高职院校数据科学与智能管理改革研究

摘要：数据科学与智能管理集数据科学、计算机科学、人工智能技术于一体，是基于数据科学的智能化管理体系，旨在通过数据分析和人工智能应用实现高职院校的高效管理。新时代背景下，高职院校必须要聚焦数据科学的特点，以就业为导向，以提升学生综合素质为主线，积极依托数据科学实现高职院校的智能管理，推动高职院校的高质量发展。本论文就立足于此，简述了现阶段高职院校数据科学与智能管理现状，并提出了针对性的改革措施。

关键词：高职院校；数据科学；智能管理；改革路径

新时代背景下，现代化、数字化，已经成为当前教育管理体系发展的主流趋势。因此，大数据和人工智能、智能管理的应用前景愈加广泛。与此同时，伴随着现代化产业体系结构的升级，对大数据技术、人工智能技术等专业人才的需求量、综合素质等均提出了较高的要求。高职院校作为我国职业教育体系的重要组成，承担着为社会输送高质量职业技能人才的重任。面对当前社会人才需求特点，高职院校也应该依托数据科学实现学校的智能管理，旨在更好地协调学校资源、优化师资力量，为社会培养出符合时代发展，具备数据分析、机器学习和人工智能应用能力的高素质人才。然而，高职院校在管理方面依然存在着诸多弊端，限制了高职院校的高质量发展。鉴于此，积极推进数据科学与智能管理改革刻不容缓。

一、高职院校数据科学与智能管理现状

纵观现阶段高职院校的智能管理情况，依然存在诸多问题。具体来说，集中体现在以下三个方面：

首先，对数据科学和智能管理的理解不够深入。数据科学和智能管理是随着互联网出现的新兴管理模式，其发展速度十分迅速，这就对职业院校依托数据科学实现智能管理带来了极大的难度。由于一些教师对这些新型的技术理解不够深刻，在智能管理实施时缺乏严谨性、前瞻性。具体体现在，在管理中没有充分利用大数据、人工智能的核心知识和前沿技术，不能发挥数据科学的优势，以至于智能管理低效化，不能够发挥智能管理的功能和作用，难以满足新时代下高职院校培养人才的需求。

其次，智能管理理念滞后。大数据和人工智能背景下，人类社会经历着前所未有的科技革命。同时，这些科技技术也覆盖了人类生活的各个角落，如：智能家具、自动驾驶、智能医疗等，这一现状，不仅改变了人们的生活方式，也改变了高职院校的干练模式。但是在调查中发现，一些忽视了对当前社会需求的调研，以至于智能管理理念存在一定的滞后性，不能够与时俱进。

最后，高职院校管理方式单一。新时代，高职院校要积极依托数据科学，优化学校管理，实现高职院校管理的智能化、数字化，为社会培养合格的人才。在调查中发现，当前高职院校在实施管理活动中时，依然存在管理方式单一、管理效率低下等问题。在这种情况下，致使高职院校的智能化管理效率比较低[1]。

二、高职院校数据科学与智能管理改革策略

（一）依托数据科学，持续优化智能管理体系

新时代，为了进一步提升高职院校智能管理质量，促进高中院校的现代化发展。高职院校可充分发挥校企合作的双方优势，根据企业的反馈和人才需求，通过大数据全程监控和跟踪社会行业动态发展情况，将前沿技术以及行业需求及时融入到高职院校的管理体系中，确保高职院校所设置的课程、人才培养目标契合社会的需求，能够适应互联网、人工智能等新型技术的发展潮流，构建现代化、数字化的智能管理体系。另一方面，高职院校也应该依据学校行政和教学的需求，收集管理的数据，分析管理中的不足，合理的优化管理流程，例如在设置课程体系时，高职院校还应关注课程内容和职业岗位需求之间的无缝对接，基于企业的行业标准、岗位需求，聚焦人才的多元复合能力、职业能力、职业素养等，调整并优化课程体系。

（二）基于数据科学，创新管理方法

数据科学能够有效的收集学校的教学、科研、就业等数据，并进行汇总，为学校的管理提供决策依据。对此，高职院校在实施课程管理时，要基于数据分析，优化教学流程，提高教学质量。首先，融入现代化的教学方式，转变师生角色。教师应尊重学生的主体地位，依托项目式、合作探究式教学模式组织课堂教学，使得学生在主动探究中获得综合性发展。同时，教师还应从“教师-学生”的教学模式向智慧课堂的方向转变，融入新的技术和理念，提高学校的办学质量。其次，采取线上线下融合的教学模式，跟踪教学过程，优化教学结果。具体来说，教师在组织课堂教学时，可通过线上平台发布学习清单、任务要求，指导学生进行预习，形成一定的知识准备；在课堂上，教师则可将学生划分为若干个学习小组，指导学生以小组探究的方式，围绕项目设计方案、开展探究等[2]。最后，依托信息技术，开展实践活动。在智慧管理的模式下，教师应积极利用网络资源，开展仿真或模拟的实训工作，为学生融入实际的实践案例，使得学生在实践操作中内化理论知识，提升操作技能。

（三）运用数据科学，优化管理效果

在以往的高职院校管理中，学校领导常常将管理的重点集中到提高学生的成绩和技能上，忽视了管理流程和优化。鉴于此，为了真正提升人才培养质量，高职院校在数据科学与智能管理改革时，还应积极利用收集到的管理数据，不断的改进管理流程和方法，提高智能管理的效果，推动高职院校的高质量发展。一方面，高职院校应通过数据科学分析学校的行政管理流程、管理效果，减少行政管理中不必要的环节，提高行政管理的效率，优化学校的资源配置，为高职院校的教研、教学工作提供坚实的保障；另一方面，在智能管理时，学校领导也应积极的探索智能化、数字化管理理念在学校中的应用，利用人工智能技术革新传统的管理方法，实现教师培训、教师教研、课程教学等方面的智能化、数字化，增强信息技术在学校管理中的应用，优化管理效果。

结束语

综上所述，新时代背景下，聚焦当前社会人才需求特点，高职院校积极推进数据科学与智能管理改革，不断提升人才培养质量，促进高职院校的高质量发展。对此，为了全面提升人才培养质量，实现高职院校的良性发展，构建完善的智能管理模式，学校必须要立足于现阶段数据科学与智能管理中存在的问题，积极优化智能管理流程，改革传统的管理模式，实现高职院校管理的数字化、智能化。

参考文献：

[1]蒋秋甲.数字化时代高职教育管理信息化创新路径研究[J].山西青年，2024，（13）：64-66.

[2]陈梦瑶.高职云技术大数据基础与人工智能导论教学改革初探[J].电脑知识与技术，2023，19 （33）： 106-108.