缩略图

建筑施工中基于BIM 的进度-成本协同优化研究

作者

孙飞

身份证号 210113198803060553

引言

随着建筑行业对项目管理效率和成本控制要求的不断提升,传统施工管理方法暴露出信息孤立、沟通滞后及数据不一致等弊端,导致进度和成本难以同步优化。建筑信息模型(BIM)技术以其强大的信息集成和三维可视化优势,为施工进度与成本协同管理提供了技术支持。BIM 不仅能够实现施工全生命周期的信息贯通,还能通过动态数据更新促进管理决策的科学化和实时化。本文聚焦于基于 BIM 的进度 - 成本协同优化,深入分析其技术框架、优化模型构建及应用效果,旨在为施工项目实现高效、低耗、精准的管理提供理论和实践参考。

一、基于BIM 的施工进度与成本协同管理现状

当前施工项目中进度和成本管理通常各自为政,信息传递效率低下,易出现计划脱节与预算超支。BIM 技术通过建立三维模型集成建筑设计、施工及运营数据,为进度计划编制与成本预算提供统一平台。施工进度与成本数据的集成管理不仅提高了信息的透明度和准确性,还便于及时识别和处理偏差,促进两者的动态协调。然而,如何实现进度与成本的深度耦合与协同优化,仍是行业面临的重要课题。对此,相关研究和应用逐步将 BIM 与进度模拟、成本分析结合,探索多目标优化算法和仿真技术,以提升项目整体控制水平。

二、进度- 成本协同优化模型的构建

基于 BIM 的协同优化模型设计旨在打破进度与成本的壁垒,实现数据共享和相互反馈。模型采用多维数据融合方法,集成时间、资源、费用及施工工艺等关键参数,利用 BIM 平台提供的可视化接口和数据库支撑,实现施工过程的动态模拟与优化。模型核心包括进度计划调整机制与成本预算动态修正模块,依托实时施工数据和仿真分析,自动识别进度偏差对成本的影响,并及时调整资源配置和施工方案。此外,模型引入风险识别与应对策略,通过敏感性分析和场景预测,保障进度与成本目标的稳健实现,提升项目管理的科学性和灵活性。

三、基于仿真的进度与成本协同优化分析

为验证模型的有效性,采用具体施工项目数据开展了详尽的仿真分析,旨在全面评估基于 BIM 的进度 - 成本协同优化方案在实际应用中的表现。首先,通过建立精准的 BIM 数字模型,系统地输入了项目的工期要求、资源投入计划以及预算信息,模拟施工过程中可能出现的多种场景,实现对进度与成本的多维度协同分析。仿真结果显示,经过优化的施工方案不仅显著缩短了整体施工周期,还有效控制了成本增长,使其保持在预定的合理范围内。通过调整施工顺序和优化资源分配策略,关键路径上的作业时间被进一步压缩,施工流程更加顺畅,作业冲突得以大幅减少,资源的利用效率显著提升,降低了闲置和浪费现象。此外,模型引入了动态成本监控机制,能够实时跟踪预算执行情况,及时发现并预警预算偏差,辅助项目管理人员快速调整采购计划和用工安排,有效降低了资金超支的风险。仿真分析的结果不仅验证了所建立模型在施工计划调整和预算控制方面的指导作用,更体现出 BIM 技术在促进施工多维度协同管理中的强大优势,为项目管理决策提供了科学依据,提升了施工过程的透明度和响应速度。

四、基于BIM 的进度- 成本协同优化实践应用

在实际施工项目中应用基于 BIM 的进度 - 成本协同优化技术,首先通过建立统一的数据管理平台,实现施工各阶段的进度计划和成本信息的实时共享与动态更新。该平台打破了传统施工中信息孤岛的局限,使得不同管理层和施工单位能够同步掌握项目的最新状态,从而增强了施工过程的透明度和可控性。项目管理团队借助 BIM 模型进行详细的进度跟踪与成本分析,利用三维可视化界面快速定位进度滞后和成本超支的具体环节,及时调整施工方案和资源配置,优化工序衔接,避免无效作业和资源浪费。现场反馈数据显示,该协同优化方案不仅显著提升了项目管理的效率,还增强了各部门之间的沟通与协作,减少了因信息不对称和误解导致的冲突和返工。此外,在技术推广过程中,结合移动终端和云计算平台,实现了数据的快速采集和智能分析,大幅提升了决策响应速度和管理的灵活性。通过对多个工程项目的应用实践,验证了基于 BIM 的进度- 成本协同管理不仅能够提高施工现场的执行力,还能有效控制项目风险,推动施工项目向高效、精准、节约方向发展,成为提升施工项目综合绩效的重要手段。

五、基于BIM 的进度- 成本协同优化面临的挑战及未来发展

尽管 BIM 技术在施工进度与成本协同管理中展现出巨大潜力,但在实际推广过程中仍存在诸多挑战。首先,施工行业的数据标准尚未完全统一,导致不同 BIM 软件和系统间的数据交换和集成存在障碍,限制了信息的有效共享和应用。其次,施工现场的信息复杂多变,如何实现多源数据的高效融合和实时更新,保证模型的准确性和可靠性,是技术应用的关键难题。此外,部分施工企业缺乏专业的 BIM 技术人才和完善的管理体系,影响了协同优化技术的深入实施和效果发挥。面对这些问题,未来需要加强行业标准的建设,推动 BIM 数据格式的规范化和互操作性,提高不同系统和平台之间的兼容性和协同能力。同时,结合人工智能、大数据分析和物联网技术,推动进度与成本协同优化向智能化、自动化方向迈进,实现施工管理的精准预测和动态调整。人才培养方面,应加强跨学科复合型人才的培养,提升施工团队的数字化管理素养和创新能力。

结论

本文围绕建筑施工中基于 BIM 的进度 - 成本协同优化进行了系统的理论探讨和实践分析,深入剖析了传统施工管理中进度和成本信息孤立、协调难度大的问题,提出了以多维度数据融合为核心的协同优化模型,并结合仿真技术验证了其有效性。研究结果表明,BIM 技术能够促进施工进度与成本信息的集成共享,实现施工过程的动态监控和实时调整,有效降低了项目的时间和资金风险,提高了施工管理的科学性和效率。通过具体项目的实践应用,验证了基于BIM 的协同优化不仅提升了施工透明度和协同效率,还有效改善了资源利用和风险控制,具有较强的推广价值。展望未来,随着数字技术、人工智能和云计算的发展,基于 BIM 的进度 - 成本协同优化将更加智能化、集成化,成为推动建筑行业精细化管理和可持续发展的关键动力。施工企业应积极推动技术应用与管理创新,构建高效协同的项目管理体系,不断提升行业的数字化转型水平,为建筑行业的高质量发展提供坚实支撑。

参考文献

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