人工智能在小学语文整本书阅读教学中的应用

引言

整本书阅读的本质是“通过文本建构意义世界”，而 AI 技术的介入使其突破学科边界，形成“语文 + 信息技术 + 心理学”的融合生态，项目化学习视域下的阅读需契合三大原则：一是真实性，如通过 AI 模拟“西天取经”决策场景，让学生在角色扮演中理解人物动机；二是开放性，如利用 AI 生成“如果孙悟空没有紧箍咒”等假设性问题，激发批判性思维；三是协作性，如借助虚拟阅读社区开展“取经团队管理”辩论赛，培养沟通能力。

一、人工智能在小学语文整本书阅读教学中的作用

（一）精准学情诊断，实现个性化阅读支持

人工智能通过自然语言处理与多模态数据分析，能实时捕捉学生在整本书阅读中的行为特征，如批注频率、关键词提取、章节停留时长等，生成个性化阅读画像。例如，在《草房子》阅读中，AI 系统发现学生对“乡村生活描写”存在理解障碍，随即推送带音频注释的电子书版本，并为理解困难者提供“场景细节拆解任务”，为高阶学习者设计“环境与人物关系”批判性分析框架。这种精准诊断使教师从“经验判断”转向“数据驱动”，确保每个学生都能在最近发展区内获得成长。

（二）构建跨媒介资源库，拓展阅读深度与广度

AI 技术可整合文本、图像、音频、虚拟现实等多模态资源，打破传统阅读教学的媒介限制。以《西游记》为例，AI 平台不仅提供原著电子书，还关联 86 版电视剧片段、连环画图解、专家解读音频，并通过虚拟现实技术还原“大闹天宫”场景，让学生以第一视角体验神话世界。这种跨媒介融合使抽象文本具象化，帮助学生理解“腾云驾雾”“七十二变”等文化符号的隐喻意义。

（三）动态评价反馈，促进高阶思维发展

传统阅读评价依赖终结性测试，而 AI 技术通过过程性数据采集与智能分析，构建了“阅读行为—思维过程—素养表现”的动态评价链。在《小王子》阅读教学中，AI 系统实时记录学生的批注内容、讨论发言与思维导图，利用语义分析技术评估其“批判性思维”“文化共情”等高阶能力，并生成可视化报告。例如，当学生批注中出现“玫瑰的骄傲是否合理”等辩证性观点时，AI 自动推送哲学启蒙资源，引导其深入思考“爱与责任”的主题。

二、人工智能在小学语文整本书阅读教学中的应用策略

（一）智能学情诊断，构建个性化阅读路径

人工智能通过自然语言处理与大数据分析技术，可精准捕捉学生在整本书阅读中的认知特征。例如，杭州市余杭区未来科技城海创小学在《西游记》阅读教学中，利用 AI 系统分析学生预习测试数据，发现学生对“取经路线”存在空间想象障碍。教师据此调整教学策略，为该群体推送 AR 地理地图工具，结合文本标注功能，引导学生通过虚拟场景模拟理解“火焰山”“流沙河”等地理坐标与情节发展的关联。同时，AI 实时监测学生阅读批注中的高频词与情感倾向，如某生在“三打白骨精”章节反复标注“愤怒”“委屈”，系统自动推送心理描写分析微课，帮助其深入理解孙悟空的性格蜕变。

（二）跨媒介资源整合，创设沉浸式阅读场景

AI 技术可打破文本单一媒介限制，构建多模态阅读生态。深圳市南山实验教育集团在《红楼梦》教学中，运用 AI 生成“大观园”3D 虚拟场景，学生佩戴 VR 设备“漫步”潇湘馆、蘅芜苑，通过语音指令触发人物对话与诗词解析。例如，当学生驻足“沁芳闸”时，系统自动播放黛玉葬花场景的古琴配乐，并推送“落花意象在古典文学中的象征意义”知识卡片。此外，AI 将书中复杂的人物关系转化为动态思维导图，如以贾宝玉为中心辐射出“金陵十二钗”的情感脉络，帮助学生理清“木石前盟”与“金玉良缘”的矛盾。跨媒介资源整合使抽象文本具象化，实验数据显示，学生阅读兴趣提升，对传统文化符号的识别准确率提高。

（三）游戏化任务设计，激发深度阅读动力

AI 技术可将阅读任务转化为互动游戏，增强学习趣味性。柳江区拉堡第二小学在《中国古代寓言故事》教学中，设计“时空救援”情境任务：学生扮演“智慧使者”，通过 AI 生成的虚拟时空穿梭至故事现场，帮助“郑人”修正买履尺码、劝导“叶公”直面真实恐惧。游戏过程中，AI 实时分析学生决策逻辑，如某生在“愚公移山”任务中选择“搬家替代移山”，系统推送“古代交通限制”历史资料，引导其结合文本背景重新思考。此外，AI 根据学生游戏表现生成“阅读策略雷达图”，标注其在“信息提取”“推理判断”等维度的强弱项，教师据此设计分层训练任务。游戏化设计使阅读参与度提升，学生能主动运用“预测—验证”“对比分析”等阅读策略。

（四）动态评价体系，追踪素养发展轨迹

AI 技术可构建“过程性 + 终结性”的多元评价系统。北京市朝阳区某小学在《草房子》阅读教学中，部署 AI 多模态评价工具：通过语音识别技术分析学生朗读时的情感表达，如检测“秦大奶奶”去世片段的语调波动，判断其共情能力；利用图像识别技术评估学生绘制的“油麻地地图”与文本描述的匹配度，考察空间想象力；借助自然语言处理技术批改读后感，从“观点创新性”“论据充分性”等维度生成改进建议。例如，某生在分析“杜小康成长”时仅停留在表面事件描述，AI 自动推送“心理描写分析模板”与同龄人优秀范文，引导其深入挖掘人物内心变化。动态评价体系使教师能实时调整教学重点，学生阅读素养综合得分提升，其中“批判性思维”与“文化理解”维度进步显著。

结语

人工智能与小学语文整本书阅读的深度融合，标志着阅读教学从“经验主导”向“数据驱动”、从“文本孤立”向“跨媒介共生”、从“结果评价”向“过程生长”的范式跃迁。当 AI 技术通过学情诊断精准定位学生的认知盲区，以跨媒介资源重构“沉浸式”阅读场景，借游戏化任务激活深度思考，用动态评价追踪素养发展轨迹时，它不仅破解了传统教学中“资源割裂”“评价滞后”“兴趣缺失”等顽疾，更重塑了“以学习者为中心”的阅读生态。

参考文献

[1] 李洪磊 . 小学语文整本书阅读的支架式教学策略 [J]. 华夏教师 ,2025,(17):43- 45.

[2] 罗仁丽 . 整本书阅读在小学语文教学中的实施意义及策略 [J]. 嘉应文学 ,2025,(11):164- 166.