此外，在土地生态保护方面，智慧国土技术发挥着重要作用。借助相关技术手段，可以实时监测土地生态环境变化，如土壤污染、水土流失等问题。一旦发现异常情况，能够及时采取有效的保护与修复措施，从而有力地保障土地资源的可持续利用，积极应对日益严峻的资源与生态挑战。

二、土地资源管理视角下智慧国土建设路径探讨

（一）技术创新驱动

智慧国土建设的核心驱动力之一是前沿技术的深度融合应用。卫星遥感技术凭借其强大的宏观观测能力，可获取高分辨率的土地影像数据，为土地资源的全面感知奠定基础。人工智能算法能够对海量影像数据进行快速且精准的分析，自动识别土地利用类型并捕捉变化情况。物联网技术则侧重于微观层面的土地环境感知，通过广泛部署各类传感器实时采集土地信息，并借助无线通信技术将数据传输至地理信息系统（GIS）平台。GIS 平台凭借其强大的空间分析与数据整合能力，对多源数据进行深度融合与可视化处理。在农田管理场景中，通过融合卫星遥感、物联网采集的数据以及气象数据等，结合大数据分析模型，能够精准判断农田需水需肥情况，实现精准灌溉、施肥，提高农业生产效率与土地利用效益 [2]。因此，加大对智慧国土关键技术的研发投入刻不容缓。鼓励科研机构与企业联合攻关，针对我国土地资源管理面临的复杂问题与独特需求展开联合攻关。研发适用于复杂地形的高精度土地测绘技术，开发高效的数据存储与计算技术，通过自主研发具有自主知识产权的技术成果，有效减少对国外技术的依赖，提升我国智慧国土建设的技术自主性与安全性。

（二）数据治理优化

土地资源数据涉及自然资源、住建、农业等多个部门，数据来源广泛、格式多样、标准不一，严重影响数据的有效整合与利用。因此，由国家层面牵头，组织多部门协同合作，制定统一的土地资源数据标准至关重要。在数据格式方面，明确规定各类土地数据应采用的文件格式，如常见的矢量数据采用Shapefile 格式、栅格数据采用 GeoTIFF 格式等，确保数据在不同系统间的顺畅传输与交互。在坐标系选择上，统一采用国家大地坐标系，消除因坐标系不一致导致的数据位置偏差 [3]。同时，制定详细的分类编码规范，如对于土地利用类型，严格按照《土地利用现状分类》国家标准进行编码，使自然资源部门与农业部门在耕地数据统计上保持高度一致，避免因标准不同引发的数据冲突。建立完善的数据质量管控体系，从数据采集源头抓起。在数据采集过程中，采用高精度的测量仪器与规范的操作流程，确保采集数据的准确性。在数据存储环节，运用数据校验技术，对入库数据进行完整性与准确性校验。在数据传输过程中，采用加密传输技术，防止数据泄露与篡改。定期开展数据质量评估工作，通过数据对比、抽样检查等方式，对数据质量进行量化评价，及时发现并修正错误数据，持续提高数据的准确性与可靠性，为智慧国土建设提供坚实的数据质量保障。搭建跨部门土地资源数据共享平台，是打破部门间数据壁垒、实现数据高效流通的关键举措。在平台建设过程中，制定详尽的数据共享规则与安全机制，明确各部门在数据共享中的权限与责任。

（三）人才队伍建设

高校作为人才培养的主阵地，应根据智慧国土建设的需求，对土地资源管理专业课程设置进行优化升级。增加信息技术相关课程的比重，在课程体系中融入地理信息系统应用、卫星遥感技术、大数据分析等核心课程。在地理信息系统应用课程中，不仅要教授学生 GIS 软件的操作技能，还要引导学生掌握空间数据分析、地图制图等专业知识，培养学生运用 GIS 解决土地资源管理实际问题的能力。卫星遥感技术课程则侧重于培养学生对卫星影像数据的获取、处理与分析能力，使学生能够根据影像特征识别土地利用类型、监测土地覆盖变化。大数据分析课程注重培养学生的数据挖掘、数据分析与数据可视化能力，让学生能够从海量土地数据中提取有价值的信息。加强实践教学环节，与企业、科研机构建立紧密的合作关系，共建实习基地。通过实习基地，学生能够参与到实际的土地资源管理项目中，将课堂所学理论知识与实践操作相结合。例如，组织学生参与土地利用现状调查项目，学生在项目中运用所学的卫星遥感、地理信息系统等技术，进行土地数据的采集、处理与分析，亲身体验土地资源管理工作流程，提升实践操作能力与解决实际问题的能力。同时，鼓励学生参与科研项目与学科竞赛，激发学生的创新思维与探索精神，培养高素质的土地资源管理复合型人才。

结语

智慧国土建设在土地资源管理领域具有不可替代的重要价值。通过系列路径的实施与完善，我国土地资源管理正逐步迈向智能化、精准化、协同化新阶段。未来，需进一步强化技术创新的持续性，深化数据治理的精细化程度，优化人才队伍的知识结构，推动智慧国土建设全方位进阶。同时，应加强跨学科研究融合，汇聚多方智慧，构建完善理论与实践体系，为全球土地资源管理贡献中国智慧与方案，保障土地资源永续利用，护航人类社会长远发展。

参考文献：

[1] 石 道 铭 . 土 地 资 源 管 理 中 ” 智 慧 国 土 ” 建 设 研 究 [J]. 区 域 治理 ,2023(8):0012-0015.DOI:10.3969/j.issn.2096-4595.2023.08.004.

[2] 郑浩 . 城乡规划管理中土地资源管理和资源环境研究分析 [J]. 安家 ,2023(10):0058-0060.

[3] 秦 以 明 . 智 慧 国 土 建 设 下 的 土 地 资 源 管 理 研 究 [J]. 电 子 乐园 ,2022(11):0280-0282.