人工智能赋能思政教学高质量发展的路径研究

摘要：本研究聚焦人工智能赋能思政教学高质量发展的路径。通过分析思政教学的现状与需求，探讨人工智能在思政教学内容创新、教学方法优化、教学评价精准化等方面的潜在价值。阐述了如何借助人工智能技术，如机器学习、自然语言处理等，提高思政教学的吸引力、感染力和实效性，为推动思政教学在新时代的高质量发展提供理论依据和实践参考。

关键词：人工智能；思政教学；高质量发展；路径

一、引言

思政教学在塑造学生正确的世界观、人生观、价值观方面发挥着不可替代的核心作用。随着社会的快速变迁与技术的飞速进步，传统思政教学面临诸多挑战：内容更新滞后于时代需求，难以及时融入社会热点与前沿议题；教学方法以单向传授为主，缺乏互动性和个性化设计，难以激发学生的主动参与和深度思考；评价体系过于单一，多依赖考试成绩，忽视了学生综合素养与价值观念的发展。人工智能的兴起为这些问题提供了创新解决方案，其强大的数据分析、智能交互与个性化定制能力，可助力思政教学实现内容的时代化、方法的多元化及评价的科学化。深入探索人工智能与思政教学的融合路径，对提升教学效果、培养新时代人才具有深远意义。

二、思政教学的现状与挑战

2.1 教学内容

1. 思政教学内容存在一定的滞后性。部分教材内容更新速度较慢，难以与快速发展的社会现实和国际形势紧密结合。在讲述当代经济发展时，未能及时纳入新兴的数字经济、共享经济等概念和现象，导致学生在理解思政理论与现实的联系时存在困难。

2. 传统文字叙述为主的内容呈现方式，难以满足当代学生对多媒体和互动式学习的需求，缺乏吸引力，无法有效激发学生的学习兴趣与参与热情，影响教学效果。

2.2 教学方法

1. 教学方法以单向灌输为主。教师在课堂上占据主导地位，学生被动接受知识，缺乏主动思考和参与的机会。这种教学方法难以激发学生的学习兴趣和积极性，也不利于培养学生的创新思维和实践能力。

2. 缺乏个性化教学。由于班级学生数量较多，教师难以根据每个学生的学习进度、兴趣爱好和知识基础制定个性化的教学方案，导致部分学生跟不上教学进度，而部分学生又觉得教学内容过于简单。

2.3 教学评价

1. 教学评价指标单一。目前的思政教学评价主要以考试成绩为主，忽视了学生的学习过程、态度和价值观的形成。这种单一的评价指标不能全面、准确地反映学生的学习效果和教师的教学质量。

2. 评价体系存在明显滞后，通常仅在学期末实施，导致教学过程中出现的问题无法被及时发现与纠正。师生难以获得即时反馈，学生的学习困惑得不到快速解决，教师的教学策略也无法适时调整，从而严重影响了教学质量的提升和教学效果的优化。

三、人工智能在思政教学中的应用潜力

3.1 内容创新方面

1. 利用人工智能的大数据分析能力。人工智能可以收集和分析海量的社会热点、时政新闻、学术研究成果等数据，为思政教学内容的更新提供丰富的素材。通过分析社交媒体上的热点话题，教师可以将与思政教学相关的话题及时引入课堂，如社会公平正义在网络舆论中的体现等，使教学内容更加贴近现实生活。

2. 借助人工智能的自然语言处理技术创作多样化的教学内容。可以生成生动有趣的思政故事、案例等。通过自然语言处理技术编写的具有情节性的思政小故事，能够以更具吸引力的方式向学生传达思政理论。

3.2 教学方法优化方面

1. 人工智能支持的个性化学习。通过机器学习算法分析学生的学习行为、知识掌握情况等数据，为每个学生制定个性化的学习路径。对于在马克思主义哲学原理学习中存在困难的学生，系统可以推荐针对性的学习资源，如动画讲解视频、相关的拓展阅读等。

2. 智能教学助手的应用。智能教学助手可以在课堂上与学生进行互动，回答学生的问题，引导学生进行思考。在讨论社会主义核心价值观时，智能教学助手可以根据学生的发言提出进一步的问题，促进课堂讨论的深入进行。

3.3 教学评价精准化方面

1. 多元化评价指标的构建。人工智能可以综合考虑学生的课堂表现、作业完成情况、在线学习时长、参与讨论的积极性等多方面的数据，构建更加全面、多元化的教学评价指标体系。通过分析学生在在线思政课程平台上的学习轨迹，评估学生的学习投入度。

2. 实时评价与反馈。利用人工智能技术，教师可以实时获取学生的学习情况反馈，及时调整教学策略。在思政实践教学中，通过智能传感器收集学生的行为数据，分析学生在实践活动中的表现，及时给予学生指导和评价。

四、人工智能赋能思政教学高质量发展的路径

4.1 技术与师资队伍建设

1. 加强教师的人工智能素养培训。教师是思政教学的主导者，只有教师掌握了人工智能技术，才能将其有效地应用于教学中。学校可以组织教师参加人工智能技术培训课程，包括机器学习、自然语言处理等基础知识，以及如何将这些技术应用于思政教学内容的更新、教学方法的优化和教学评价等方面。

2. 引进和培养人工智能技术人才。高校可以引进具有人工智能专业背景的人才，参与思政教学的相关研究和实践。鼓励计算机科学等相关专业的学生参与思政教学项目，培养既懂人工智能技术又熟悉思政教学的复合型人才。

4.2 教学资源整合与平台建设

1. 整合思政教学资源。将传统的教材、教案、课件等教学资源与人工智能生成的教学内容进行整合。建立思政教学资源库，将人工智能创作的思政故事、案例与传统的理论知识相结合，方便教师在教学中使用。

2. 构建智能化思政教学平台。平台应具备教学内容推送、学生学习情况分析、师生互动等功能。平台可以根据学生的学习进度推送个性化的思政学习内容，教师可以通过平台实时了解学生的学习情况并进行互动交流。

4.3 政策与制度保障

1. 制定相关政策鼓励人工智能在思政教学中的应用。教育部门可以出台政策，对积极探索人工智能赋能思政教学的学校和教师给予支持和奖励，如科研项目资助、教学成果奖励等。

2. 完善相关制度保障数据安全和学生隐私。在人工智能应用于思政教学的过程中，会涉及到大量学生的学习数据，必须建立健全数据安全管理制度，确保学生的隐私不被侵犯。

五、结论

人工智能为思政教学的高质量发展注入了新动力，不仅助力教学内容创新、方法优化与评价精准化，还有效破解传统教学中资源单一、互动不足及反馈滞后等问题。在这一过程中，技术升级需与师资培养同步推进，强化教师对AI工具的理解与应用能力；应加快教学资源整合，构建智能化平台以实现个性化学习和数据驱动决策。政策支持与制度保障不可或缺，需明确数据安全标准，保护学生隐私。唯有统筹技术、人才、资源与制度建设，方能推动AI与思政教学深度融合，开启高质量发展新篇章。

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[基金项目]本文系中央高校基本科研业务经费中国民航大学专项“新时代背景下合作共赢理念的若干重要关联及问题研究”（项目编号：3122021098）阶段性成果。

[作者简介]郭英楠（1992-），女，中国民航大学马克思主义学院讲师，南开大学马克思主义学院博士研究生，研究方向：思想政治教育、人工智能。