生成式人工智能赋能高中英语项目式学习的应用探讨

引言

在教育改革持续推进的背景下，高中英语教学不断探索更有效的教学模式以提升学生的英语综合运用能力，而项目式学习是一种以学生为中心且强调通过完成真实项目任务来获取知识与技能的教学方法，近年来逐渐受关注。这种方法打破了传统教学中知识的碎片化传授，学生可以在项目实践中整合知识，使自己的问题解决能力、团队协作能力和批判性思维得到提高。但是在实际开展过程中，高中英语项目式学习还是面临很多挑战。随着生成式人工智能技术的突破性进展，它融合了强大的文本生成、智能交互功能，也为解决高中英语项目式学习中的问题提供了新的思路与途径。

1 高中英语项目式学习中存在的主要问题

1.1 项目资源匮乏

高中英语项目式学习要有效推进，就要有优质的项目资源作支撑，现在大多数学校在项目资源供上存在明显短板，校内英语学习材料少而且更新慢，图书馆里的原版英文书刊更新速度也不快，不能满足学生多样化的阅读需求。音视频资源种类少，质量也参差不齐，这更影响了教学效果。当然，校外资源整合机制也还不完善，虽然网络平台上聚集了很多英语学习素材，但是缺少科学分类和系统管理的工具，造成教师和学生很难快速找到符合项目主题，又适合高中生认知水平的相关资料。

1.2 学生个体差异难以兼顾

高中学生在英语基础、学习能力和学习风格的个体差异，明显地影响着项目式学习的开展情况。在统一的任务框架和指导方案之下，很难做到全面符合学生的需求，对于英语基础较弱的学生来说，经常会在任务理解、信息收集以及数据分析这些环节上遇到问题，妨碍项目进程，而英语水平较好的学生则会因任务太简单而无法充分发挥自己的潜能；以英语写作项目来说，基础差的学生常常会犯语法错误或者用词不当的毛病，迫切需要系统的知识补充和例子分析，高水平的学生则更希望经过高级训练来提高逻辑构建，语言表达等综合能力，传统的项目式学习常常不能针对每个学生的特征给予个性化的帮助和支持，这就对改良教学成效形成了一定的约束。

1.3 项目过程中的互动与反馈不足

项目式学习的核心价值是学生群体间相互协作以及师生双向反馈，实证研究显示，在项目开展期间，互动交流与评价反馈环节存在诸多不足之处。从学生团队协作角度来讲，部分成员缺乏必要的团队意识，“搭便车”现象比较常见，信息传递速度缓慢，任务分配不均等状况屡屡发生，这会严重影响整个进程的推进。在师生活动反馈方面，由于教师工作负担较重，无法做到对学生团队乃至每个个体进行全面追踪并给予恰当引导，这样一来，当学生遇到问题的时候就很难得到及时的专业援助，进而可能减弱他们的学习积极性，并影响到项目成果的质量水准。

2 生成式人工智能赋能高中英语项目式学习的应用策略

2.1 利用生成式人工智能丰富项目资源

生成式人工智能技术凭借关键输入数据，能高效地构建起各种英语学习资源，给教育实践给予有力支撑。在项目素材开发阶段，教师可以依靠相关智能工具达成教学辅助的高效运作，拿基于自然语言处理的写作辅助系统来说，当输入“环境保护”这个主题的时候，该系统就会自动产生包含海报文案、视频脚本以及社交媒体文案等各类多模态文本样本，给学生制订宣传方案赋予参照范例。就英语阅读材料的设计而言，人工智能可以依照学生的学习水平和项目需求，精确地生成相匹配难度的英文文本或者故事情节，进而改善个性化的学习体验。比如围绕“科技创新”主题形成的英语阅读教材体系，应当包含基础概念剖析以及深入理论研究的多层级内容，这样才能符合不同层次学习者的需求，利用人工智能技术可以开发出与项目相符的多媒体辅助资源，给英语配音项目赋予各种背景音乐素材，就某个主题设计动画剧本，再用专门的工具制作简短视频片段，这样就能让教学资源的形式变得更多样化，进而激发学生的兴趣并增强他们的参与感。

2.2 借助生成式人工智能实现个性化学习支持

生成式人工智能技术通过对学习行为数据的深入挖掘与分析，可以准确评判一个人的英语水平、认知特征以及兴趣爱好，从而制定出个性化的指导计划。有些智能教育平台会利用先进的算法，在学生完成指定任务的时候，即时搜集答题记录以及查阅资料的行为信息，如果察觉到语法知识掌握得不够充分，就会自动推送有关语法的教学视频、附加练习题和写作范例，以此来加强理解和巩固。针对词汇储备短缺的情形，它会按照当下的学习主题创建包含主要词汇、记忆手段和实际应用场合的学习资源包，帮助学生克服语言障碍，提升综合运用能力。人工智能技术可以根据学习者自身特点所存在的个体差异，做到资源的精准推送，针对视觉型学习者而言，系统会给予大量的图表，思维导图以及多媒体影像等可视化材料；而针对听觉型学习者，则主要推荐语言听力训练和专业讲解音频等内容。在“英语跨文化交际能力培养项目”当中，经过对用户行为数据展开细致分析之后，发现某学生偏爱视觉学习方式之后，平台随即向该生推送包含各国文化特色图片集，文化对比分析表格等资源，从而优化学习体验并改善教学效果。

2.3 运用生成式人工智能优化项目互动与反馈

生成式人工智能技术能创建起有效的交互平台，促使高中英语项目化学习中师生以及同伴之间的交流和反馈得到改善。在团队协作环节，利用智能化的在线协作工具，学生可以做到项目资料的即时分享并展开互动交流。尤其在英语主题写作任务里，依靠集成了人工智能功能的文档编辑系统，团队成员可以一起编辑文档，且通过算法来检测语言风格是否一致，是否存在内容上的重复现象，从而提高协作的效率。该系统还能针对小组讨论开展量化分析，比如计算每个成员发言的次数和所做出的贡献，给老师评判个体参与状况给予数据支撑，进而唤起学生的学习热情，改良整体的合作成果。师生交互反馈体系当中，教师可依靠人工智能聊天机器人做到即时答疑，学生凭借自然语言输入疑问，机器人利用语义分析技术剖析问题，依靠知识图谱形成解决办法。在这个过程中，教师可以依靠智能教学平台随时监测学生的项目进程，利用自动化评价工具完成作品评价，形成包含优缺点分析及改进意见的详细反馈报告，进而给予学生个性化指导，改良项目设计，改进项目质量。

3 结束语

生成式人工智能为高中英语项目式学习带来了新的发展机遇，能够有效解决当前项目式学习中存在的资源匮乏、个体差异难以兼顾以及互动反馈不足等问题。通过丰富项目资源、 生成式人工智能在教育领域有着明显的潜力，可以很好地提高学生的学习热情，提升他们的英语综合素养。当然，要达成这一目标，就需要创建个性化的学习扶持体系，而且还要改良交互回馈体系的设计方案，实践中务必要引导学生妥善使用这些技术手段，避免过度依赖，更要留意数据安全，隐私守护等重点问题，随着该技术不断发展，它与高中英语项目化教学模式会更紧密地结合在一起，为教育革新给予源源不断的动力。

参考文献：

[1]李俊水. 生成式人工智能赋能高中英语项目式学习的实践研究[J].教学与管理, 2025, (22): 35-39.

[2]钟秋琴. 生成式人工智能赋能高中信息技术项目式教学设计与实施[J]. 教育信息技术, 2025, (03): 16-19.

[3]姜敏, 张岚. 生成式人工智能赋能高中语文项目式学习的实践探究[J]. 中学语文, 2025, (03): 3-6.

作者简介：郭宝萍（1971.4-），女，山西省朔州市怀仁市，大学，中教一级，研究方向:高中英语教育与教学。