基于产出导向法的人工智能辅助大学英语教学的有效性探索​

摘要：本研究探索基于产出导向法的人工智能辅助大学英语教学的有效性，经理论梳理与实证研究，分析其对提升学生英语综合应用能力的作用。结果显示，该教学模式显著提升学习效果，为大学英语教学改革提供新思路与方法。​

一、引言​

全球化背景下，大学英语教学目标是培养学生较强的英语综合应用能力。传统教学模式难满足学生实际需求，教学效果欠佳。产出导向法（POA）强调以学生学习产出为驱动、学用结合。同时，人工智能技术为教育带来新机遇，其在大学英语教学中的应用成为研究热点。将二者结合探索有效教学模式，具有重要现实意义。​

二、产出导向法概述​

产出导向法由文秋芳教授提出，含 “驱动”“促成”“评价” 三个核心环节。“驱动” 环节创设真实交际情境，激发学生学习兴趣与产出欲望，明确学习目标和任务。“促成” 环节教师提供丰富教学资源与指导，助力学生完成产出任务，如讲解语言知识、训练技能。“评价” 环节对学生学习产出进行多维度评价并及时反馈，促进进一步学习。该方法打破传统教学输入与输出分离的弊端，强调学用一体，提升学生语言运用能力。​

三、人工智能在大学英语教学中的应用​

（一）智能学习平台​

市场上有诸多智能英语学习平台，如批改网、百词斩。批改网能自动批改英语作文，从语法、词汇、篇章结构等给出详细反馈建议，助学生提升写作能力。百词斩依智能算法，按学生记忆规律和学习进度推送单词学习内容，提高记忆效率。​

（二）智能语音助手​

科大讯飞的 iFLYTEK 等智能语音助手在大学英语听说教学中作用重大。可模拟真实语言交流场景，与学生对话练习，帮学生纠正发音、提升口语表达能力，还能识别分析学生语音，评估口语水平。​

（三）智能翻译工具​

百度翻译、有道翻译等智能翻译工具为英语学习提供便利。学生阅读英文文献或写作时，可借助其快速获取译文辅助理解学习。但过度依赖可能致学生自主翻译能力下降，需教师引导合理使用。​

四、基于产出导向法的人工智能辅助大学英语教学模式构建​

（一）驱动阶段​

教师利用人工智能技术创设生动真实教学情境，如用虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术营造沉浸式英语学习环境，模拟商务谈判、旅游交流场景，激发学生产出欲望。借助智能学习平台发布学习任务，明确要求和产出目标。​

（二）促成阶段​

个性化学习资源推送：人工智能系统依学生在智能学习平台的学习数据，分析学习情况与薄弱环节，推送个性化学习资源。如为写作弱的学生推送写作模板、范文及语法讲解视频。​ 智能辅导与反馈：智能语音助手随时为学生学习提供辅导，口语练习中及时纠正发音并示范。智能学习平台实时监控学习过程，记录学习行为与进步，为师生提供反馈，便于调整学习策略。​

小组协作学习支持：人工智能技术支持学生小组协作学习。智能分组功能合理分组不同能力学生，促进交流。智能学习平台提供在线协作工具，方便学生共享资源成果。​

（三）评价阶段​

多元化评价主体：采用教师评价、学生自评、互评及人工智能系统评价结合。教师评价关注学习态度、过程和成果；学生自评互评促进反思与互学；人工智能系统依学习平台数据，如作业、考试成绩、讨论活跃度等客观评价学生。​

多维度评价内容：评价涵盖语言知识掌握、技能运用、学习策略、合作能力等。如分析口语练习中的语音语调、词汇语法运用评估口语能力；查看小组协作学习贡献度评价合作能力。​

五、实证研究​

（一）研究对象​

选取某大学非英语专业两个平行班级，每班 50 名学生。实验班采用基于产出导向法的人工智能辅助教学模式，对照班采用传统教学模式。​

（二）研究工具​

英语综合能力测试：实验前后对两班学生进行测试，含听力、阅读、写作、口语部分，评估英语综合应用能力。​

学习态度调查问卷：了解学生英语学习态度与兴趣，包括学习动机、积极性等。​

课堂观察量表：教师记录学生课堂参与度、学习表现。​

（三）研究过程​

实验为期一学期。实验中，实验班教师按新模式教学，对照班采用传统教学法。结束后统计分析数据。​

（四）研究结果​

英语综合能力测试结果：实验前两班成绩无显著差异。实验后，实验班听力、阅读、写作、口语成绩均显著高于对照班，表明新模式有效提升学生英语综合应用能力。​

学习态度调查问卷结果：实验班在学习动机、积极性等方面得分高于对照班，说明新模式能激发学习兴趣，改善学习态度。​

课堂观察量表结果：课堂观察显示，实验班学生参与度更高，表现更积极主动，与师生互动更频繁。​

六、结论与展望​

本研究经理论分析与实证研究，探讨了基于产出导向法的人工智能辅助大学英语教学的有效性。结果表明该模式能激发学习兴趣，提高英语综合应用能力，为教学改革提供新途径。但实际应用中存在人工智能技术稳定性、教师信息技术应用能力等问题。未来研究可优化教学模式，加强教师培训，提升人工智能技术应用效果。随着技术发展，探索更多适合大学英语教学的应用场景与方法，为培养高素质人才做贡献。​

参考文献​

[1] 文秋芳。产出导向法：中国外语教育理论创新探索 [J]. 外语界，2017 （3）：2 - 9.​

[2] 赵晓临。基于智能平台的大学英语个性化学习模式研究 [J]. 外语电化教学，2018 （4）：69 - 73.​

[3] 张伶俐。智能语音技术在大学英语听说教学中的应用研究 [J]. 现代教育技术，2019，29 （3）：100 - 105.​

[4] 王华，张庆宗。基于智能翻译工具的大学生英语翻译能力培养研究 [J]. 外语教学理论与实践，2020 （2）：53 - 58.​

[5] 陈坚林。大数据时代的外语教学研究与实践 [J]. 外语电化教学，2017 （5）：3 - 9.