大数据背景下计算机网络安全问题与对策

摘要：大数据背景下，基于社会生产与人们日常生活等各方面，计算机网络技术已深度融合，切实改善了人们生活以及工作方式。然而，计算机网络实际应用时，受其虚拟环境影响，易存在多方面安全问题，一定程度上会对个人用户及企业产生威胁及影响。基于此，本文简要分析计算机网络运行存在的安全问题，并重点研究相关安全问题的防范对策。通过落实完善设备访问控制、构建深层次防御体系以及加强系统病毒查杀等多项防范措施，由此提高计算机网络保护力度，以供参考。

关键词：大数据；计算机网络；安全问题

引言：计算机网络安全主旨系统设备存在的数据信息以及软硬件安全，充分保障数据信息以及软硬件未被蓄意篡改、泄密、损害或入侵，是维持系统安全性、稳定性运行的重要因素。但是，由于计算机网络应用领域不断扩增，且信息传递具备开放性特点，故实际使用时，常受多方面因素影响，导致网络运行及数据传递存在安全问题。因此，则需合理分析网络运行存在的安全问题，采取针对性防范措施，切实提高网络安全防护水平。

1大数据技术应用及平台系统分析

新时代背景下，大数据技术已被各行各业广泛应用，可实现相关数据采集、分析、储存、交换以及应用。以计算机网络数据采集为例，其作为大数据技术应用起始环节，相关系统需具备精准的授权机制，通过大数据技术协同分析数据真实性，保证数据通过安全验证，并明确数据来源，方可允许收集进系统平台，并且，利用大数据技术亦可实现计算机网络脱敏处理，由此精准保护数据输出安全性，可有效降低敏感数据输出泄露风险。

此外，大数据平台系统构建核心主要包括数据平台层、计算分析层以及基础设施层。其中，数据平台层主要功能，即是整合、分析、储存、管理相关数据，保证数据来源可靠，且存在可访问性。而通过数据分析层，则可为网络用户提供数据分析以及数据挖掘服务，该层次系统架构具备较高精准，可基于海量数据中，精准提取价值信息。而基础设施层主要功能，则是为计算机网络运行提供必要服务器支持以及相关资源支持，保证后续网络运行数据分析、整合、储存以及计算等操作顺利实施。

2浅析大数据背景下计算机网络运行存在的安全问题

当前，在信息技术加持下，通过计算机网络赋能，则可实现社会群众之间通信交流。然而，计算机网络实际运行时，亦存在如下几方面安全问题：

第一，计算机设备与计算安全存在风险。多数大数据平台对于计算机登录控制机制构建并不完善，导致系统整体控制链防御功能不强，无法完整性保护系统内重要程序及相关文件，从而导致系统内文件数据支持及程序被非法窃取[1]。

第二，计算机网络自身防御不强。随着新兴科技技术发展，相关网络攻击者可结合大数据技术，精准分析计算机网络防御体系薄弱环节，由此进行精准定位攻击，进而导致信息及文件泄露。究其原因，主要是计算机网络自身防御不强，并未伴随技术创新合理完善防御体系，为网络攻击者提供了较大的攻击面。

第三，病毒入侵问题。大数据背景下，计算机网络数据传递总量及种类逐渐增加、丰富，创设了网络复杂环境，由此为相关病毒提供存储空间，结合计算机网络开放性特点，导致病毒很难及时发现，进而为计算机网络运行造成严重威胁。

3大数据背景下计算机网络安全问题防范对策研究

3.1完善设备访问控制，加强计算机安全

为切实提高计算机网络设备及计算安全性，需完善设备访问控制，由此加强计算机安全性。

首先，需建立身份鉴别机制，通过落实该机制进行防御，可有效避免不法分子盗取管理员信息并冒充进入系统。其身份鉴别密码设置主要包括设备层面以及信息计算层面，可利用SSL通道设置。其防御原理为：外来访问者通过身份鉴别密码安全措施，进入相应设备时，必须经过SSL网关鉴别，认证成功后，计算机设备自身会进行二次身份鉴别。在双重保护措施加持下，可切实保障计算机设备以及信息计算安全。

其次，建立远程管理鉴别保护机制。随着大数据技术的快速发展，计算机网络可实现设备远程操作。而为切实保证远程操作，身份鉴别准确性、身份信息安全性，则需充分利用SSL VPN安全通道构建鉴别机制，通过此通道，可实现设备远程身份鉴别防窃听。其防御原理为：设备远程鉴别信息传递，均在VPN通道上实现，此通道具备双层加密保护性质，可保证身份鉴别时相关信息不发生泄密及泄露[2]。

最后，建立访问控制信息机制。个人用户及企业可在系统上设置服务器密码，由此对系统内相关资源进行访问控制，加强计算机系统信息完整性保护。具体操作原理为：用户可利用大数据技术部署中间件密码，由此精确控制用户数据信息以及数据流。并创建分级密码，降低密码泄露风险，利用密码服务平台服务器进行密码输入及签名运算，验证成功后方可赋予访问者系统配置文件访问权限，并通过大数据技术备份功能，将其密码数据上传至云计算平台，以便管理用户后续便捷进入计算机系统

3.2构建深层次防御体系，提高外来信息入侵检测

基于复杂的网络环境下，为合理构建深层次防御体系，可有效检测、防御黑客入侵威胁网络用户。充分利用大数据分析技术，基于海量安全数据，收集、提取不同类型及来源的威胁情报，由此构建潜在安全风险认知体系。例如，优化计算机防火墙，由此为大数据技术提供利用平台，加强防火墙计算机内、外部连接以及增强数据连续传输准确。并优化防火墙预警功能以及非法安装插件防止功能，在大数据技术信息收集、分析、处理加持下，精准识别各种威胁形态。例如恶意IP地址、病毒木马、漏洞利诱等攻击特征。并协同建立安全预警与响应机制，实现潜在威胁早期识别预警，助力网络用户及时预防网络入侵安全事件，推动系统自发启动应急响应功能，实现网络安全问题危害快速遏制。

3.3注重系统病毒查杀，提升系统管控水平

打造优质的防疫系统，充分利用多种杀毒软件以及防御措施进行系统杀毒工作，可切实提升系统管控水平。网络用户实际检测、消杀病毒过程中，应科学选用杀毒软件，以正版公司推出为主，严禁盲目选用。亦需在软件使用过程中加以重视软件提示警告信息，结合软件提示信息，全方面落实系统杀毒工作，由此保证杀毒软件有效应用。另外，用户还需根据设备系统提示，实现系统升级，与杀毒软件协同配合，提高系统杀毒检测技术水平，实现新型网络攻击手段精准检测、防御[3]。例如，加以利用大数据技术，精准分析对比计算机网络实际运行数据以及历史运行数据，科学找寻异常入侵信息，利用杀毒软件进行精准灭杀。

结语：综上所述，大数据背景下，计算机网络应用存在的安全风险逐渐凸显，极易为社会企业健康发展及群众合法利益造成影响。面对众多网络安全问题及挑战，网络用户应从多个角度出发，加强计算机设备访问、网络账户安全，实现外来信息入侵检测，提高系统管控水平，以此高效应对不断变化的网络安全威胁，加快社会现代化发展进程。

参考文献：

[1]张玮.计算机网络安全问题与对策分析——评《计算机网络安全实验指导》[J].中国安全科学学报，2024，34（02）：250.

[2]钱祖良，朱铁良.大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用——评《计算机网络信息安全》[J].应用化工，2024，53（02）：511.

作者简介：姓名：叶素琦；性别：男；出生年月：1985.1；籍贯：安徽贵池 民族：汉；最高学历：硕士研究生；目前职称：工程师；研究方向：计算机网络