利用信息化工具优化变电值班员巡检流程的实践

摘要：信息化工具的使用，使变电巡检效率得到提升。设备缺陷的发现不仅及时，准确性也增加。巡检时间缩短，电力系统的安全稳定运行得到保障，为变电运维管理现代化转型提供了参考。本文聚焦于信息化工具在变电值班员巡检流程中的实践优化措施。

关键词：信息化工具；变电值班员；巡检流程；实践措施

一、信息化工具的分类与功能

1.1 移动巡检设备的介绍

移动巡检设备在信息化工具中为重要一环，巡检效率与准确性都显著提升，电力巡检公司引入这些设备后，巡检人员采集设备状态数据实时进行，内置软件完成初步诊断分析。精准记录巡检位置的是GPS定位系统，条码扫描功能快速识别设备身份，人为错误减少，移动巡检设备可与后台数据库同步即时更新共享数据，管理层生成巡检报告与分析模型利用这些数据，决策依据准确。

1.2 数据采集与分析软件的作用

在信息化工具的分类与功能中，数据采集与分析软件显得尤为重要。这类软件集成先进的传感器技术与算法，巡检过程中的温度，压力，振动等关键指标可实现收集。电力巡检时，输电线路运行状态能够通过这类软件实时监控，大数据分析模型预测出潜在故障点，预防性维护变得可以实现。精确的数据分析优化了巡检流程，管理人员确保了巡检工作的高效性与准确性。软件借助历史数据与机器学习技术，分析模型的准确度优化在不断进行，预测准确度提高后，预警在异常情况发生前发出，快速应急响应也实现，数据驱动决策包含巡检人员绩效提升与巡检质量显著提高，整个巡检流程智能化和自动化的目标也实现。

二、信息化工具优化巡检流程的策略

2.1 基于信息化工具的巡检流程重构

信息化时代中，巡检流程的优化对提升运维效率与设施安全保障的作用愈加显著。智能巡检机器人和手持移动终端等设备的引入，为巡检工作引入了显著变化。这些设备可完成实时数据采集，同时借助内置分析软件处理与分析数据，通过预测性维护模型评估设备运行状态，从而在问题发生前采取预防措施。数据采集与分析软件生成精确量化数据，管理者使用这些数据对巡检流程进行优化并实施精确管理。

信息化工具在重构巡检流程中对路线与时间管理的优化尤为重要。分析历史巡检数据，结合地理信息系统（GIS）和优化算法后，巡检路线设计优化变得可行。建立实时数据监控与反馈机制，确保巡检人员及时接收并响应异常情况，应急响应的速度提升，同时巡检任务的可靠性也提升。

信息化工具深入运用是优化巡检流程的关键，是智能分工和统筹管理的协调配合。大数据分析融合人工智能算法模型逐步应用，人员及时间得以精准联动与搭配，整个环节顺势步入智能化格局。数据支撑判断的方式改变了传统模式，执行效率与工作品质双线提升。在重新规整巡检程序之后，不只运作效率达成实质超越，连带运维系统也开始纵深迈向智能与自动的新方向。

2.2 优化巡检路线与时间管理

在信息化工具的辅助下，优化巡检路线与时间管理对提升巡检效率和质量存在关键性。移动巡检设备实时采集数据，分析软件处理信息，巡检人员可精确地得到地理位置与历史巡检数据，从而规划最短且高效的巡检路径。在时间管理方面，信息化工具对巡检任务进行优先级排序并分配时间，关键设备与高风险区域能够及时得到关注。

信息化工具让巡检人员的行程更合理，绕过时间冲突与任务重叠的麻烦，每个巡检点得以获得更多精力投注。管理者凭借实时监控掌握巡检进度，能迅速理清事态并调配支援应对突发状况，巡检工作由此在灵活响应和处理速度上实现攀升。

2.3 异常情况预警与应急响应

在信息化工具优化巡检流程的策略中，异常预警与应急响应尤为重要。移动巡检设备和数据采集分析软件集成后，巡检区域内的温度，压力，振动等关键参数能够实时监控。系统检测到参数超出正常范围时，预警机制迅速启动，通知巡检人员或触发应急响应程序，智能化预警系统缩短了从发现异常到响应的时间，提升了应急处理效率。信息化工具的辅助尽可能降低潜在风险，巡检流程的安全性和可靠性也达到确保范围。

2.4 人员绩效与巡检质量的提升策略

优化巡检流程中信息化工具的使用，对提升人员绩效和巡检质量尤为重要。移动巡检设备与数据采集分析软件的引入，使效率和准确性都显著改进。巡检人员借助移动设备记录设备状态，同时设备内置GPS功能完成位置记录，这不仅提升了数据全面性，也改进了准确性，收集的数据之后借助分析软件进行深入处理，管理层决策依据逐步生成，巡检质量在持续改进行动中逐步提升。

引入异常预警与应急响应机制，信息化工具的使用令巡检人员可以实时接收设备异常警报，预设的应急流程为迅速反应提供了依据，设备停机时间在逐步减少，巡检效率也逐步提升。管理层借助实时监控巡检数据了解进度与设备状态，对巡检人员进行指导和反馈，数据监控下巡检质量持续改进，透明性与可控性在流程改进中变得愈加显著。

2.5 实时数据监控与反馈机制

信息化工具嵌入巡检环节后，实时数据监测与反馈的重要性浮现出来，巡检人员能够获取移动终端采集信息，并通过专业软件进行处理。物联网技术加持下，巡检设施把控设备核心参数如温度，压力或者振动指数。实例中这些核心参数被上传至中央后台汇聚为整体，在这个架构中，管理人员能快速捕捉异常，即时干预遏制事态升级。借由大数据建模寻找过往规律，以针对未来可能出现的故障，并提供预判方案。由此决策链有了支撑，全系统在隐患预警的运转路径上日益精进。

2.6 巡检任务的智能分配与管理

信息化工具优化巡检流程的策略中，智能分配与管理巡检任务对效率和质量提升具有必要性。数据分析软件实现巡检任务自动化分配，每个巡检点依据其重要性，历史数据和实时状况完成分配。机器学习算法分析历史数据后预测设备故障概率，从而优先安排高风险区域巡检。基于风险的策略减少不必要巡检次数并节约资源，同时提高巡检针对性，智能分配系统逐步实现高效且精准的目标，优化了任务分配，使巡检工作质量逐步提升。

结语：

智能巡检系统与移动终端的协同运行，显著提升了巡检工作的便捷性与高效性。大数据分析为设备状态评估的精准性增加依据，未来研究需在信息化工具与变电设备深度融合的深化，系统功能的持续优化。运维人员的技术培训中，需不断拓展深化信息化工具在变电巡检中的应用，电力系统的运行也愈加可靠。

参考文献：

[1]朱笑葵，王顺超.智能巡检机器人在变电运维系统中的应用[J].集成电路应用，2025，42（01）：190-191.

[2]田丰.智能巡检技术在变电运维中的运用[J].电力设备管理，2024，（24）：24-26.