人工智能技术下的新媒体发展趋势分析

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引言

在数字化时代新媒体已成为信息传播的主要媒介，近年来人工智能技术正全面渗透到新媒体的各个环节，对新媒体发展产生了深刻影响。对人工智能技术下新媒体发展的趋势进行分析有助于把握新媒体发展走向、制定科学发展策略，促进新媒体在人工智能技术赋能下实现高质量发展。基于此，本文对人工智能技术下的新媒体发展趋势进行分析，为新媒体的创新发展提供有益参考。

一、智能化内容生产与传播

人工智能技术在新媒体中的应用使新媒体的内容生产与传播都产生了极大变化。在生产方面，人工智能技术的生成能力推进了新媒体生产的全方位革新，在新媒体生产中人工智能技术可根据需求在短时间内生成相关内容，如体育赛事比赛中人工智能能够在短时间内抓取赛事相关数据，抓取数据后人工智能结合预设的模板即可快速生成相关报道，这种高效的新闻生产模式推进了新媒体内容生产的智能化。除此之外，人工智能推动新媒体内容生产智能化还体现在内容生成层面，目前新媒体图像、视频都可依托人工智能进行智能生成，目前市面上大部分 AI图像工具都支持基于用户描述生成图片的功能，用户只需在AI 图像工具中输入相关描述 AI 即可在短时间内生成内容相符的图像，人工智能这一功能为新媒体在图文内容创作领域提供了更丰富的素材。在视频生成方面，人工智能同样能够根据用户文本描述在短时间内生成相应视频片段，人工智能的生成能力极大地降低了视频制作的成本和门槛，新媒体能够将更多精力用于内容创作构思上。

在传播层面，人工智能的机器学习、深度学习等算法为新媒体传播提供了更精准、高效的传播路径。新媒体平台基于人工智能算法能够收集平台用户的相关信息和使用平台中产生的数据，基于用户数据新媒体平台能够更全面地了解用户。在了解用户的基础上新媒体平台能够通过人工智能算法找到与用户兴趣匹配度较高的内容并将其推送给用户，人工智能下新媒体平台的传播机制使平台传播内容始终与用户兴趣高度匹配，有效提升了用户对新媒体平台的粘性。

二、新媒体形式创新拓展

人工智能与VR、AR 等技术的融合使新媒体的形式不断创新拓展。目前基于人工智能技术的语音识别技术精准度已经达到相当高的水平，该技术已经能够精准识别不同口音、不同语速的指令，一些口语化、模糊化的表达人工智能也能理解其含义。在新媒体平台中用户只需要唤出人工智能助手并口述指令即可完成相关操作。目前基于人工智能的手势识别技术也改变了新媒体与用户交互的形式，目前部分智能设备支持用户通过手势的滑动、缩放、点击等操作完成对设备的操控，该技术通过摄像头识别用户手势、判断操作指令，用户在该技术下能够摆脱对传统输入设备的依赖。

除此之外，人工智能与 VR 技术的结合使新媒体内容的吸引力、表现力有质的提升，人工智能与 VR 设备的结合可打造众多平日里难以观察到的画面，如新媒体利用人工智能与VR 可打造沉浸式“太空旅行”，用户在观看新媒体内容中可360 度观看太空景象，实现“云游”太空。

再比如人工智能与 VR 结合可打造“灾害现场”，如在天然气安全教育中人工智能与VR 可打造贴近真实的天然气事故现场，用户观看这种“沉浸式”的新媒体内容后能够直观感受事故的后果，如此新媒体在技术赋能下能够进一步提升宣传效果，使用户对新媒体内容有更深刻、直观地认识。人工智能与 AR 技术的融合同样改变了新媒体内容形式，在观看新媒体内容中用户可扫描二维码即可观看AR 技术在画面中叠加的虚拟信息，如在文物纪录片的新媒体内容中用户扫描二维码即可观看立体化的文物投影，这种新媒体内容形式能够让内容“活过来”，有助于新媒体内容吸引力提升。

三、数据驱动运营管理优化

在新媒体运营管理中人工智能同样发挥了关键作用，新媒体平台基于人工智能和大数据构建的用户画像能够更精准地对用户进行分类，新媒体平台基于用户分类可制定有针对性的运营策略。同时，新媒体平台利用人工智能与大数据技术还能进一步提升市场监测效能，新媒体平台基于人工智能和大数据能够对市场环境、社交媒体热点话题等要素进行分析，通过分析新媒体平台能够捕捉到市场环境变化，进而制定符合市场趋势和用户关注的管理策略。在新媒体资源配置中人工智能同样有着重要作用，如新媒体在选题策划阶段人工智能算法可分析多方面数据，新媒体平台基于数据分析能够了解当下用户关心的话题，同时人工智能算法还会根据平台内相关内容的传播效果判断这类话题以何种形式呈现更受用户欢迎，通过对以上要素的分析新媒体平台能够确定有前瞻性和吸引力的内容方向，促进内容吸引力提升。

结束语

在人工智能技术赋能下新媒体迎来了智能化、高效化的发展趋势，新媒体应认识到人工智能技术作为新质生产力的内涵，如此新媒体才能利用人工智能技术赋能自身高质量发展。在实践中新媒体应将人工智能技术嵌入到内容生产、传播、运营的各个环节，同时人工智能技术的嵌入应符合新媒体平台的实际情况，如此人工智能技术能够赋能新媒体高质量发展。

参考文献

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[2] 严三九 , 王虎 , 彭新宇 .2023—2024 全球人工智能媒体发展研究报告（概要版）[J]. 上海广播电视研究 ,2024,(03):25-37.