人工智能驱动教师专业发展：核心观念革新与实操路径探索

摘要：随着现如今教育信息化不断发展，人工智能技术逐渐在教师专业发展中展现巨大潜能。其核心观念革新使教育者重新思考教学理念，强调个性化学习与数据驱动决策重要价值。实操路径的探索为教师提供丰富的资源和支持，帮助他们在实践中不断提升专业素养。本文将探讨人工智能如何重塑教师发展模式，以期为教育改革提供新思路和方向。

关键词：人工智能；教师发展；核心观念革新；实操路径

引言：伴随着人工技术迅猛发展，教育领域也在积极摸索潜在运用价值，尤其是教师专业发展的新模式。教师作为教育改革与创新的关键，怎样在人工智能助力下促进专业成长、实现教育质量的提升，是当前教育界亟待解决的问题。因此，应按照“高端引领、培引并举、能力提升”的师资队伍建设思路，打造一支“能引领产业开展、懂专业教学、会服务区域经济”的适应新时代教育专业群开展需求的高水平专兼职队伍。

1 推进人工智能+智慧教学平台建设

学科创建是教师队伍建设与教师教育改革的龙头。在智能时代背景下，教育学学科建设应聚焦于培养适应未来的教育人才与智能教育模式。

信息化时代，势必要推动教育领域的重大理论创新，依照教育学科核心地位，将以信息科学、人工智能、大数据作为支撑，进一步打造跨学科交叉研究。在此期间，应根据地方经济发展的实际所需，创建以问题导向、项目引领的研究平台，制定相关制度实现可持续发展。对于重点突破教育大数据与人工智能教育等关键技术，通过开展基础性、前沿性的学科交叉融合创新研究，致力于实现智能教育领域内关键问题解决。实施智能教育应用示范，以5G、大数据和人工智能等新技术助力智慧教学平台建设，从而推动教师教育体系的改革与创新。同时，还需要摸索信息化教育新模式，推动以智能技术赋予的教学评价改革，进一步服务国家教育政策与治理所需，有助于提升教师专业能力，激发学生学习潜能，达成全面高质量人才培养。

通过创建智能教育创新平台、主体教育改革实验区、教育智库平台、教师发展协同创新平台，始终围绕教育理论创新、信息化教学变革与应用、教育信息技术创新等进行深入的理论研究与实践摸索，意旨为智能时代教师教育改革奠定坚实学科的支撑，促进人工智能教育的学科建设创新，推动数字化教师教育改革，实现卓越教师培养的目标。

2 建设智能化、沉浸式的数字化校园环境

教师教育数字化建设，需要始终聚焦于推进“数字校园”建设，从而为优质教育体系发展奠定坚实基础。通过打造数字化学习环境，构建信息技术与教学融合示范中心，其中应以应用驱动、大数据中心为依托，构建一站式体验平台。不仅如此，通过优秀融合案例引导，打造云端一体化教育生态系统，确保教学方式不断创新与优化，实现教育质量稳定提升。

第一，有效提升有线网、无线网、5G网络覆盖率，实现教育网络质量得到改善，让教师与学生在不同环境下均得到稳定、高度的网络服务。这样的方式可以为线上教学、数字化学习提供坚实保障；第二，建设线上线下一体化智慧教室，这是当前教育创新重要方向。通过打造实现与虚拟融合学习空间，能够促进物理空间、资源空间、社交空间相结合，从而创建丰富多元化的学习环境，有助于促进课内外活动相互结合，让学生在更为广阔场景获取知识；第三，加强数据中心能力建设，不断开发智能化、迅速全面的学习分析系统，精准监测与分析学生自身的行为，这样即可为个性化教育提供有效支持。此外，建立高效、安全、灵活的智能化运维保障体系，确保校园数字基础设施稳定运行，使教师和学生能够专注于教学与学习，提高整体教育质量和效率。

3 建构支撑一流教师教育的数字化资源体系

为推进数字课程资源的建设，应始终遵循自主开发与引进共享结合思路，并且分层分类的保障资源规范，达成标准化建设，由此即可满足教师与学生多样化需求。

应明确课程准入机制，确保课程资源的质量与适用性，让教师与学生均能够获取到高质量学习材料。在资源类型中，尝试开发课程资源、专项资源、拓展资源三种类型，以适应不同层次与领域的学习需求。并且，还应当扩大数字教育资源的供给模式，要结合教育部“双万计划”工作，推动课程资源多元供给，建设线上、线下、混合式、虚拟仿真以及社会实践五类金课，以增强学生的参与感和实践能力。与此同时，加强对慕课资源的重视，不断打造具有影响力的在线开放课程，通过形成系列课程组成“微专业”认证体系，实现教育服务专业性与灵活性，凸显出教育资源体系的多样化与立体型。

4 建设高水平双师型队伍

教师是整个教育活动开展的关键，而想要实现高质量的人才培养，就需要保障师资能力，通过不断深化与加强校企合作，成立教师发展中心，提出“引陪并举”的方式，努力为学校培养出一批“专兼结合”的教师队伍，让整个教师群体具备异性的实践技能与理论知识。

应时刻根据“高端引领、陪引并举、能力提升”的原则，打开建设师资队伍思路，确保教师群体“能引领产业开展、懂专业教学、会服务区域经济”，进一步适应新时代教师专业能力提升所需。身为企业，派遣技能水平高、经验丰富的工程师作为讲师，与学校教师团队组成混编教学团队。同时，由企业与学院联合制定详尽兼职教师管理制度，制度中明确兼职教师的职责与教学行为规范，确保在此期间核心课程实训教学顺利实施。兼职教师一方面要承担相关课程的实训教学，另一方面还可积极参与新实训工程的开发，以丰富课程内容和实践经验。

结束语

总而言之，人工智能正在转变教师专业发展模式，通过数据驱动的决策与个性化学习方案，促进教师专业成长。而核心观念的革新能够使教师更为注重终身学习与协作分享，实操路径可以为教师提供切实可行工具与资源，进一步为未来教育发展注入先活力，凸显出人工智能应有的价值与地位，达成教育公平与质量双重提升。

参考文献：

[1]邢伟，张俊锋.国际教育创新岛背景下人工智能专业“两岸三方”培养模式探索[J].高教学刊，2025，11（08）：11-15.

[2]王雅婷，乔艳辉，余成华.人工智能（AI）时代背景下“精细化工工艺学”课程教学改革研究与实践探索[J].科技风，2025，（06）：108-110.

[3]林攀登，张立国，周釜宇.从经验回顾到数据驱动：人工智能赋能教师教学反思新样态[J].当代教育科学，2021，（10）：3-10.

基金项目：教育部产学合作协同育人项目2024年第一批次立项项目

名称：“以需定培”模式下 人工智能赋能高质量教师队伍建设研究

项目编号：230907588202722

作者简介：张磊，1985年5月，男，汉，陕西富平；110167；沈阳科技学院；研究生；职称：副教授；研究方向：金属材料。