基于chatgpt技术的科技创新项目流程系统探索

摘要：本研究旨在探讨ChatGPT技术在科技项目管理中的应用，以解决广水卷烟厂在技术创新项目流程管理中面临的问题。研究设计并实施了一个基于ChatGPT的智能问答系统，通过数据收集与预处理、知识库构建、系统集成与开发等步骤，实现了项目管理知识的快速获取和共享。应用效果表明，该系统显著提高了信息获取效率，促进了知识共享与传承，提升了项目管理水平。本研究为人工智能技术在企业管理中的应用提供了新的思路和方法，对推动企业科技创新和数字化转型具有重要意义。

关键词：ChatGPT；科技项目管理；智能问答系统；知识共享；流程优化；广水卷烟厂

引言

随着科技创新的快速发展，企业面临着日益复杂的项目管理挑战。广水卷烟厂在技术创新项目检查中发现了一系列问题，如采购不规范、执行不严格、资料不完整等，这些问题严重影响了项目的推进和管理效率。传统的管理方法已难以应对这些挑战，亟需引入新的技术手段来优化管理流程。

近年来，人工智能技术在企业管理和项目管理中的应用逐渐成为研究热点。ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，其在知识管理和智能问答方面的潜力引起了广泛关注。本研究旨在探索ChatGPT【1】技术在科技项目管理中的应用，设计并实施一个智能问答系统，以解决广水卷烟厂面临的实际问题。

本研究的主要目标是：（1）设计一个基于ChatGPT的智能问答系统，实现项目管理知识的快速获取和共享；（2）通过实际应用验证系统的有效性；（3）探讨人工智能技术在企业项目管理中的应用前景。研究采用系统设计与实施的方法，通过数据收集、知识库构建、系统开发和测试优化等步骤，逐步实现研究目标。

一、基于ChatGPT的科技项目智能问答系统设计

本研究设计的智能问答系统主要包括准备阶段、文档梳理、智能问答设置和项目助手设计四个关键环节。在准备阶段，系统首先收集并整理公司现有的科技项目管理文档，确保文档的完整性和准确性。同时，明确梳理和问答的目标，制定问题清单，为后续的智能问答提供针对性指导。

文档梳理阶段是系统设计的基础，包括数据预处理、关键信息提取和建立索引三个步骤。通过对收集到的文档进行清理和格式转换，提取关键信息并建立结构化数据，最终形成便于快速查找的索引系统。这一过程为智能问答系统的知识库构建奠定了坚实基础。

智能问答设置是系统的核心功能实现阶段。通过使用项目管理文档对ChatGPT进行训练，设计问题模板，并进行测试和优化，确保系统能够准确、完整地回答用户提出的各种问题。项目助手设计则进一步细化了系统功能，包括新建项目、设置项目名称、时间节点和相关人员等，为用户提供全面的项目管理支持【2】。

二、智能问答系统的实施过程

智能问答系统的实施过程包括数据收集与预处理、知识库构建、系统集成与开发以及测试与优化四个主要步骤。在数据收集与预处理阶段，系统从广水烟厂的内部文档、技术资料、项目报告等多种渠道收集相关数据，并进行清洗、预处理和标注分类，以提高数据的质量和可用性。

知识库构建是系统实施的关键环节。通过信息抽取技术从预处理后的数据中抽取关键知识，并以结构化的形式表示和存储。选择合适的数据库管理系统来存储和管理知识库，建立有效的索引和查询机制，确保知识库的高效管理和维护【3】。

系统集成与开发阶段主要关注接口设计与实现以及前端界面开发。通过设计问答系统与外部系统的接口，实现数据共享和交互。同时，开发用户友好的前端界面【4】，提供简洁、直观的交互方式，提高用户体验。

测试与优化是系统实施的最后阶段，包括功能测试、性能测试和用户体验测试。通过全面测试系统的各项功能、性能指标和用户体验，发现并解决问题，不断优化系统性能，确保系统能够稳定、高效地运行。

三、智能问答系统的应用效果与成果总结

智能问答系统在广水烟厂的应用取得了显著效果。首先，系统极大地提高了信息获取效率。员工可以通过简单的输入快速获取所需的项目管理知识，大大节省了查找资料的时间。其次，系统促进了知识共享与传承。通过整合和沉淀不同部门和项目团队的专业知识和经验，形成了一个统一的知识库，有利于新员工的学习和老员工的知识更新。

在项目管理水平方面，系统提供了实时监控和精细化管理的手段。项目管理人员可以及时了解项目进展情况和遇到的问题，获得解决方案和建议，从而更好地制定计划、分配资源和控制风险。此外，系统的持续维护和优化确保了信息的及时更新和性能的不断提升。

本研究的成果总结如下：（1）成功设计并实施了一个基于ChatGPT的智能问答系统，有效解决了广水烟厂科技项目管理中的实际问题；（2）验证了人工智能技术在企业管理中的应用潜力，为其他企业的数字化转型提供了参考；（3）探索了知识管理和智能问答系统在企业中的应用模式，为未来研究提供了新的方向。

未来研究可以进一步探索系统在其他类型项目管理中的应用，以及如何将ChatGPT与其他人工智能技术结合，以提供更全面、智能的管理解决方案。同时，也可以研究如何将系统扩展到整个企业知识管理领域，实现更广泛的知识共享和创新。

四、结论

本研究成功设计并实施了一个基于ChatGPT的广水烟厂科技项目智能问答系统，有效解决了企业在技术创新项目流程管理中面临的问题。系统通过数据收集与预处理、知识库构建、系统集成与开发等步骤，实现了项目管理知识的快速获取和共享。应用效果表明，该系统显著提高了信息获取效率，促进了知识共享与传承，提升了项目管理水平。

本研究的主要贡献在于：（1）提出了一个基于ChatGPT的智能问答系统框架，为人工智能技术在企业管理中的应用提供了新的思路；（2）通过实际案例验证了系统的有效性和实用性，为企业实施智能化管理提供了参考；（3）探索了知识管理和智能问答系统在企业中的应用模式，为未来研究提供了新的方向。

未来研究可以进一步探索系统在其他类型项目管理中的应用，以及如何将ChatGPT与其他人工智能技术结合，以提供更全面、智能的管理解决方案。同时，也可以研究如何将系统扩展到整个企业知识管理领域，实现更广泛的知识共享和创新。

第一作者：郁朝，湖北中烟广水卷烟厂，湖北省广水市，432700，作者简介：郁朝（2000.10—），男，汉族，湖北浠水人，本科，助理工程师，计算机人工智能应用方向，；通讯作者：陈妤，湖北中烟广水卷烟厂，湖北省广水市，432700，作者简介：陈妤（1998.11—），女，汉族，河南信阳人，本科，助理工程师，计算机人工智能应用方向，；其他作者：吴梦君，湖北中烟广水卷烟厂，湖北省广水市，432700，作者简介：吴梦君（1996.08—），男，汉族，湖北黄冈人，本科，助理工程师，计算机人工智能应用方向

参考文献

[1]李启正，胡崴琳.ChatGPT用于学术论文编校的能力分析、交互方式和应用场景[J].编辑学报，2024，36（S2）：111-116.

[2]鞠炜刚，汪鹏，王佳.基于大语言模型和RAG的持续交付智能问答系统[J].计算机技术与发展，2025，35（02）：107-114.DOI：10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0347.

[3]赵雪琴.基于RAG的科技奖励知识库构建与应用研究[J].情报探索，2024，（11）：75-81.

[4]骆海霞.基于HTML5技术的移动Web前端设计与开发[J].科技与创新，2024，（21）：43-45.DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2024.21.012.

作者简介：郁朝（2000.10—），男，汉族，湖北浠水人本科，助理工程师，计算机人工智能应用方向。

作者简介：吴梦君（1996.08—），男，汉族，湖北黄冈人，本科，助理工程师，计算机人工智能应用方向。

作者简介：袁磊（1997.9—），男，汉族，湖北黄冈人，本科，助理工程师，计算机人工智能应用方向。

4（1993.4—），男，汉族，湖北广水人，本科，助理工程师，计算机人工智能应用方向。

作者简介：陈妤（1998.11—），女，汉族，河南信阳人，本科，助理工程师，计算机人工智能应用方向。