新质生产力赋能传统企业管理模式创新研究

在全球经济深度转型与科技革命浪潮汹涌的当下，新质生产力的提出已然成为推动我国社会进步与经济发展的核心动力。人工智能、大数据、云计算等前沿技术的突破与融合为企业经营带来了全新的思路与方法。随之，传统企业管理模式的局限性逐渐显露。企业想在激烈的竞争中实现可持续发展，就必须积极探索新的管理模式路径。在此背景下，深入研究在新质生产力驱动下的企业管理模式创新对企业的经济效益与社会价值的提升作用，帮助企业更好地把握新机遇具有重要的现实意义和理论价值。

1．新质生产力与传统企业管理模式概述

1.1 新质生产力的内涵

新质生产力以创新驱动为核心，依托数字化、智能化等技术实现生产力质的飞跃，同时注重绿色低碳与可持续发展，强调技术、管理和商业模式的深度融合，是由战略性新兴产业和未来产业催生的先进生产力形态，它不仅是实现中国式现代化的重要动力，也是经济高质量发展的核心引擎 [1]。新质生产力告别了传统生产力那种依赖大量资源投入和高能耗的陈旧生产模式，打破了传统生产力发展的固有路径。它通过对关键性、颠覆性技术的突破与应用，展现出一种全新的、高效能且高质量的利用和改造自然的能力。这种生产力形态不仅是概念和表述上的创新，更是在发展理念和思维模式上的根本性的创新，是立足新时代、面向未来长远发展趋势的先进生产力形态。

1.2 传统企业管理模式的局限性

传统企业管理模式是一种以层级化组织架构、经验驱动以及集中决策为特征的管理模式 。在决策机制上，传统模式高度依赖管理者的过往经验与直觉，这在信息匮乏、市场变化缓慢的环境中或许能够发挥一定作用，但在市场变化迅速，信息海量且复杂的市场环境中，经验决策更容易导致决策失误。在组织架构方面，传统企业通常采用“科层制”的组织结构，信息传递自上而下需经过多个层级，这种架构导致企业对市场变化的响应速度迟缓，难以适应快速变化的市场需求。同时，层级化架构也增加了管理成本，降低了组织的灵活性和创新能力。在资源分配方面，传统管理模式往往缺乏科学的分析和动态调整机制，容易出现资源闲置或分配不均的情况，无法实现资源的最优利用。此外，数据资源已成为企业核心竞争力的重要组成部分，而传统管理模式往往未能充分整合数据资源与传统资源的分配逻辑，导致数据资源的利用效率低下[3]

2．新质生产力驱动企业管理模式创新的主要表现

决策机制的智能化与数据驱动。新质生产力的发展推动企业向数据驱动决策与智能预测分析的决策机制转型[4]。借助大数据分析、人工智能和机器学习等先进技术，企业得以实现对海量数据的实时处理与分析，准确洞察市场变化趋势和消费者行为特征，进而制定出更加科学合理、效率显著的管理决策方案。

组织结构的扁平化与柔性化。新质生产力促使企业从传统的层级式管理结构向扁平化、网络化的柔性组织架构转变。这一转变显著压缩了管理层级，优化了信息传递路径，大幅提升了决策效率，更强化了企业对市场环境变化的适应能力。

资源分配的优化与融合。在新质生产力的驱动下，企业实现了传统生产要素与数据资源的深度融合，构建起智能化资源调配体系。依托大数据分析技术，企业能够建立精准的市场需求预测模型，实现生产计划的动态优化，显著降低了资源损耗率。

创新驱动型人才管理。新质生产力的发展正重塑企业人才管理体系，推动其向创新驱动型模式转型，这一变革的核心在于构建以创新能力为主导的新型人才生态 [5]。企业弱化传统的岗位能力评估框架，转而建立创新价值导向的人才评价机制，创建灵活的人才交互平台，通过创新项目孵化、跨职能团队协作等模式释放人才创新活力。这种创新导向的人才管理模式显著提升了组织创新效率，为企业的可持续发展奠定了人才基础。

3．案例分析

3.1 案例一— 华为：AI 驱动的智能决策与管理

华为作为全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案提供商，从2016 年底全面启动数字化转型，提出通过创新来改变公司的增长模式[6]。例如，华为“IdeaHub”平台通过 AI 技术实现了多种创新功能，显著提升了企业内部的协同效率和创新能力，“IdeaHub”支持全场景智能会议、分布式智慧办公和海量应用生态，打破了设备和空间限制，重构了数字化办公体验。华为云的“AI Agent”技术通过构建企业词表和多轮理解技术，将指令理解准确率提升至 90% 以上，大幅提高了管理指令的执行效率。

3.2 案例二——宁德时代：智能化生产与资源优化配置

宁德时代新能源科技股份有限公司是全球领先的新能源创新科技公司，致力于为全球新能源应用提供一流解决方案和服务。在 2020 年宁德时代提出了电池极限制造的概念，指在整个电池制造过程中，追求效率、品质、成本的极致 [7]。随后不断利用 AI 算法对生产数据进行深度分析，实现了生产计划的智能化调度。例如，宁德时代通过智能优化生产流程，使整体运行效率提升了 320% ，制造成本降低了 33% 。此外，AI 技术还帮助宁德时代优化供应链管理，减少原材料浪费和物流成本。通过 AI 优化的智能工厂，宁德时代减少了生产成本 30% ，同时提升了订单交付效率。还为社会创造了显著价值。

4. 结论

新质生产力驱动下的企业管理模式创新，通过引入人工智能、大数据、云计算等前沿技术来提升企业运营效率和创新能力。这种创新不仅推动了企业的高质量发展、经济效益的提升，还在宏观层面创造了社会价值，助力经济社会可持续发展。新质生产力驱动下的管理模式创新，为企业的长远发展和社会的全面进步提供了有力支撑，成为推动我国高质量发展的重要力量。

参考文献

1. 刘守英 ， 黄彪 . 从传统生产力到新质生产力 [J]. 中国人民大学学报 ，2024，38（04）：16-30.

2. 吴朝辉 . 传统企业管理模式与学习型企业管理模式的对比分析[J]. 现代经济信息 ，2013，（18）：103.

3. 汤桐 ， 马春爱 . 数据资源 - 传统资源匹配对转型升级的影响 机 制 —— 技 术 创 新 的 中 介 效 应 [J]. 软 科 学 ，2024，38（11）：34-40.DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2024.11.05.

4. 赵爱丽 . 新质生产力赋能企业管理创新的策略 [J]. 现代商业研究 ，2024，（20）：68-70.

5. 王一岩 ， 塔卫刚 ， 赵芳芳 . 新质人才培养：核心理念与实践路 径 [J]. 开 放 教 育 研 究 ，2024，30（06）：48-54.DOI：10.13966/j.cnki.kfjyyj.2024.06.006.

6. 华为技术 . 数转智改，实现企业持续高质量发展 [J/OL].（2024-11-18）[2025-2-25].https：//www.huawei.com/cn/huaweitech/publication/202402/intelligent-upgrade-driving-growth-for-enterprises

7. 高工锂电 . 宁德时代吴凯：AI 融合下的电池极限制造“下一步 ”[EB/OL].（2023-12-21）[2025-02-25].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1785849641756309936&wfr ⋅= spider&for=pc

作者简介：赵培阳，（1999—），女，陕西宝鸡人，硕士研究生在读，

延边大学经济管理学院，研究方向：战略管理