生成式 AI 助力高职人工智能专业人才培养模式创新研究

摘要：人工智能技术的迅猛发展深刻影响了高职院校的人才培养模式，尤其在产教融合领域展现了重要价值。在《中国教育现代化 2035》等政策文件的指引下，人工智能赋能 产教融合已成为我国职业教育改革的重要方向1主要注重理论知识的传授和技术的熟练程度，缺乏 创新创业意识和实践机会。而现在人工智能行业各个领域，则需要具备创新能力和实践经验的人才，他们能够将人工智能技术与行业需求相结合，创造出具有商业价值的解决方案。

关键词：生成式AI 人工智能  培养模式 解决方案。

一、生成式人工智能研究及素质培养的重要性

以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术助力高等职业教育人才培养模式创新是一种具有前瞻性的教育技术研究议题，特别是在以人工智能专业为代表的信息技术领域作用尤为突出。生成式人工智能及其杰出代表 ChatGPT 平台，正以创新者的姿态，重 塑教育的面貌，引领我们步入一个更加智慧、互动与高效的学习新时代。

当前，在数字经济与智能技术双重驱动的时代背景下，互联网、信息技术以及人工智能领域正以前所未有的速度蓬勃发展。从高职人工智能乃至更广泛领域的学生所需掌握的实用知识和技能来看，传统的单一的专业教学模式已难以充分满足当前时代快速发展的需求2。人工智能时代社会需要具备跨学科和创新精神的人才，以适应科技快速发展，应对复杂多变的 挑战，高校进行人才培养模式创新是迎接人工智能时代的必然选择。因此，探索如何通过生 成式 AI 助力人工智能专业人才培养模式创新，成为教育领域亟待解决的重要课题。

二、传统人工智能专业人才培养模式中存在的问题

1.学生教育理念认知薄弱

大多数学生对自身专业知识极为关注，然而对于人工智能的广泛应用领域，他们的认知 却存在一定的偏差，这种偏差在多数学生中普遍存在。这极大地制约了他们学习专业知识的 积极性与主动性，也导致高职院校人工智能专业的人才总体质量难以得到有效提升。

2.课程体系设置单一

在传统的人工智能专业人才培养模式中，课程设置与教学方法往往滞后于技术的飞速发 展和市场的迫切需求。随着人工智能领域的迅猛崛起，新的算法、框架和工具如雨后春笋般 不断涌现，然而，传统的课程设置却显得过于保守，难以及时将这些前沿的知识和技术纳入 教学体系。同时，教学方法也显得较为陈旧和单一，过分侧重于理论知识的传授，而忽视了 为学生提供实际项目操作和实践的机会，这不利于培养学生的实践能力和创新思维。

3.教学模式滞后

传统的教学模式难以根据学生的个体差异提供精准的教学内容和进度安排，导致部分学 生学习困难，而部分学生又觉得学习进度过慢，无法充分挖掘其潜力。同时，教学资源的更 新往往滞后于行业技术的发展。

4.评价机制不全面

传统的评价机制主要依赖于教师的主观判断，在评价标准模糊、数据收集片面、反馈滞 后等问题，难以全面、精准地衡量教学效果和学生学习情况。

综上这些问题的存在，凸显了深入研究人工智能驱动下产教融合人才培养的必要性和紧 迫性，这也为以ChatGPT 为代表的生成式AI助力高职人工智能专业人才养模式创新，提供了 重要的切入点。

三、数字赋能背景下高职人工智能专业人才培养策略

1.塑造数字时代高职人工智能专业人才培养新观念

高职院校应基于ChatGPT 以及其他生成式人工智能工具的特点，重新配置人工智能专业 教学资源，重塑高等职业教育教与学的关系，以学生技能塑造为中心构建适应未来数字化就业 岗位的学习、实践、就业的全场景人才培养模式。在这一进程中，高等职业院校与企业的融 合将达到更深层次，形成个性化数据驱动的新型人工智能专业人才培养新理念。

另外，还应构建基于多重先进数字技术的多维教学空间，打造沉浸式数字化人工智能应 用场景，旨在解决人工智能行业领域的前沿实际问题，并探索各类新型人工智能应用的潜在 发展模式。为人工智能专业学生提供自主学习、团体研讨和创新创业的多维空间，形成一种  “先进数字技术赋能+前沿AI专业技能 ”的新型智慧人工智能职业教育范式3。

2.构建“底层共享、中层分设、高层互选 ”课程新体系

高职院校为培养更多适应高等职业教育新发展阶段的数字化人工智能专业人才，应明确 制定生成式人工智能平台的使用规则与目的，积极引导教师和学生成为平台的积极使用者

专任教师与学生管理者可与 ChatGPT 应用平台紧密合作，共同创设“底层（专业基础课）可 共享、中层（专业核心课）分设、高层（专业拓展课）互选 ”的数字专业课程体系。为学生 打造“教学与管理相融合 ”的实战情境，使学生更加沉浸其中。在这种增强反馈机制的教学 环境中，教育教学活动得以更加高效开展，进而促进学生在学习的同时全面提升综合素质和 能力。特别是在高职信息技术、人工智能领域的教学实践中，应将 ChatGPT 等平台的应用与 人才培养目标紧密结合，并根据实际情况，精心设计和打磨各个教学环节，以确保教学效果 的最大化。

3.建设适应新质生产力发展的人工智能专业新教学模式

高质量人工智能行业发展有助于我国加快发展新质生产力。借助 ChatGPT 等生成式人工 智能技术促进人工智能专业教学模式改革，可实现新型网络、信息技术、人工智能领域理论 知识与实践技能教学内容与方法的创新，依托人工智能技术为学生更新不同知识点的实操案 例，引导学生借助数字技术进行独立思考与实践，充分体验人工智能技术的教学辅助功能与效 果， 不断熟练对于生成式人工智能技术的使用方法，这也提示我们做任何事情都需要理论联 系实际，知晓本质、把握规律、学思践悟。

具体来看，一方面，可通过与生成式人工智能平台的合作，开展各类教育教学工作，帮助学 生更好地了解平台的使用规范及功能，在设定好 ChatGPT 权限的基础上，充分借助其优势加强 对各教学环节中专业课教育资源的分配和课程安排，实现教育资源的集中优化配置，依托ChatGPT 平台推出更多的人工智能领域“金课"资源，从而提高学生对于专业知识的学习兴趣。另一方面，在人工智能专业通用知识教育方面，基于生成式人工智能技术的数据积累和分 析，教师可以更科学思维制订教学计划、监督课堂教学、追踪学生思想动态、评定学生成绩， 最终帮助学生更好地理解和掌握知识技能点。

结语

人工智能时代高职院校人工智能专业人才培养模式的转型，在人工智能教育 领域，创新性地推广和普及“数据技术 ”“智能算法 ”“软硬件集成 ”等核心要素，旨在高 等职业教育的人才培养理念、优化课程体系、创新教学模式以及构建评价机制中，构建一条 紧密相连的“数字技术纽带 ”，为高职人工智能专业人才培养模式提供创新路径。

[1]  中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代 化的决定[EB/OL]（2024-07-21）[2024-09-26].https： //www.gov.cn/zhengce/202407/content_6963770.htm？ sid_for_share=80113_2

[2] 郭全洲，谭立群.中国特色现代学徒制基本框架及运行机制研究[J].河北师范大学学报（教育科学 版），2014（06） ：12 3-127.

[3] 黄日强，施晶辉，陈龙.中国职业教育现代学徒制度研究[M].北京：中国原子能出版社，2014 ：132-184

作者简介：孙涛涛，1987年1月，女，山东东营，汉族，研究方向：人工智能，初级，研究生。

课题信息：东营市2025年度社会科学规划研究课题，课题名称：生成式AI助力高职人工智能专业人才培养模式创新研究 ，课题编号：DYSK（2025） 第503号。