大数据背景下图书馆用户信息需求挖掘与个性化服务优化路径

引言：

信息技术特别是大数据时代，图书馆服务环境、用户行为模式都发生了转变，用户信息需求更加多元化、深层次、个性化，信息资源中心的服务模式开始向用户服务中心的精准服务转变，大数据时代支撑了用户的信息需求、信息分析、信息响应，图书馆可以挖掘用户的需求，实现精准服务。

一、大数据背景下图书馆用户信息需求

1.用户信息需求的动态演化趋势

大数据环境下，用户的信息需求不再是单方面的，而是多方面的，是随着时间、地点、任务等变化产生转移的。用户在进行信息行为的过程中，在不同的信息阶段（信息搜寻行为、信息甄别行为、信息利用行为）表现出不同的认知倾向和行为习惯，这种变化趋势要求图书馆的信息服务必须具备灵敏性，即通过监测大数据背景下的信息行为（用户访问、点击、借阅）等，把握用户需求时变性、临时性聚集性和长期性积累性的特征，图书馆要构建感知模型，建立对用户需求的时间模型、趋势模型，服务内容做到及时响应。

2.用户信息需求的多维关联特征

现代图书馆用户的信息需求是多维度、交迭式的，单一主题、单一范围，对于用户进行深层次的学习和研究是远远不够的，用户在进行学术性、跨学科性研究时，所需要的信息往往多点多知识领域、多语义范围、多信息形式，需求网络的多维复合性不仅体现在内容上，也体现在需求层次以及信息载体形式，如文本、图像、声音、视频等，图书馆应建立在多形态数据融合之上的全息化信息需求模型，支持跨领域、跨信息资源的汇聚与推送。

3.用户信息需求的隐性表达特征

在真实信息活动过程中，用户难以表达真实需求，出现显性搜索和潜在意向的偏差。在非结构化场景下，用户需求很多是靠浏览，点击、收藏等隐藏的信息表达出来的，这些隐藏特征，决定了图书馆需要通过大数据技术和语义技术挖掘用户的潜在动机，进行语义修补与推测意义等。用户的兴趣爱好和行为习惯还会随着环境的不同而发生变化，图书馆要对用户的兴趣进行及时的演化模型分析，强化服务的预见性。

二、大数据背景下图书馆用户信息个性化服务优化路径

1.基于用户画像构建精准服务体系

用户画像以提供个性化服务面向用户，利用其借阅记录、检索历史、兴趣偏好、社交信息等，构建动态用户信息画像，画像所形成的用户信息反映用户显性需求、挖掘兴趣爱好，对资源服务进行精准推荐和定制。另外，结合用户在不同时间和环境下的行为变化，实现多维度交叉分析，提升画像的深度和广度。图书馆通过聚类分析、机器学习、深度学习等技术对用户进行划分、掌握行为规律、知识需求，提供个性化服务，动态更新确保画像即时准确，保证服务的连续性和时效性，科学的用户画像保护以及隐私保护是画像建设的关键点，保障用户信息安全、提升用户对个性化服务的黏性与忠诚度，推动服务体系的建设。

2.推进服务内容的智能重构与动态迭代传统图书馆服务内容局限于资源目录、人工推荐等内容，缺乏对用户需求动态反应，图书馆可借助大数据、人工智能等方法，实时掌握当前用户关注点，根据用户行为、兴趣动态调整服务内容，实时重构优化服务内容，并结合多源异构数据，实现更加全面的需求捕捉与分析，如根据语义关联知识结构进行资源重新划分，将资源进行重新分类、编排，以主题、兴趣、用途、用户画像特征为聚合点进行呈现。同时，图书馆服务内容应具备迭代的动态特征，根据用户反馈信息、行为数据、环境变化对呈现方式、推送方式等进行调整，通过闭环的反馈系统不断从用户行为中“学”、在实践中“变”，使其动态化、精准化，增强用户满意度。

3.多元化服务方式的融合创新

图书馆数字化的背景环境下提供的数字化服务是多终端、多平台、多模式的，图书馆应顺应用户信息情境的需求，积极拓宽图书馆信息服务方式，探索服务方式多元化和智能化，通过用户行为分析，优化服务模式。同时，注重满足不同用户的个性化需求。图书馆应建设移动终端自助服务平台，搜索、预约、借还、咨询、推荐等一站式服务，实现全天候服务；通过图书馆数据接口打通图书馆公众号、图书馆App、微信小程序等，拓宽用户接触点和服务辐射力；使用智能设备和语音识别，交互便捷高效；图书馆还可以利用人工智能和AR技术打造虚拟导览、智能问答、沉浸学习等智能化数字服务，提高用户体验度，增加用户参与度和满意度，构建智慧图书馆生态。

4.深化用户体验驱动的服务评价与优化机制

用户体验是图书馆服务优劣的评价标准。大数据时代，图书馆应建立以用户体验为导向的图书馆服务评价系统，对图书馆的服务过程和结果进行跟踪分析，通过用户点击图书馆系统的次数、时长、跳转率、操作路径等的统计，以及主观用户体验(满意评价、意见、赞许等)，发现其服务过程和结果中的问题和可供改进的方面，将数据以图表形式展现并借助智能化分析手段，通过机器学习分析帮助图书馆发掘用户行为和预测图书馆服务遇到的困难和危机，改进服务、解决问题、优化体验。依托大数据的、以用户为导向的图书馆服务评价系统，可以帮助图书馆通过不断改进服务、优化服务、增强用户黏性，使得图书馆服务体系更为完善。

三、结语

在大数据时代，图书馆服务平台日益呈现出智能化、精准化、多元化等特征，用户信息需求的多维变迁促使图书馆在服务响应机制上不断调整，提升信息匹配度与契合度，挖掘用户行为信息构建用户画像，通过智能算法与体验交互机制的融合应用，达到更好地整合资源内容、精准推送信息内容、提升用户满意度与参与度的效果，推动图书馆服务效能和管理理念的不断提升。

参考文献：

[1]甯佐斌.面向个性化用户需求的数字图书馆移动信息服务模式创新[J].山西档案,2017,(01):107-109.

[2]刘佳佳,陈婧慧,谢琼,等.基于用户需求的高校数字图书馆个性化信息服务的研究[J].信息通信,2016,(03):182-183.

作者简介:姚星，男，汉族，1987.06 月出生，人，大学专科，助理馆员，研究方向:图书馆管理。