大数据时代的高校教育管理工作优化策略探究

文章主要对大数据时代高校教育资源工作存在的问题进行分析，在此基础上提出教育管理工作优化的具体策略，突出大数据技术的应用优势，合理运用大数据平台的分析功能、存储功能，支持高校教育管理工作的有序开展。

一、大数据时代的高校教育管理工作存在的问题分析

（一）教师缺乏大数据意识

在大数据时代高校教育管理应积极创新管理模式，优化管理工作，强化大数据管理意识，合理运用大数据技术、数字化手段，完成数据信息的处理与分析，然而，部分高校教师自身的大数据意识缺失，忽视日常教育过程中数据指标的运用。在高校教育管理过程中，教师认为自身工作为学生的专业教学，未能完成学生的各方面管理，缺乏大数据意识，对教育管理软件和平台的利用较少 [1]。同时，高校教师在日常教学中未能有效运用参考数据，自身缺乏基本的大数据技术认知，不重视大数据管理，缺乏深度的教育认知，导致对学生日常学习状况的分析不足，未能根据数据信息完整呈现学生的学习状况和生活情况。

（二）无法发挥大数据技术优势

在大数据时代下，高校教育管理应强化各种技术的运用，利用现代信息技术、大数据技术、数字化手段等，完成深度的数据挖掘与利用，从各方面突出大数据技术的优势。然而，高校教育管理人员不重视大数据技术的利用，未能利用大数据手段分析学校的未来发展，以及自身的教学规划，大数据技术的运用缺乏连贯性，未能支持高校管理部门与教研组深度结合，无法为各个部门和单位的管理创造有利条件。同时，大数据技术的应用主要是引导管理人员完成教育工作的综合分析，为学生提供良好的教学服务，然而高校未能构建完善的管理平台，技术的应用率较低，且缺乏高质量的大数据人才队伍，无法支持大数据技术的全面应用。

（三）管理人员个人能力不足

在高校教育管理过程中，管理人员的素质能力发挥着极其重要的影响，自主完成大数据理论研究，强化技术应用水平。然而，管理人员个人能力不足，缺乏基本的数据分析能力，无法完成高校教育信息的整理 [2]。同时，高校并没有设置专门的教育信息管理部门，缺乏专业人员开展大数据分析，未能构建专业的信息资源共享平台，导致教育资源的利用率较低，例如高校教育资源、学生信息资源、学生学习资源无法得到共享运用。这样一来，由于管理人员个人能力不足，无法自主利用大数据技术，数据信息的挖掘与处理效率较低，容易出现高校管理工作效果不好的情况，无法支持高校教育工作的有序开展。

二、大数据时代的高校教育管理工作优化策略分析

（一）转变管理理念，强化大数据认知

在高校教育管理工作开展过程中，管理人员应积极转变自身理念，认识到学生管理的全面性和完整性，获取更多的学情信息，提高教师的教学质量和工作效率，大数据平台的利用应综合考虑高校教育的发展趋势，对高校教育管理的要求进行准确分析，帮助教师和管理人员形成大数据意识，认识到大数据技术的应用优势。为此，管理人员应转变思维逻辑，突出学生的主体地位，重视学生的日常专业课学习、生活管理等，具备数据运用意识，完成学生学情信息的深度挖掘与处理，认识到大数据技术的应用价值，具备较强的信息优势。那么，在管理人员日常工作过程中，应自主完成学生信息的运用，利用大数据平台汇总和分析学生的学情信息，具备较强的大数据认知，革新自身管理理念。

（二）注重信息化建设，建立数据共享平台

大数据背景下，信息传播速度越来越快，学生信息的深度不断增加，为高校教育管理带来了机遇与挑战。那么，管理人员应充分利用网络资源，强化高校教育管理的信息化建设，通过数据共享平台完成信息的收集、整理与发布，突出数据共享平台的功能和优势。首先，利用数据共享平台收集、整理相关信息，动态掌握高校教育的实际情况，完成动态监控与管理，提供优质的高校校园服务。其次，完成数据共享平台的沟通交流，在平台建设过程中要强化高校内部的沟通工作，实现内部部门的信息交流，在这个过程中发挥网络资源的优势，各个部门的工作人员能够在平台上搜索学生信息，促进各个部门的数据交换。最后，构建信息化校园网络，该网络建设的主要目的是完成信息数据的采集、整理，高校要重视信息安全管理，完成数据存储与传输系统的建设，保证内部数据的流通，不被非法获取或泄露。例如，强化数据加密技术、访问控制技术的运用，保证数据在传输过程中安全稳定，避免被他人篡改，规范数据处理流程，确保数据使用的安全性。

（三）开展教育培训，提高管理人员素质能力

随着大数据时代的发展，高校管理人员应具备创新意识，认识到自身工作对高校教育的重要影响，不断提高自身的专业能力和综合素质，学习大数据技术的应用方法，学习更多大数据知识，自主运用大数据平台，提高个人专业能力[3]。首先，高校开展教育类型工作，认识到高校教育管理中存在的各种问题，构建完善的信息共享机制，完成数据处理与运用，强化监督管理工作，解决信息资源共享不到位的问题，支持管理人员工作的顺利开展。其次，引导管理人员转变自身理念，不能一味的关注学生的学习状况，还要深入学生日常生活，开展学生基本档案信息、生活信息的管理。最后，提升管理人员的学习能力，管理人员应认识到信息安全的重要性，积极参与到高校大数据教育培训中，掌握更多的理论知识与专业技术，具备积极学习意识，促使自身的实践能力得到有效提升。同时，高校要定期开展专题培训和讲座，由专家为管理人员讲解更多的技术应用手段，了解专业的数据分析理论。

（四）完成大数据分析，促进学生个性化发展

大数据分析不仅要关注学生基本信息的整理与运用，还要利用大数据平台的学情分析功能，关注学生的个性化发展需求，通过分析学生的学习行为、专业成绩、兴趣爱好等信息，为学生提供个性化和精准性的教学服务，指导学生深度学习。为此，大数据分析功能运用过程中综合考虑学生的学习特点，为学生上传灵活的学习内容，引导学生在课后自主学习，具备较强的学习意识。同时，高校还可以灵活掌握学生信息，分析学生的学习行为数据，例如作业完成情况、上课出勤率、社团参与情况、实践活动次数等，由平台为学生提供个性化学习方案，从而支持学生自主学习，探索更多的专业知识，确保学生教育管理的个性化和针对性。

结语

综上所述，在大数据背景下高校教育管理工作应认识到技术的创新性运用，革新管理人员的教育理念，突出学生在教育管理中的主体地位，构建完善的大数据平台，全面整合和分析学生信息，支持高校教育的创新性发展。

参考文献：

[1] 陈卓 . 大数据时代下高校教育管理工作的优化路径探究 [J]. 河南司法警官职业学院学报 ,2022,20(03):123-125.

[2] 王皓然 . 大数据时代下高校教育管理工作的优化路径探讨 [J]. 教育信息化论坛 ,2023(07):15-17.

[3] 陈颖 . 大数据时代高校教育管理的变革与创新——评《素质教育背景下高校教学管理制度改革的研究》[J]. 科技管理研究 ,2022,42(06):255.