凌钢1 号烧结机烧结矿FeO 一级品率影响因素探究
李春波
凌源钢铁股份有限公司 辽宁省朝阳市 122500
0 引言
烧结矿作为高炉炼铁的核心原料,其 FeO 含量直接关系到高炉顺行与铁水质量。FeO 一级品率是衡量烧结矿质量稳定性的重要指标,较高的一级品率意味着更均匀的FeO 含量,有助于提升烧结矿的强度与还原性。深入分析烧结机 FeO 一级品率的影响因素,对优化生产工艺、降低生产成本具有重要意义。目前,生产中仍存在 FeO 一级品率波动大、难以稳定提升的问题,亟需系统性研究各影响因素的作用机制。本文以1 号烧结机为研究对象,分析其烧结矿 FeO 一级品率的影响因素并提出改进策略。
1 现状
1.1 凌钢烧结矿FeO 一级品率定义
根据企业标准,烧结矿 FeO 含量 ⩽ 1 3 % 为合格品, ⩽ 1 1 % 为一级品。烧结矿 FeO一级品率指检测试样中 FeO 含量 ⩽ 1 1 % 的数量占总检测试样的百分比。该指标直接反映烧结矿质量的稳定性与生产控制水平。
1.2 凌钢烧结矿FeO 一级品率完成情况
2023 年,1 号烧结机 FeO 一级品率累计完成 9 9 % ,但因每日仅采集 1 个试样,数据代表性不足。2024 年起,将试样采集频率提升至每日 2 个,数据可靠性显著增强。统计显示,2024 年 1 - 8 月 FeO 一级品率累计为 9 7 . 8 9 % ,呈现明显波动:1 - 4 月均达100 % ,而 5 - 8 月出现下滑,8 月降至最低值 91 . 8 0 % ,亟需深入分析影响因素。
2 FeO 一级品率影响因素深度剖析
2.1 焦粉质量波动的影响
对2024 年1 - 8 月1 号烧结机焦粉质量数据统计显示(表1),焦粉固定碳、粒度等指标相对稳定,但水分波动剧烈。其中,8 月水分极差达 1 0 . 8 % ,远超其他月份,对应FeO 一级品率降至 91 . 8 0 % 。
图1

焦粉水分波动导致其燃烧效率不稳定,操作人员难以实时精准调整配加比例,进而引起烧结过程中热量供给失衡,FeO 含量异常波动,最终降低一级品率。
2 . 2 F e O 控制标准调整的影响
2024 年 4 月,为满足高炉对烧结矿冷强度的需求,企业将 FeO 含量控制标准从8 . 5 % 上调至
。这一调整显著缩小了 FeO 波动的允许范围,容错率降低,导致生产过程中 FeO 含量超 1 1 % 的试样比例增加,直接造成一级品率下降。
图2

2.3 含铁料换垛成分波动的影响
对FeO 超标准试样与含铁料换垛时间的统计表明, 67 % 的超标准试样集中在换垛前后 2 天内。换垛期间,铁矿石化学成分(如
、
含量)及粒度分布发生变化,若未及时调整烧结工艺参数,易导致 FeO 生成量失控,影响一级品率。
2.4 焦粉配加设施稳定性评估
通过定期校准焦粉工艺配加秤,2024 年 1 - 8 月设备始终保持正常运行状态,能够精准执行配加比例。因此,设备稳定性并非导致 FeO 一级品率波动的主要因素。
2.5 人员操作水平的影响
对比各班组非一级品 FeO 试样占比发现,甲、乙班组非一级品占比均为 3 3 . 3 3 % ,显著高于丙班组( 8 . 3 3 % )。虽然人员操作水平存在差异,但相较于其他因素,其对FeO 一级品率的影响程度相对较小。
3 FeO 一级品率提升优化措施
3.1 强化燃料质量管控
建立焦粉质量预警机制,实时监测水分变化,当水分波动超 ± 3 % 时,立即调整配加比例,并与供应商协商稳定水分指标。
3.2 优化工艺标准
在满足高炉对烧结矿的质量要求的前提下逐步将 FeO 控制标准回调至 8.0 -8 . 5 % ,平衡烧结矿强度与还原性需求,扩大FeO 波动容错区间。
3.3 加强换垛过程监控
建议在含铁料换垛期间,增加原料成分检测频次,每2 小时取样分析,并根据成分变化提前调整焦粉配加量与烧结温度,科学合理的应对含铁料成分的变化,弱化其对烧结矿 FeO 一级品率的不利影响。
4 结论
本研究通过对 1 号烧结机生产数据的分析,明确焦粉水分波动、FeO 控制标准调整及含铁料换垛成分波动是影响 FeO 一级品率的关键因素。通过针对性优化措施的实施,有望有效提升烧结矿质量稳定性,降低生产成本,为钢铁企业的高效生产提供技术支撑。后续可进一步结合智能化监控系统,实现工艺参数的动态优化,持续提高FeO 一级品率。