大数据驱动下技术经理人推动科技成果转化的探索

科技成果转化一直以来都存在着“科研，市场”断裂的棘手难题，技术经理人作为连接创新供给和产业需求的重要桥梁，其专业能力与组织机制在转化过程中变得越来越关键，伴随大数据技术的广泛普及，海量科研数据、市场信息以及专利资源不断涌现出来，这为技术经理人的“知识中介”职能提供了技术基础，怎样利用大数据工具精准识别成果、挖掘需求以及匹配资源，成为提升科技成果转化效率的关键议题，本文聚焦大数据环境下技术经理人职能机制的重塑逻辑，探索其在成果转化过程中的角色重构与系统优化路径，以此助力构建高效、精准、智能的科技成果转化体系。

一、技术经理人在科技成果转化中的基本职能

1.1 价值识别与评估能力

在科技成果转化刚开始的阶段，技术经理人需要对成果的技术成熟度、市场潜力以及知识产权价值开展系统评估，借助像自然语言处理、专利挖掘和市场趋势预测这样的大数据分析工具，能够构建成果与产业需求之间的相似度模型，进而实现成果价值的量化识别，这一过程不但提高了成果筛选的准确性，而且增强了成果与市场场景的契合度，为后续转化路径设计提供科学依据，属于技术经理人职能当中的关键环节。[1]

1.2 转化路径设计与资源整合

技术经理人借助大数据平台来对接技术供给和市场需求，精心设计与之匹配的技术转化路径，并且协调资金、政策、团队等多元资源，利用企业画像、风投数据库以及政策文本挖掘手段，能够精准匹配合作方与合适的转化模式像许可、孵化、作价入股等，同时凭借智能推荐系统对路径方案进行动态调整，从而提高资源配置效率与转化落地成功率，实现从单一撮合向全流程协同这一重要转变，这是推动成果高效落地的关键支撑。

二、大数据驱动下技术经理人职能的重构逻辑

2.1 信息结构的数字化变革

传统科技成果一般是以论文、实验记录这类非结构化形式存在，信息比较分散且可读性较差，这就限制了技术经理人识别与评估的效率，大数据技术借助文本挖掘、标签归类、结构化建模等手段，让成果信息实现标准化与可计算化，比如应用知识图谱能够构建成果之间的技术关联网络，达成跨领域成果自动归集与价值发现，信息结构的数字化重塑不但提升了成果数据的可视性与可追溯性，还让技术经理人能更高效地洞察技术发展趋势，推动成果朝着应用场景进行快速对接。

2.2 角色边界的智能扩展

在大数据给予赋能的情况下，技术经理人的角色正从传统“信息中介”朝着“智能决策参与者”进行转变，凭借算法推荐、数据建模以及预测分析工具，其工作内容拓展到成果潜力建模、风险评估、转化模式模拟等高附加值环节，举例来说，通过构建技术 -市场协同模型，技术经理人能够动态评估不同路径的转化效率与商业化概率，达成从经验驱动到数据驱动的职能跃迁，这一智能扩展不但提升了专业判断力，还推动其在科技成果转化生态中的战略地位持续上升。[2]

三、推动科技成果转化的系统优化策略

3.1 建设以数据为核心的中介服务平台

以大数据为基础的中介服务平台是提升科技成果转化效率关键基础设施，该平台需要集合成果数据库、企业需求库和投融资资源库为一体，借助数据采集、语义分析与智能推荐等技术达成“成果，需求，资源”精准匹配，通过构建多维评价模型对成果转化潜力进行评分排序推动信息透明与资源高效配置，除此之外平台还应具备动态更新与学习能力持续优化算法模型与服务机制，为技术经理人提供决策支持与服务联动构建数据驱动智能化中介生态。

3.2 构建数据素养导向的技术经理人培养体系

在大数据环境当中技术经理人得具备跨界复合能力特别是数据获取处理与分析基本素养，当下要通过多层次培养体系强化他们在 Python 编程可视化工具机器学习基础等方面实操能力，并且要注重产业知识技术转化流程与政策理解的相互融合，高校可以设置“技术经理 + 数据分析”这样的复合课程，机构能够建设实践型案例库与在线训练平台，除此之外还应建立职业认证机制引导形成以数据素养为核心职业发展路径，从而为科技成果转化提供稳定且高效的人才支撑。[3]

3.3 完善制度支持与政策协同机制

技术经理人要发挥作用得依靠健全制度和政策环境来支撑，当前成果转化过程中依旧存在激励机制单一、权责界限模糊以及政策协同不足等问题，应该构建多元参与的制度体系并明确技术经理人在科研项目管理、成果评价与收益分配的职责和权益，同时推动成果转化相关政策进行数据化、平台化管理以实现科技、财政、产业政策的联动落地，建议设立专项基金支持技术经理人服务机构建设并且推动“技术经理人 + 高校 + 企业”协同治理从而形成全链条制度保障体系。

总结

大数据技术把科技成果转化的认知逻辑和实践路径重新塑造了，技术经理人作为中介力量当中的核心存在，其职能在大数据支持的情况之下不断拓展且深化，实现从价值识别开始到路径设计再到资源整合的全流程赋能，未来要加快推进数据基础设施建设、人才体系培育与制度协同优化等工作，构建高效且智能化协同的成果转化全新生态，真正让科技成果实现从“论文到产品”的高质量跃迁。

参考文献

[1] 贾静懿 , 谢芸奕 . 推动科技成果转移转化 " 技术经纪人赋能与管理 " 场景正式上线 [J]. 今日科技 ,2022(9):32-33.

[2] 赵 鑫 . 基 于 大 数 据 的 科 技 成 果 转 化 策 略 研 究 [J]. 海 峡 科 技 与 产业 ,2023,36(8):44-46. DOI:10.3969/j.issn.1006-3013.2023.08.011.

[3] 彭飞 , 黄刚 . 大数据视角下科技创新成果精准转化的关键环节与实现步骤 [J].科学管理研究 ,2021,39(02):59-64.DOI:10.19445/j.cnki.15-1103/g3.2021.02.009.

唐晖（1971.5），女  汉族  湖南蓝山县人，讲师，管理六级，本科学历研究生学位 从事工作：行政管理工作（高校院系人事工作管理、科研工作管理、综合管理等）