大数据时代会计教育与人才培养的需求、模式与创新路径

一、大数据时代会计教育与人才培养的需求

大数据时代的到来及国家“大数据战略”的推进，已经深刻改变了当前我国会计行业的工作模式，这种全新背景影响下，对于会计人才的能力结构必然也会提出新要求，也为本科会计教育明确了新的培养方向 [1]。

首先，强化数据处理能力是基础，会计人员需熟练掌握数据采集、清洗、分析等技能，将数据处理转化为核心职业能力，这要求教育体系强化相关技术训练。其次，需培养会计专业学生优秀的数据化思维与跨学科素养，会计工作需通过数据视角识别和解决问题，同时融合统计、数学、经济管理等多学科知识，以应对跨领域业务需求。再者，创新与技术应用能力成为会计教育及人才培养的关键，面对机器学习等新技术在会计领域的应用，人才需具备工具创新与方法改进能力，教育需侧重新技术实操培养。此外，法律意识与社会责任不可或缺，需严守数据安全与隐私保护规范，树立负责任的数据使用理念。最后，伴随市场国际化，会计人才还需具备国际化视野，掌握国际会计准则与实务，以适应跨境业务需求。

由此可见，上述这些需求共同指向会计教育需从传统核算能力培养，转向复合型、创新型、国际化人才培育。

二、大数据时代会计教育与人才培养的主要模式

大数据时代背景下，会计教育与人才培养模式需突破传统单一理论传授，从而能够形成一种多元融合的创新培养体系，其核心模式包括以下几方面具体内容：

“技术 + 专业”融合模式：以会计核心课程为基础，嵌入大数据分析工具、数据处理技术等内容，通过模块化课程设计实现专业知识与技术应用的深度结合，培养学生用技术解决会计问题的能力。

项目驱动的实践模式：依托企业真实案例或模拟项目，让学生参与数据采集、分析、报告全流程，结合智能会计实验室等平台，强化实战经验，衔接岗位需求。

跨学科协同模式：联合统计、计算机、法律等学科开设交叉课程，组建跨专业教学团队，培养学生整合多领域知识解决复杂会计问题的能力 [2]。

国际化赋能模式：引入国际会计准则与大数据应用案例，通过国际交流项目、双语教学，拓宽学生国际视野，适应跨境会计服务需求。

三、大数据时代会计教育与人才培养的创新路径

（一）精准调整会计专业教育教学目标

在互联网与大数据完美交织的全新时代背景下，高校会计教育与人才培养工作需具备多维度创新意识与实践能力 [3]。不仅要有深厚的会计理论根基，还应涉猎税法、金融、法律及信息技术等领域知识，同时具备良好的职业道德、创新意识与信息化素养。职业院校会计专业的教学目标，必须紧跟时代与社会需求进行动态调整，以此提升人才培养质量。以山西当地某高校为例，在大数据时代背景下，其会计教育教学目标涵盖以下两大方面。首要来讲，在人才素质目标上，该校注重培养学生“德智体美劳”全面发展，让会计专业学生都具备良好的职业道德、创新意识、精益求精的工匠精神以及较高的人文素养。次之，在专业技能目标方面，该校则聚焦于各类中小微企业及非盈利组织的会计职业群，致力于培养掌握会计专业理论知识与操作技能，让专业学生能够熟练运用会计软件及信息技术，从事会计核算与监督等工作的技术技能型大数据与会计人才。从而确保学生在将来步入社会，走向工作岗位时能够从容面对各项会计工作。

（二）采用多元方式丰富教学方法

众所周知，与其他专业相比而言，会计教育教学具有规范性与复杂性等特征，会计工作涉及到众多业务流程和专业术语，这导致学生在学习过程中易出现兴趣不足、理解困难等问题。鉴于此，大数据时代背景下，为激发学生对于会计专业知识的学习兴趣，调动其学习积极性与主动性，提升教学质量与人才培养效果，各高校应采用多元方式全面推动教学方法的改革与创新。例如，南方某知名高校在会计教育与人才培养的实践过程中，能够结合学生实际情况与教学内容，积极引入先进、新颖、高效的教学方法，例如游戏化教学、小组合作学习、问题引导式教学、任务驱动式教学、翻转课堂以及多媒体教学、在线教学等多种方式。通常以在线教学为主展开创新化会计专业教学。该校充分整合现有教学资源，借助大数据技术与财务共享技术，收集、整理各类会计专业网络教学资源，结合学生学情与教学目标，编制了一系列数字化教学资源，包括微课、PPT 课件、思维导图、动漫画等，并上传至学校会计教学平台，方便学生随时学习，打破了教学时空限制，提高了学生学习兴趣与积极性，提升了教学效率与质量。

（三）系统科学构建优质化实训体系

互联网以及大数据时代背景下，会计实训成为会计教育当中的一个核心内容，其直接关系着学生毕业后能否很好地适应企业的岗位要求以及能否做到直接上岗，这一点对于学生以及企业来讲均至关重要[4]。当前，完善优质的实训体系无疑是各高校会计专业培养高质量技术技能型人才的关键所在。通过实训体系建设，学生能在掌握会计专业理论知识的基础上，增强实践能力，实现学以致用，达到毕业即可上岗的目标。举例说明，我国东北某高校极为重视“理实一体化”会计专业教学，该校结合自身实际精心打造出一个“校内实训室 + 校外实训基地”的优质化实训体系，构建出“独立岗位模拟—综合岗位模拟—分岗位跟踪模拟—顶岗实习”的四段式“双基地”会计职业技能培养训练模式，提高了人才培养成效。

（四）着力打造优秀的应用型师资团队

在应用型会计人才培养的教育实践过程中，专业教师无疑发挥着不可或缺的重要作用。大数据时代想要不断创新高校会计教育与人才培养的路径，就必须着力打造一支优秀的应用型师资团队。首先，高校教师应当主动学习大数据技术、人工智能等相关知识，重点掌握企业常用软件，如Python 等。其次，高校可通过聘请实务界专业人士为教师培训、举办讲座、参与教师实务能力竞赛指导等方式，让教师了解前沿实务知识，提升教学实践能力，开拓教育视野。再次，可将校内优秀教师分批派往企业锻炼，使其了解人工智能与财务的融合，为后续培养学生提供保障。此外，除加强本校专业教师培训外，还需充分发挥企业导师的作用，调动其积极性，通过多种途径提高专业教师的应用能力。

结语：

综上所述，在大数据深度融入会计行业的当下，会计工作模式与内容发生巨变，对会计人员而言是全新挑战。“器欲尽其能，必先得其法”，高校作为智能会计人才培养的关键力量，应紧跟时代。需合理规划人才培养目标，提高大数据课程比重，夯实会计基础知识技能教学。打造应用型师资队伍，革新会计继续教育模式。从而让会计专业学生在踏入社会时，兼具财务业务、创新与信息化能力，从容应对数字时代浪潮的各种冲击与挑战。

参考文献：

[1] 张栋良 . 大数据时代下的应用型本科审计人才培养策略研究[J]. 中国乡镇企业会计 ,2024,(07):196-198.

作者简介：张博，（1984.10-）男，汉族，云南昆明本科，副教授，研究方向：会计学