新媒体时代AI 技术赋能小学语文教学创新研究

引言

在新媒体技术蓬勃发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到教育领域，推动着教学模式的深刻变革。小学语文作为基础教育的核心学科，肩负着培养学生语言能力、思维品质与文化素养的重要使命。如何借助 AI 技术突破传统教学瓶颈，实现教学内容、方法及评价的创新，成为教育工作者亟待探索的课题。本文立足新媒体时代背景，深入分析 AI 技术赋能小学语文教学的价值与路径，旨在为构建智能化、个性化的语文教学新生态提供参考。

1 人工智能技术赋能小学语文课堂的教学价值

1.1 资源智能推送，减轻备课负担性

传统备课过程中，教师需耗费大量时间检索筛选教学素材，在人工智能技术应用下，可自动解析单元主题与语文要素的关联网络，生成结构化的资源供给方案。这种定向推送机制不仅降低信息筛选的冗余成本，更通过跨文本资源的深度关联，拓展教学设计的创新空间。人工智能技术赋能下，通过解构课程标准与学情特征的双重维度，能够输出符合认知规律的教学内容组合方案，使基础性备课工作实现标准化与个性化统一。教师得以从重复性劳动中解放，将精力集中于教学策略优化与创造性活动设计。技术赋能的资源供给模式，既保障教学核心目标的落实精度，又通过开放性的资源扩展接口，激发教师专业发展的内生动力，最终形成减负与提质协同并进的教学生态。

1.2 增强个性化教学精准度

传统语文教学难以兼顾每个学生的差异化需求，而AI 技术可以通过大数据分析，精准识别学生的学习短板和优势。例如，智能批改系统能够分析学生的作文，指出语法错误、逻辑问题，并提供针对性改进建议，帮助教师制定个性化辅导方案。同时，AI 算法能根据学生的答题情况动态调整习题难度，确保学习内容始终处于“最近发展区”，避免过难或过易。这种精准化教学不仅提升了学习效率，还减轻了教师的工作负担，使其能够更专注于教学策略优化和人文关怀，从而真正实现因材施教。

2 新媒体时代小学语文教学的发展困境

2.1 教学模式固化，个性化需求难满足

传统小学语文课堂多以教师讲授为主，“一刀切”的教学方式忽视了学生的个体差异。学生在识字、阅读、写作等环节的学习节奏与能力水平不同，但教师难以兼顾全体学生的个性化需求，导致部分学生学习动力不足，学习效果参差不齐。

2.2 资源整合低效，情境创设局限性大

小学语文教学依赖教材及有限的教辅资源，新媒体环境下虽有海量资源涌入，但教师缺乏高效整合工具，难以将优质资源转化为生动的教学内容。同时，传统课堂的情境创设多依赖图片、视频等静态或单向输出形式，沉浸式、互动性的学习场景构建不足，难以激发学生的情感共鸣与深度参与。

3AI 技术赋能小学语文教学的创新路径

3.1 教学方法创新：打造人机协同的高效课堂（1）AI 辅助的情境化教学

结合课文内容，利用 AI 技术创设多模态教学情境。例如，在《爬山虎的脚》教学中，通过 AR 技术将爬山虎的生长过程“搬”进课堂，学生可通过手机或平板观察叶片伸展、茎蔓攀爬的动态细节，配合 AI语音讲解植物生长原理，将语文观察能力培养与科学认知结合；在口语交际课中，利用虚拟场景模拟“商场购物”“校园采访”等真实情境，学生与 AI 虚拟角色对话，系统实时评估语言表达的准确性、流畅度及礼貌用语使用情况，提升口语交际能力。

（2）小组协作与智能支架结合

在小组合作学习中引入AI 智能支架，引导学生有序开展探究活动。如在“神话故事创编”任务中，AI 可提供故事框架模板、角色设定提示、情节冲突设计建议等，学生在智能支架的支持下分工协作，编写故事片段并通过 AI 平台分享互评，系统自动汇总小组反馈并生成优化建议，提升合作学习的效率与深度。

（3）游戏化学习设计

基于 AI 的智能游戏化教学平台，将语文知识与闯关、竞赛、角色扮演等游戏元素结合。如“汉字拼写大挑战”游戏中，学生通过语音输入或触屏书写完成汉字拼写，AI 实时判断正误并给予语音鼓励，错误汉字自动加入“错题本”以便复习；“古诗飞花令”智能对战游戏，学生与AI 或同学在线对决，系统根据诗句储备量、反应速度等维度评分，激发学生积累古诗的兴趣。

3.2 教学评价创新：构建数据驱动的评价体

（1）多元智能评价指标构建

突破传统纸笔测试的局限，结合AI 技术构建涵盖语言能力（识字、阅读、写作、口语）、思维品质（批判性思维、创造性思维）、文化素养（传统文化认知、审美情趣）等多元维度的评价指标体系。例如，通过分析学生在课堂问答、小组讨论中的发言内容，评估其逻辑表达与观点提炼能力；利用作文语义分析技术，判断学生对传统文化主题的理解深度与情感表达水平。

（2）动态实时的过程性评价

借助 AI 学习平台实时采集学生的学习数据，生成可视化的学习进展报告。教师可通过报告及时发现学生的学习瓶颈，如某学生在“比喻修辞”运用上频繁出错，可针对性推送专项训练；学生也可通过个人终端查看自己的学习轨迹，了解优势与不足，自主调整学习计划。此外，AI 还可对班级整体学习情况进行分析，为教师调整教学策略提供数据支撑，如发现多数学生对某类文言文句式理解困难，可及时补充相关语法讲解与练习。

（3）人机协同的评价反馈

采用“AI 初评 + 教师精评”相结合的方式，提升评价效率与准确性。AI 完成基础知识的快速批改（如字词拼写、病句修改），并生成初步评价报告；教师则聚焦于学生的思维过程、情感表达等复杂维度进行深度点评，如在作文评价中，AI 分析语言流畅度与结构合理性，教师关注立意创新性与情感真挚度，二者协同为学生提供全面反馈。

结语

新媒体时代，AI 技术为小学语文教学创新提供了强大动力，其价值不仅在于技术工具的应用，更在于推动教学理念、模式与生态的变革。通过精准化教学、沉浸式体验、智能化交互与过程性评价，AI 技术正助力小学语文课堂从“以教师为中心”向“以学生为中心”转型，为培养具有创新思维与核心素养的时代新人奠定基础。

参考文献

[1] 王炳智 . 基于学生需求的小学语文个性化教学方法探索 [J].读写算 ,2025,(08):46-48.

[2] 余媛媛 . 人工智能在小学语文阅读教学中的应用策略 [J]. 教师博览 ,2025,(09):49-51.