基于 BI 系统的铁路货车转向架检修信息化应用

引言：

传统的转向架检修模式效率低下，质量不稳定，已难以满足现代铁路货运发展需求。基于BI 系统的铁路货车转向架检修信息化应用，通过数据采集、分析、应用等环节，为实现转向架检修效率与质量的双提升、资源配置优化和成本控制提供了新思路，对保障铁路货运安全、推动铁路现代化进程具有重要意义。

一、基于BI 系统的铁路货车转向架检修信息化应用的意义

(一)提高检修效率与质量保障

以BI 系统为基础开展铁路货车转向架检修信息化工作，采用数字化举措，凭借智能化手段对检修的全流程实施优化重构，符合“十四五”期间轨道装备要实现数字化转型升级的政策导向。采用传感器，依靠二维码等技术达成转向架部件精准鉴定与状态即时监控，建立转向架检修相关电子台账，为部件全寿命周期管控打下良好基础。搭配大数据分析技术做结合，探寻转向架部件的磨耗规律，预测故障的降临，事先采取预防性的维护行动，减小故障产生的概率[1]。采用承载鞍智能检测、智能天车选配系统以及智能运转设备等应用可增强检测的精准度，作业质量稳定的水平，借助智能自主装配等技术可缩短检修周期，推动生产效率上扬，凭借信息化举措，可大幅增进转向架检修效率与质量管控成效。

(二)优化资源配置与成本控制

BI 系统为转向架检修资源配置的优化给予数据支持，凭借数据采集及分析手段，动态估量转向架部件的健康水平，结合运用的实际需求，精准预判备件的需求，指引备件的采购与库存安排，减轻资金占用压力，利用数据对检修能力、人员技能等做综合测评，合理调度设备、人员等资源发挥资源有效功用，开展数字化、智能化技术研究，推动转向架状态在途监测、数据挖掘分析等。BI 系统还可对转向架检修成本管控起到辅助作用，每车可节省人工成本40 万元左右。对设备利用率、人力成本等数据开展采集与分析，可精准核算检修成本的具体组成，明确成本优化的可操作空间，凭借比对标杆，对工艺流程、物料管理等做优化处理，始终降本增效不松懈。

(三)促进铁路货运安全与现代化发展

基于BI 系统开展的铁路货车转向架检修信息化运用，是助力铁路货车转型发展、守护铁路货运安全的关键之举，利用数字化及智能化技术实施，增进转向架检修的质量水平，让部件出现故障的概率降低，由源头开始消除货车运行的安全隐患，新造车向整车开口销售还可带来 3-5% 的收益提升。借助数字化检修可实现转向架部件质量可追溯，增强质量安全的责任落实，成熟的信息化管理为铁路货车全寿命周期管理铺就基础，有助于达成管养维修一体化目标[2]。转向架检修迈向数字化转型，逐步达到“零故障”交验，对促进铁路货车智能化意义重大，实现高速化迈进，推进现代化铁路货运体系建设的关键一招，前沿化的转向架检修模式，将极大提升铁路货车的运用效能与货运供给质量，促进铁路货运高质量的跃升。

二、基于BI 系统的铁路货车转向架检修信息化应用策略

(一)构建完善的数据采集与管理体系

转向架检修信息化应用以海量、高品质规格的数据为基础支撑，应构建多源异构数据统一的采集机制，借助在关键位置布置各类传感器与智能终端，如 TFDS 探测站、轨检车等，采用开发与现行系统数据接口等相关方式，完成转向架部件状态数据采集，实现货车状态智能感知。同时采集检修设备运行工况、作业人员操作行为等结构化、非结构化数据，实现数据采集的全面覆盖和实时在线，要设置严格的数据质量管控体系，从数据产生的源头加强质量把控，制订 HMIS 数据录入、传输、存储等各环节的规范及标准，并通过数据清洗、核实等步骤，持续优化数据的完整性、及时性与连贯性。此外还要构建统一的主数据管理体系，出台集团公司级层面的数据标准及编码规范，开展数据治理，打破部门间的数据隔阂，实现数据互通共享，为后续的数据分析及应用提供高质量的数据基础。设备本部需增订可靠性可维修性保障标准，统一检修方案及评价体系；需具备HMIS 接口，能够实现信息互通；接口互联，并实现与既有转向架流水线接口的互联互通。

(二)打造多维度的数据分析决策平台

在完善数据基础上，应构建多维度的转向架检修数据分析决策平台，充分利用数据仓库、数据挖掘等大数据技术，建立部件质量分析、设备工况评估等多维度数据分析模型，揭示转向架部件故障发生机理、设备利用效率影响因素和人员作业行为规律[3]。在海量检修数据基础上，利用机器学习算法，形成部件寿命预测、人员绩效评价等智能辅助决策功能，通过数据可视化手段，直观呈现转向架部件状态、检修任务进展等关键信息，为管理人员实时掌控检修状态、科学决策提供可靠依据。数据分析平台可将检修过程中的海量数据转化为宝贵的管理资产，是实现转向架检修管理科学化、精细化的重要抓手，为优化检修模式、提升质量效率提供精准的决策支持。设备应具有可靠的安全保障、报警、保险措施，以防止设操作故障外事故致使机器突然起动造成人身伤亡，设备的安全质量性能符合国家、行业相关技术规范，强制性标准的有关规定

(三)实现检修全流程的智能化监控与优化

依靠先进的信息化系统，实现转向架检修全流程的数字监控及智能化优化，在检修各环节配置传感器和数据采集终端，实时采集转向架从入厂到交付全程的关键数据，并通过数据分析和可视化，实现对转向架部件、场地空间等各类生产要素的可视化管理，增进实时监测和精准管控。同时开展大数据分析及机器学习，对采集的历史与实时数据进行智能分析和挖掘，以提升生产计划排程的合理性，优化人力、设备等核心资源配置，消除瓶颈制约，提高生产效率[4]。引入智能调车系统，通过整合CIPS 数据接口实现段内线路和车辆可视化，开发智能调车计划编制算法，实现车辆状态标记和调车进度卡控，并研发手持智能终端，支持实时通信、接收调车指令、上报故障隐患等，提升调车效率和安全性。在入段预检预修环节，结合TFDS 图像智能标记故障信息并匹配材料，对入段列车全程跟踪监控，构建安全预警、故障标记、维修记录的闭环管理。对检修流水线实施数字化改造，建立“一车一档”图像化信息库，与预检、物料、调车等环节数据互动，提升检修效率和质量。

结语：

在新时代铁路货运转型发展的现实背景下，基于BI 系统推进铁路货车转向架检修信息化应用势成骑虎，凭借打造良好的数据管理体系，构建多维度层面的数据分析平台，实现对检修全流程开展智能化监控与优化，能显著增进检修效率及质量水平。实现资源的优化调配，降低运营开支，为营造安全、高效、绿色、智能的现代化铁路货运体系提供有力支撑力，促进铁路货运实现高水平的发展阶段。

参考文献：

[1]郝贤卫，陈虎，杜春波，等.铁路货车下心盘螺栓智能拆卸装置研制[J].智慧轨道交通，2023，60(05)：57-61.

[2]杨延峰，石珮廷，潘碧琳，等.振动检测技术在铁路货车轴承检修中的应用探讨[J].高速铁路新材料，2024，3(02)：65-70.

[3]范文明，李冰.智能检修模式下铁路货车转向架段修生产线布局研究[J].模具制造，2023，23(08)：285-287.

[4]夏霞.转K4型转向架侧架及摇枕返厂修检修工艺要点探讨[J].内燃机与配件，2024，(06)：88-90.