AI赋能成人学位英语教学的应用路径与实践研究

摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用逐渐成为教学改革的重要方向。本文聚焦成人学位英语教学场景，探讨人工智能技术如何通过个性化学习、智能评估、资源优化等自适应学习方式解决传统教学中的痛点问题。通过理论分析与实证研究，提出AI赋能的创新教学模式，并验证其在提升学习效率、优化教学效果中的可行性。

一、引言

（一） 研究背景

成人学位英语教学的特点：学习者基础差异大、工学矛盾突出、传统教学模式效率低。

AI技术在教育领域的应用趋势：自适应学习、自然语言处理（NLP）、智能评测等技术的成熟为教学创新提供可能。

（二）研究意义

1.理论意义：探索AI技术与成人英语教育深度融合的路径。

（1）推动教育模式创新

（2）丰富AI+教育的研究场景

（3）深化学习行为分析

2.实践意义：为成人学习者提供灵活、高效的学习方案，助力教育公平。

（1）提升教学效率与公平性

（2）优化教学决策

（3）促进教育数字化转型

（4）赋能学生自主学习

3.社会价值

（1）缩小教育鸿沟

（2）服务终身学习社会

（3）推动教育技术产业发展

二、成人学位英语教学的现状

成人学位英语教学的现状可概括为以下三点：

（一）教学内容标准化，难以满足个性化需求。

政策驱动下的标准化难以适配成人学习者的多样化需求。

（二）教学评价依赖人工，反馈滞后且主观性强。

（三）学习资源分散，缺乏系统性整合。

三、AI技术在成人学位英语教学中的应用路径

（一）自适应学习系统

基于学习者的初始水平、进度偏好，动态生成个性化学习路径。

在学位英语中的具体应用

1. 分模块自适应学习

听力：根据水平调整语速（如从慢速VOA到常速BBC），提供语音识别反馈。

阅读：推荐主题相关的分级文章，并基于理解率调整后续内容。

写作与翻译：利用NLP技术实现自动批改，提供语法纠错和句式优化建议。

2. 案例实践

辽宁开放大学：学生可通过国家开放大学“一网”教学平台（网址：http：//one.ouchn.cn）的网络课程获取学位英语考试大纲及样题等资源。使用自适应系统进行学习，大大的提高了学位英语的通过率，缩短了学习时间。

在线平台（雨课堂）：部分功能已实现自适应，但学位英语定制化系统仍在探索中。

3.教育模式创新

混合式学习（Blended Learning）：结合线下教师指导与线上自适应系统，实现“人机协同”。

混合式学习中的“人机协同”并非用技术替代教师，而是重构教育价值链——AI成为“超级助手”，释放教师创造力；教师成为“灵魂导师”，赋予学习以温度与深度。例如教师要充分了解学情，鼓励基础好或者有学位需求者去学习，告知学习方法和制定学习策略，点对点——教师对学生一对一的进行布置学习任务，并及时督促检查学习任务完成情况。学生在成人学位英语教育中，这一模式既能满足规模化需求，又能实现精准个性化，或将成为破解资源分散、效率低下难题的关键路径。

4. 虚拟教师与智能答疑

24小时在线的AI助教解答常见问题，降低教师重复性工作负担。

情感计算技术识别学习者情绪状态，调整教学策略。

5.大数据驱动的教学优化

通过学情数据分析，识别群体性薄弱环节，优化课程设计。

6.教师角色转型对策

开展“教育技术赋能”培训，将教师从“知识传授者”转向“学习设计师”。

四、实证研究：AI赋能教学模式的实践效果

1. 实验设计

（1）学生自适应学习

国家开放大学的学生可通过“一网”教学平台（网址：http：//one.ouchn.cn学习网，在公开课里找到适合自己的学位英语学习模块，进行自适应学习。学习过程先设计学习达成小目标，达成后系统科学呈现。例如非英语专业学位英语的学习见图1

教师可以通过“一网”教学平台（网址：http：//one.ouchn.cn教学网，在公开课里找到学生的学位英语学习模块，查看学生自适应学习的情况：课程的参与度、课程的掌握度、测验的正确率、练习的正确率见图2.

教师还可以通过平台了解学生对各个知识点的掌握情况知识点精通的人数、熟练的人数、模糊的人数、未掌握的人数、未开始的人数见图3

这样便于帮助学生一起设定学习目标，建立每周学习档案，根据学习平台学生的学习数据显示进行督查，关键时必要一对一的电话督导。促进学生完成学习任务，有效开展学习。

2.数据分析

（1）对学习中心60 名学生进行统计显示：

完成学习目标的时间缩短32.5%，提高了学习效率。 平均分提高15.6%，口语与写作进步显著。

通过学习者满意度调查：88%的学员认为AI工具提升了学习灵活性。

（2）2025年3月辽宁开大学学位英语研讨会上公布的：

通过一年的对鞍山、本溪、锦州、丹东、营口、朝阳铁岭、葫芦岛八个试点单位和全省的学位英语通过率的对比，从图4上看出试点单位的平均及格率我31.64%，全省的及格率为28.62%。开展人工智能辅助学位英语教学的试点单位高于全省平均及格率3.02%。

五、挑战与对策

1. 技术挑战

（1）AI模型的本地化适配问题（如方言识别、专业术语库建设）。

（2）数据隐私与伦理风险。

2. 教学挑战

（1）教师角色转型：从“知识传授者”转向“学习引导者”。

（2）学习者数字素养不足导致的技术使用障碍。

3. 对策建议

（1）建立“AI+教师”协同教学模式，强化师生互动。

（2）开发低门槛AI工具，降低技术使用难度。

六、结论与展望

1. 研究结论

（1）AI技术能够有效解决成人英语教学中的个性化、效率与资源问题。

（2）需平衡技术应用与人文关怀，避免过度依赖工具化。

2. 未来展望

（1）多模态AI技术（如VR/AR）在沉浸式语言学习中的应用。

（2）构建区域性AI教学资源共享平台，推动教育普惠。

参考文献：

1. 王志强. （2021）. 人工智能教育应用：从理论到实践. 高等教育出版社.

2. Hinton， G. （2020）. "AI in Language Learning： Opportunities and Challenges". *Journal of Educational Technology*.

3. 案例参考：Duolingo、科大讯飞智能评测系统、Grammarly等.

4- Brusilovsky， P. （2001）. Adaptive Hypermedia. *User Modeling and User-Adapted Interaction*.

5梁茂成等. （2020）. 基于深度学习的英语写作自动评分模型. 《中国教育技术》.

6 MOOC平台Coursera与edX的个性化学习实践案例分析.

7.Knowles， M. S. （1980）. The Modern Practice of Adult Education： From Pedagogy to Andragogy*.

8. 联合国教科文组织（UNESCO）. （2021）. 成人学习与教育全球报告.