面向智慧城市的测绘地理信息服务模式

引言

随着新型城市化的加速发展，智慧城市建设已成为城市治理现代化的重要路径。在这一转型背景下，测绘地理信息作为空间信息的核心承载体，其服务能力亟须升级与重构。传统测绘模式已难以满足城市运行中对动态数据、高频更新与精准定位的需求。为了更好适应治理需求、支撑城市数字孪生、提升决策效率，面向智慧城市的地理信息服务体系亟须科学布局与技术创新，推动城市治理模式焕新。

一、智慧城市背景下测绘地理信息服务的转型需求

（一）城市精细化治理对地理信息的实时性与多维性提出新要求

智慧城市体系逐步完善的背景下，传统测绘服务难以契合复杂城市治理动态需求。城市的运转涉及交通调度、应急回应、环境监测、人口流动等多维度，各类数据彼此的实时关联性渐强，地理信息系统必须拥有高时效性及高度集成。传统测绘数据采集所耗周期长、更新频度低、数据内容单一，难以为实时感知与智能响应系统需求提供支撑。新型测绘服务得从静态成果过渡到动态数据流，依靠遥感影像、地面激光扫描、移动测量平台等技术手段，实现城市要素多领域实时感知，推动“图、数、时、空”形成一体化呈现格局，满足智慧化治理的应用情境。

（二）城市空间资源管控促使测绘服务向数据服务集成平台演化

伴随城市用地集约化的加剧趋势，政府部门针对城市空间开发、规划与监管，精度要求在不断提高[1]。测绘工作已不只是做基础图件的提供工作，要拓展成包含数据收纳、分析处理、空间模型组建与可视化呈现的全流程服务体系。面对城市空间要素多样、数据类型繁复的现状，测绘成果务必要有可融合特质、可扩展性与可共享性，构建融合式数据基础底座，对城市“多规合一”、国土空间规划以及城市更新等重大决策支撑。测绘单位应把传统制图职能切换成数据服务供应商角色，主动涉入城市治理的各类流程，增进服务的集成度与专业性。

（三）数字经济发展驱动测绘地理信息数据成为基础资源

在数字经济正慢慢渗透进城市治理与产业各个领域的背景下，测绘地理信息作为在空间定位上的关键基础设施，正在成为支持城市大数据应用的关键资源。空间信息跟交通、人流、物流、能源等动态数据深度整合，助力城市管理获取更精准的判断依据。同时，城市数字孪生、虚实融合等新兴应用落地时，对地理信息的要求是精度高、更新快、可交互。测绘信息服务必须实现从“地图产品”向“空间数据资产”的转型，形成数据标准统一、接口开放、易于集成的数据体系，使测绘成果真正融入智慧城市运行的核心系统之中。

二、面向智慧城市的测绘地理信息服务模式构建路径

（一）构建“感知—建模—分析—服务”一体化信息链

为适应智慧城市运转的机制，测绘地理信息服务得把传统的阶段性成果交付模式转变为连续性、闭环式的服务体系。具体来说，应当围绕“感知-建模-分析-服务”全过程打造集成化数据链条。在城市运行过程中，通过多源数据采集装置的设置，实时探知空间跟环境的变化态势；借助 BIM、CIM等建模技术，将感知数据转化为空间模型；采用空间分析算法，实施对模型的动态仿真与预判；最后通过 API 接口、可视化平台、决策辅助系统等形式，为交通、水务、应急等领域供给辅助保障。这一完整链条可使测绘信息从单纯的数据产品，转变为动态服务资源，提升城市综合管理的智能水平。

（二）搭建城市地理信息共享平台打通数据壁垒

应对城市管理实际课题，多部门信息共享的状况直接关乎地理信息应用效率。不同职能部门间数据标准不统一、数据资源各自孤岛的问题，对地理信息资源的流通及复用形成严重制约[2]。智慧城市测绘信息服务平台搭建需依靠标准化这一基础，带动空间数据格式、投影坐标、分类体系等实现统一，建立权威的城市基础地理信息综合平台。平台应实现多源数据融合适配、智能标签管理更新、权限分级发布管控等功能，向交通、住建、应急、环保等行业供应服务衔接，推进数据横向整合与纵向的贯通，切实实现跨层次、跨系统的城市空间信息协同应用。

（三）推进测绘服务数字化、智能化、场景化发展

传统测绘业务采用人工操作和离线处理为主导，难以满足智慧城市对自动化、智能化服务的期待。测绘单位需加速数字化转型步伐，带动作业全流程步入数字化阶段，打造具备智能特性的作业调度、数据采集及成果管理体系。同时，服务内容需由通用型产品拓展至行业场景化的相关解决方案，例如围绕城市交通可视化调度、地下管网动态监测、建筑工地时空监管这类需求，开发高度契合的地理信息产品。通过融合 AI 识别、三维建模、空间大数据等技术，推动测绘成果实现可视化、可互动、可预测的水准，打造拥有前瞻性的城市空间治理工具。

三、测绘地理信息服务在智慧城市中的应用保障机制

（一）完善标准规范体系确保数据质量与服务兼容性

智慧城市中地理信息普遍运用的情况，对数据标准化提出更高要求。无统一标准，数据将无法有效集成，影响决策效率与服务精度质量。因此，应健全包括数据采集、编码、处置、共享等阶段的测绘标准架构。标准制定要与城市相关部门以及科研机构协同操作，涉及遥感影像、三维建模、属性编码、服务接口等范畴，保障地理信息拥有可迁移性、可扩展性和可互通性。同时，相关部门应建立测绘成果验收制度，对数据的精度、完整性、更新频率实施质量监管，保障测绘服务在智慧城市运行中的稳定支撑能力。

（二）加强数据安全与隐私保护，防范系统性风险

伴随城市运行状况，对测绘数据依赖程度不断提高，地理信息系统俨然成为智慧城市关键“神经系统”[3]。其包含的大量敏感数据，如关键基础设施位置、居民活动轨迹、人口分布等，如果出现信息泄露，会引发一系列严重后果。在服务模式过渡阶段中，必须打造一套完整的地理信息安全管控体系，包括数据加密传输、访问权限控制、日志审查及备份复原等措施，确保数据在采集、保存、传送、运用的全生命周期内安全可控。

（三）建立政产学研合作机制推动技术创新与服务落地

智慧城市测绘服务模式落地，需要依托多方协同创新机制，打破传统测绘行业的封闭壁垒。地方政府宜推出鼓励举措，推动测绘单位跟高校、科研院所、技术企业搭建产学研用联合体系，在三维实景建模、空间数据AI 识别、数字孪生构建等关键技术方向进行联合攻克。通过设立创新试点城市及应用场景试验点，鉴定新模式的可行性与时效性。通过鼓励企业加入城市运行平台建设工作，将测绘服务能力融入智慧交通、智能建筑、应急响应等系统之中，实现测绘服务从静态成果的状态过渡到动态参与城市治理的角色，推动新技术真正服务于城市民生及治理。

结束语

综上所述，测绘地理信息服务作为智慧城市建设的重要支撑力量，正在经历从静态制图向动态感知、从独立作业向融合平台、从结果交付向过程服务的深刻变革。在实际应用中，只有真正立足城市治理需求、强化技术协同与标准保障，测绘服务模式才能有效嵌入城市管理体系之中，实现高效、精准、安全的服务能力。随着技术的不断演进，未来测绘地理信息将在城市治理现代化进程中发挥更深层次的战略价值。

参考文献：

[1]张慧琴，白兰.面向智慧城市的测绘地理信息服务模式[J].中文科技期刊数据库（引文版）工程技术：00218-00218[2025-07-15].

[2]毛建华.面向智慧城市的测绘地理信息服务模式[J].建材与装饰：上旬，2015.

[3] 辛 洁 . 面 向 智 慧 城市 的 测 绘地 理 信 息 服 务 模式 [J]. 前 卫，2022（23）：0130-0132.