缩略图

油田生产运行智能化技术的应用

作者

宋星池

辽河油田生产运行部 辽宁 124010

摘要:随着大数据、物联网和云计算技术的飞速发展,油田行业发生显著变革,在油田生产中,借助智能化技术,提升油气田的探测、开发与管理效率。结合目前的油气资源形势来看,油田生产运行智能化技术的应用明显降低开发风险,提高采油效率,避免成本不必要的损耗,为石油行业的持续发展注入了新动力。本文油田生产运行智能化技术应用的意义入手,提出了具体的应用策略,希望促进油田行业的智能化发展。

关键词:油田;生产运行;智能化技术

前言:

随着石油资源开采的不断深入,开采难度明显增加,智能油气田技术的应用成为了行业发展的新趋势。智能油气田技术不仅优化油气田的管理和调整流程,还能够提升开发效率和资源评价的精确度。利用大数据、物联网和云计算等现代信息技术,实现油田开发过程的高度自动化和智能化,大大减少人力成本,同时提高油气田的生产效率和安全水平。

1.油田生产运行智能化技术应用的意义

在油气资源形势愈加复杂的背景下,智能化技术的应用意义日益凸显。传统的开采工艺和技术已经难以满足当前的油气开采需求,智能化技术提供了一种有效的解决方案。通过智能化技术的运用,提高油气勘探的效率,对于优化资源配置、提高资源利用效率具有重要意义[1]。智能化技术在油田生产运行中加以应用,促使油田勘探与开采进入了全新的时代,这一转变不仅仅是技术的升级,更是整个行业工作流程的一次变革。引入实时监测、数据模型建立、技术实施和科学决策等环节,油田实现了从数据收集到决策执行的全流程数字化,极大地提升了开发效率和采收率。借助智能化技术进行数据采集和模型构建,迅速制定精确的开发策略,显著提高油气田的生命周期效率。智能油田技术降低石油开采对环境的影响,与绿色油气开发的要求相契合,减少碳排放和环境污染,推动石油行业的可持续发展,确保石油资源的高效利用,同时保护环境,促进经济与环境的双赢。

2智能技术在油田生产运行中的应用

2.1大数据技术

大数据技术在油田生产运行中加以应用,实现了对田的和开采数据的分析,借助大数据技术从海量数据中获取有价值的数据,并找寻数据的发展规律,对后续辅助决策,预测油田行业的未来发展具有重要的意义[2]。大数据技术主要是对数据进行预处理、存储建立模型和模型应用四个环节,主要的技术内容就是建模技术和数据处理技术。大数据建模主要是借助特殊算法挖掘数据的表层关系以及其中存在的隐藏规律,结合特定的公式和规则构建预测模型,生成大数据预测结果,对之后的业务提供必要的决策参考。数据处理技术是数据系统和数据库中整合在一起,以建模的方式累积数据样本。大数据分析的应用极大地提升了数据处理和分析的能力,从庞杂的数据中提取有价值的信息。大数据技术的应用不仅限于优化现有的勘探和开采过程,还可以预测未来的趋势,为决策提供科学依据。借助大数据技术生产过程中的所有数据全部录入数据库,包括生产过程属于企业管理数据,设备,仪器相关数据等,对数据内容进行集成处理,建立数据模型和图,为下一步决策提供参考,优化生产管理,提高资源利用率和经济效益。

2.2云计算技术

云计算主要是基于网络技术,通过虚拟化的方式共享IT资源,这一技术手段实现了对软件、网络、存储、计算等方面的统一管理,促进系统资源的整合。云计算在油田生产运行中加以应用,提升资源共享和高效计算的能力,实现了IT资源的虚拟化和动态配置,降低企业的运营成本,提高数据处理和存储的灵活性与效率。云计算包括软件、平台、基础设施三方面,借助软件为用户提供在线服务,通过平台实现了软件资源的在线处理,提供给开发者用于监控整体开发环境,而基础服务则是借助虚拟技术等将网络等设备变为基础资源,优化内部资源,为外部提供灵活的基础服务。通过云计算,油田可以实现更好的数据共享和协作,加快创新步伐,提升响应市场变化的能力。在油田中,云计算的应用可以大大提高数据处理能力,优化资源配置,支持更复杂、更精细的数据分析和模型构建,从而推动油气田向更高效、更智能的方向发展。

2.3物联网技术

物联网技术利用通信、射频和传感技术手段,实现了对油田生产过程的全方面感知,通过数据的集中控制与处理,对生产相关数据进行全方位的管理,对设备信息和生产数据统一控制。基于MODBUS RTU通讯协议,实现仪表数据的交换,规范仪表参数数据帧、功图数据帧、电流图数据帧、RTU应答数据帧,促使常规数据采集和仪表参数读取变得更加高效,而且还实现了不同设备之间的互通互换,提高了系统的兼容性和灵活性[3]。采用UDP协议通讯,进一步规范上位机通讯协议,实现数采软件统一,为数字化建设提供了适宜的网络框架,支持后续的扩展、升级和运维。制定统一的数据包结构和通讯表,可以实现数据采集软件的标准化,确保信息流的顺畅和数据处理的一致性。结合油田生产过程中常见的通讯问题,如掉线战线等制定专门的DTU通信协议,协同考虑CDMA信道数的限制和油水井的实时在线需求,在原有DTU功能上实现主动上线和下线功能,实现数据的高质量传输,进一步减轻网络通讯的压力,确保油田数据通讯的可靠性和连续性,提升油田的数字化和智能化水平。

结语:

综上所述,随着科技的不断进步,智能化技术在油田行业的应用变得尤为关键,提升油气田的管理效率和开发水平,推动行业的现代化发展。结合工作实践,积极引进、吸收和创新智能油气田的建设技术和理念,应用智能化技术,延长油田的生命周期,实现资源的高效开发和环境友好型开采,促进油气田行业的可持续发展。

参考文献:

[1]乔森.大数据在智能油田中的应用分析与研究[J].内江科技,2024,45(02):13-14.

[2]彭玉芬,孙诚,刘宇闲等.油田数字化背景下物联网技术在井场智能化管理中的应用[J].中国管理信息化,2023,26(22):90-92.

[3]隋溢.基于数字化油田生产中自动化仪表的选择应用分析[J].化工设计通讯,2023,49(10):47-49+79.