总包工程项目管理中的风险识别与控制策略

摘要：当前，建筑行业蓬勃发展，总包工程项目规模与复杂度不断增加。火电、超高层商业建筑等项目数量增多，它们参与方多、技术流程繁杂、建设周期长，项目管理挑战重重。实际管理中，风险频发，严重影响项目进度、成本和质量，大量项目因风险识别与控制不足而延误或失败。如今，项目建设难题要求更精准的风险管控手段，但行业普遍存在识别不全面、控制执行差的问题。因此，深入研究该领域意义重大，能助力行业提升管理水平 。

关键词：总包工程；项目管理；风险识别；风险控制

引言

伴随基础设施建设规模的不断扩大与项目复杂程度的持续提升，在工程建设领域总包工程项目管理的重要性日益显著。然而在项目实施过程中各类内外部风险彼此交错，导致项目的顺利推进面临重重挑战。有效的风险识别与控制不仅关乎项目成本、进度与质量目标的达成，更是保障项目成功交付的关键所在。但现有研究与管理实践仍存在欠缺之处，鉴于此本文展开研究，希望为总包工程项目的风险管理提供理论与实践方面的指导。

一、总包工程项目管理理论基础

1.1风险识别方法与工具

管理的关键起始步骤在于风险识别。借助检查表整理常见风险以保证全面覆盖，利用流程图明确业务流程对流程中的风险点加以识别。运用工作分解结构对项目进行细分进而逐层识别风险。同时运用风险矩阵对风险可能性与影响程度进行直观衡量，使用风险登记册记载风险信息以此为后续管控提供依据。

1.2 风险控制策略与原则

在风险控制环节直接采用风险规避策略，回避超出承载能力的风险。通过采取相应措施降低风险发生概率或影响程度，以此实现风险减轻。利用合同、保险等方式把风险转移至第三方，此为风险转移策略。可对影响较小的风险选用风险接受策略。实施过程中要快速响应风险变化，遵循及时性原则。基于数据和分析来进行决策，秉持科学性。平衡成本与效益，考量经济性。依据实际情况调整策略，保持灵活性。

二、总包工程项目管理中存在的问题分析

2.1 风险识别系统性缺失：早期预警机制失效

在总包工程项目管理里，风险识别范围的限制是颇为显著的问题。识别风险时部分项目团队缺少对宏观环境层面政策法规以及市场动态变化的系统性分析。以基础设施建设领域为例，环保政策收紧可能显著提升项目合规成本，然而项目团队由于未能及时察觉政策变化在项目推进过程中面临环保审查阻碍耽搁了工期。与此同时，不合理运用识别方法导致风险识别深度不够。一些复杂项目继续使用简单的检查表法，难以深入探寻项目特有的技术风险与组织风险。举例来讲，在采用新技术的建筑项目里由于没有运用系统的故障树分析法，新技术应用带来的潜在风险未被察觉，项目实施过程中屡次出现技术难题。

2.2 风险控制执行断层：动态管控流程失灵

在执行风险控制措施的过程中，常常因为资源配置不合理以及执行流程不清晰导致这些措施难以切实推行。举例来说一大型工业项目为应对施工安全风险制定了详细周全的安全防护方案。然而由于安全管理人员配置匮乏防护设备采购延迟，安全措施没能得到有效实施最终引发了安全事故。除此之外风险监控机制存在缺陷使得风险预警出现延迟。部分项目只在关键节点开展风险评估，缺少对项目全过程的动态监测不能及时发觉风险的积累与演变情况。一旦风险出现急剧变化，项目团队无法及时调整控制策略从而造成严重损失。比如在房地产项目里没能及时监测到市场需求的急剧改变，使项目建成后出现滞销状况。

2.3 管理体系结构性缺陷：风险控制权责倒挂

从某个角度来讲，项目管理组织体系的欠妥导致风险管控责任界定模糊。在矩阵式管理模式下部门间职责的重叠以及权力的角逐导致风险控制工作产生互相推诿的状况，拉低了风险应对的效率。从另一个方面来看，项目团队沟通协同机制的匮乏对风险信息的顺畅传递造成了阻碍。不同部门在信息收集和分析进程中缺少统一规范以及共享平台，进而导致信息出现偏差、传递滞后，对风险决策的及时性与精准度造成影响。除此之外激励制度的不完善使得员工参与风险控制的热情不高，在日常工作里对潜在风险选择忽视，难以营造出全员参与风险管控的氛围 。

三、总包工程项目管理中风险识别与控制的实践策略

3.1构建全面精准的风险识别网络

在总包工程项目管理中，风险识别网络是系统性管控风险的基础框架，其核心在于构建多维度、全周期的动态预警体系。该网络需覆盖从项目投标到竣工移交的全过程，通过整合技术工具、组织流程和行业数据，形成“横向到边、纵向到底”的风险扫描机制。

横向层面，风险识别网络需打通业主、设计院、总包方、分包商等各参与方的信息壁垒。利用BIM协同平台将地质勘察数据、设计图纸与施工方案进行碰撞检测，提前发现地下室管线冲突等设计风险；通过供应链管理系统监控钢材价格波动趋势，预判材料涨价对成本的影响。建立分包商履约评价数据库，对历史劣迹分包商自动触发资质审查预警，避免“带病入场”。

纵向层面，网络需贯穿项目各阶段的关键决策点。投标阶段采用风险矩阵量化评估合同条款陷阱；施工阶段通过物联网传感器实时采集基坑位移、塔吊荷载等数据，与预设阈值比对后触发分级报警；竣工阶段则基于历史索赔案例库，预判业主验收环节的争议风险。

技术赋能是网络高效运行的关键。引入AI风险预测模型，通过分析历史项目风险事件数据，自动生成项目专属风险清单。部署数字孪生技术，在虚拟空间中模拟极端天气、劳动力短缺等场景对关键路径的影响，输出最优应对策略。

3.2推动风险控制措施落地与动态优化

项目能够顺利推进，其保证在于风险控制措施的有效执行与动态优化。在一超高层商业建筑项目里针对高空作业风险，总包方制定严谨的安全操作规程，为施工人员配置先进的防护设备并且定期组织安全培训与应急演练。为了让措施切实落实到位，设置专门的安全监督岗位同时运用信息化手段实时监控施工现场。与此同时建立风险动态评估机制，每月重新评估项目风险。在项目施工期间建筑高度不断增加，原塔吊的吊运能力逐渐难以满足施工需求，经风险评估后及时更换更大规格的塔吊，防止因设备能力不足导致工期延误风险。

3.3完善项目管理协同机制赋能风险管控

健全的项目管理协同机制能够有力助推风险管控工作，以某跨海大桥建设项目为例，鉴于此项目参建单位众多并且施工环境复杂，总包方构建了数字化协同管理平台，借助这个平台打破信息障碍，实现各参建方之间信息的即时共享以及协同作业。此平台融入了 BIM 技术，各参建方可依据三维模型直观地了解项目推进情况，对设计方案开展虚拟预演，预先察觉潜在的设计冲突风险。比如只要设计单位在平台上公布设计变更信息，施工单位、监理单位等就能立刻知晓，随即快速评估变更对项目进度、成本和质量产生的影响提前识别潜藏风险。不仅如此总包方还设立了风险管控联席会议制度，定期组织各参建单位开会一同研讨风险应对策略。

结语

综上所述，本文对总包工程项目管理里的风险识别与控制问题进行了系统分析，指出风险识别不全面、控制执行不力等问题所在。结合火电、超高层商业建筑等多个项目实例提出了包含构建识别网络、优化控制执行等多个维度的实践策略。然而研究存在案例局限性等方面的不足，未来要在不同类型和规模的项目中展开更多实证研究，持续完善总包工程项目风险管理体系为行业的稳定发展提供支撑。

参考文献

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