机械采煤技术与电气自动化的应用
王华伟
黄石电力集团有限公司配电工程建设公司 湖北省黄石市 435000
前言
煤炭作为我国能源结构的主体,其安全高效开采对保障能源供应与经济稳定至关重要。传统采煤模式依赖人工操作,存在效率低、风险高、资源回收率不足等弊端。随着工业4.0 与智能化技术发展,机械采煤技术与电气自动化的深度融合成为行业革新核心。通过集成化装备、自动化控制与智能决策系统,煤炭开采实现从“人力密集”向“技术驱动”的跨越,显著提升生产效率、降低安全风险并推动绿色转型。本文聚焦机械采煤与电气自动化技术的协同应用,剖析其技术体系、实践场景及未来趋势,为煤炭行业智能化升级提供理论与实践参考。
1 机械采煤技术
1.1 机械采煤技术体系
综合机械化采煤(综采)技术
核心装备:由采煤机、液压支架、刮板输送机、转载机、带式输送机等组成,实现“割煤-装煤-运煤-支护”一体化作业;
技术特点:
采煤机:采用电牵引技术(如交流变频调速),功率达 2000kW 以上,截割滚筒直径 2.5-3.5m ,适应不同煤层硬度;
液压支架:配备电液控制系统,支护强度 10000kN/ /架以上,实现自动跟机移架、支护压力实时监测;
刮板输送机:双电机驱动,运输能力 4000t/h 以上,链条张力自动检测与保护。
连续化开采技术
刨煤机系统:适用于薄煤层( (≤1.3m) ),通过低功率刨头( ≤500kW )与自动化控制,实现高效开采,采高控制精度
;
螺旋钻采煤机:针对极薄煤层( (≤0.8m )无人开采,通过远程操控完成钻孔、落煤、装运一体化,减少人员暴露风险。
大采高与放顶煤技术
大采高综采:在厚煤层 (≥3.5m) )中应用超大采高液压支架(支护高度 8.8m ),一次采全高,资源回收率提高 20% ;
放顶煤开采:在厚煤层下部开采、上部放顶煤,通过液压支架尾梁后插板控制放煤量,适用于煤层硬度f≤3 的松软煤层。
1.2 关键技术装备发展
高效截割与破岩技术
截割头优化:采用截齿排列优化与耐磨合金材料,提升截割效率(截割比能耗 ≤0.3kW⋅h/t) );
硬岩截割技术:针对煤层夹矸或顶底板岩层,应用高压水射流辅助截割或硬岩截割滚筒,减少设备磨损。
自动化与智能化装备
记忆截割技术:采煤机通过激光定位与惯性导航系统,自动记录地质剖面与截割轨迹,重复作业精度 ±100mm ;
液压支架自动跟机:基于电液控制系统与红外传感器,实现支架与采煤机的联动控制,移架速度≤8s/架;
刮板机智能调速:通过负荷传感器与变频器,实现刮板机速度与采煤机截割量的动态匹配,降低能耗。
安全与环保技术
瓦斯抽采一体化:在液压支架上集成瓦斯抽采钻孔装置,实现边采边抽,降低瓦斯浓度;
粉尘抑制系统:采用高压喷雾、泡沫除尘与负压通风技术,工作面粉尘浓度≤4mg/m3 ;
水资源保护:应用煤水分离与矿井水循环利用技术,减少水资源消耗。
1.3 智能化应用场景
工作面无人化开采
5G+ 远程操控:通过 5G 网络将采煤机、液压支架等设备数据传输至地面控制中心,操作员在安全区域远程操控,响应延迟≤50ms;
巡检机器人:应用轨道式或履带式巡检机器人,搭载红外热成像、气体传感器,实时监测设备温度、瓦斯浓度与火灾隐患。
数字孪生与仿真优化
虚拟工作面建模:基于三维地质模型与设备参数,构建数字孪生系统,模拟开采过程并优化工艺参数(如截割轨迹、支护强度);
故障预测与健康管理(PHM):通过传感器数据与机器学习算法,预测设备故障(如轴承磨损、液压系统泄漏),提前维护。
绿色开采技术
保水开采:在煤层上方设置防水层,减少对含水层的破坏,保障水资源安全;矸石充填开采:将井下矸石破碎后充填至采空区,控制地表沉陷,实现矸石零排放。
2 电气自动化在采煤中的应用
2.1 电气自动化系统架构
三级控制网络
地面集控层:基于工业以太网与5G 通信,构建“地面-井下”一体化监控平台,实现设备远程操控与数据可视化;
井下环网层:部署千兆光纤环网,连接采煤机、液压支架、运输系统等设备,传输延迟≤20ms;
现场设备层:采用PLC(可编程逻辑控制器)与分布式I/O 模块,实现设备本地控制与状态采集。
核心控制系统
集控中心:集成SCADA(监控与数据采集)系统,实时显示设备运行参数(如电流、温度、压力)、故障报警与历史趋势分析;
电液控制系统:液压支架通过电磁阀与比例阀实现自动跟机移架、支护压力调节,响应时间≤0.5s;
变频调速系统:刮板输送机、带式输送机采用变频器驱动,根据负荷自动调整电机转速,节能效率提升 20%30% 。
2.2 关键电气自动化技术应用采煤机自动化控制
记忆截割技术:采煤机通过激光陀螺仪与编码器定位,记录地质剖面与截割轨迹,重复作业精度 ±100mm ;
姿态自适应控制:基于惯性导航与三维地质模型,实时调整滚筒高度与截割角度,适应煤层倾角变化( (±15∘) );
故障诊断系统:通过振动传感器与电流分析,诊断截割电机、齿轮箱故障,预测维护周期。
运输系统智能化
带式输送机监控:部署张力传感器、速度编码器与纵撕保护装置,实现胶带跑偏、堆煤、撕裂等故障的自动检测与停机保护;
电机车无人驾驶:基于激光雷达与视觉SLAM(即时定位与地图构建)技术,实现物料运输车的自动路径规划、避障与装卸货;
智能仓储系统:应用AGV(自动导引车)与RFID(射频识别)技术,完成煤仓与选煤厂的物料自动分拣与库存管理。
供电与安全保障自动化
智能变电所:采用微机保护装置与远程监控终端,实现井下高压开关柜的故障自诊断、自动分合闸与供电质量优化;
瓦斯监测与联动控制:瓦斯传感器实时监测浓度,超限时自动切断工作面电源并启动通风系统,响应时间≤5s;
人员定位与紧急避险:通过UWB(超宽带)定位技术,实时追踪井下人员位置,灾害发生时自动规划逃生路线并启动避难硐室。
结束语
机械采煤技术与电气自动化的深度融合,标志着煤炭行业从传统粗放式开采迈向智能化、精细化、绿色化发展的新阶段。通过集成化装备、自动化控制与智能决策系统的协同应用,煤炭开采效率提升 50% 以上,安全风险降低 80% ,资源回收率突破 90% 。未来,随着5G、AI、数字孪生等技术的持续赋能,采煤作业将进一步实现全流程无人化、工艺参数自适应优化与灾害风险主动防控。煤炭行业需以技术创新为驱动,构建全产业链协同的智能采煤生态体系,为保障国家能源安全与实现“双碳”目标提供核心支撑,引领全球能源工业高质量发展。
参考文献:
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[2]林杰,魏利朋.电气自动化在煤矿电气工程中的运用[J].百科论坛电子杂志,2018(11):174