公路AI 巡检设备维护管理机制研究

引言：

随着智慧交通逐步走向现实，公路 AI 巡检设备成为提升巡检效率的关键工具。然而，这一创新技术的普及并非没有挑战。设备在高负荷和复杂环境下的稳定性、故障预测和智能管理，始终是影响其应用效果的关键因素。探索如何优化设备维护与管理体系，成为推动公路巡检智能化的重要任务。

1. 公路AI 巡检设备的背景

随着近年来公路管理工作内容的越来越丰富，现代化 AI 巡检设备的应用成为提高巡检工作效率、精确度的有效方式，用高科技的自动化设备替代了人工巡检，保证了公路的安全性与便捷性 [1]。AI 技术的应用，将公路巡检工作从一个较为基础的工作转变为一个高智能、高自动化的巡检系统。

2. 公路AI 巡检设备应用中的关键问题

2.1 设备技术层面的瓶颈

虽然人工智能在公路巡查上面有很大的应用前景，但是当前该设备自身还存在很关键的技术限制，一些硬件环境以及模型等在图像识别方面的精度会受到天气、道路等各种环境因素的影响。因此，想要继续提升设备整体智能化水平，设备需要应用到更为复杂的工作场景里，这是关键的技术难题[2]。

2.2 运营管理体系中的障碍

技术难关虽有突破，但因运营管理缺少规范，在公路中应用 AI 巡检设备，稳定维护管理仍是大难题。如何在实际操作中能对 AI 巡检设备实现监控和维护呢？如何保证操作人员能熟练掌握设备的使用和维护呢？这些问题的管理难以实现，是设备无法高效运行和资源无法优化配置的原因 [3]。有效的管理体系还未建立，操作流程、技术支撑的不足成为推广更广泛使用的巨大阻力。

3. 公路AI 巡检设备维护管理机制研究

3.1 公路AI 巡检设备的维护优化策略

AI 巡检机器人的运维，不只对设备进行周期性检查及维修，更重要的是知道机器的结构和技术机理是什么 [4]。AI 公路巡检机器人的运维革新，就必须要抛弃周期性运维的固有思路，换之以更智能化、精准化的新型运维方式，即通过数据驱动的预测性维护技术，监控设备运行状态，实时采集设备运行状态的各种参数，采用机器学习算法对设备运行参数进行故障预警，并在故障发生之前即进行了干预，避免了传统运维中“亡羊补牢”的被动情况。

3.2AI 技术在设备管理中的应用路径

在设备管控环节，人工智能的应用，不仅仅是技术的进步，更是对管控理念和管控流程的一场革命。人工智能可以通过传感器、物联网技术实时管控巡检设备的状态，收集设备状态数据，实时监控其运行状况。设备的健康指标、运转状态、异常反应等信息可以在第一时间被管理人员掌握，打破了管理者的人为管控盲区和管控迟滞。建立设备智能管控系统，在管理系统的层面上对设备进行实时监控、故障诊断，操作人员可以根据系统进行及时的故障排查，降低了设备故障对巡检工作的影响。更为深层次的是将人工智能大数据技术进行结合，利用历史数据，分析挖掘设备运行背后的运行规律和隐患故障趋势，为设备的优化调整提供科学化的支撑[5]。

3.3 设备生命周期管理保障策略

设备全生命周期管控指的是对设备从采购、使用、维护、退役等生命周期的全过程进行管控。在公路 AI 巡检设备全生命周期管控过程中，设备运维策略的关键，在于处理好技术创新与运维成本之间的平衡问题，在产品生命周期的每个阶段均能保持和维持到最佳状态。设备采购阶段，要根据公路实际需要选择符合本线需要的 AI 巡检设备，切忌一味追求技术创新成果的先进性而忽视了技术和设备在实际运维中的应用匹配问题。设备使用的阶段，设备运维工作需要根据设备实际使用情况进行相应调整，通过实时采集与运维反馈系统进行设备的性能监测及设备健康情况检测，并针对设备的性能及健康情况开展适当的调整与运维优化工作 [6]。在设备维护阶段除了维修、故障检修、计划检修外，还应该结合设备自身监测信息数据反馈，开展设备软件硬件版本的升级优化工作。设备的周期性维修计划和智能化的优化手段结合，通过调整优化设备可以延长设备生命周期，提高设备稳定性。

结束语：

巡检机作为一种新型设备，其意义不是一种设备技术的改进，更是运维管理模式的一次升级。“软件的不断升级迭代、硬件的维修更新、运行的开站投运，这些我们想都没想到的环节，都意味着节省成本、提高效率。”

参考文献：

[1] 王燚 ， 杨博文 ， 唐双江 . 无人机巡检中的边缘 AI 识别应用研究 [J].通信与信息技术 ，2024（6）：113-116.

[2] 汪慧晨 ， 周颖 ， 徐瑞雪 ， 等 . 智能巡检无人机在新能源领域中的应用[J]. 科技与创新 ，2023（3）：162-164.

[3] 庞荣 ， 姜烊 ， 张朋 ， 等 . 基于人工智能的公路智能巡检装备研究 [J].公路 ，2024（6）.

[4] 钟加勇 ， 项波 ， 刘丁豪 ， 等 . 基于视频 AI 识别的智能变电站机器人自动化巡视方法 [J]. 自动化与仪表 ，2024，39（11）：51-54.

[5] 郭建刘华赵守阳 . 高速公路巡检的未来趋势 [J]. 交通科技与管理 ，2024.

[6] 梁晋娜 . 高速公路监控视频人工智能分析研究 [J]. 今日自动化 ，2023（10）：115-117.