大数据时代计算机网络信息安全技术及其应用策略探析

大数据时代计算机网络信息安全技术及其应用策略，需要从安全风险预测技术融合的加强、信息加密技术加密速度的升级、实时监测与智能防御技术精准度的提升、数据访问与权限管理系统的优化等方面进行分析与研究。大数据时代的到来给人们带来了无限的便利，但是网络信息的泄露风险仍然存在，一些不法分子通过越来越高级的手段非法获取用户信息，使得用户遭受诈骗。加强计算机网络信息安全技术的应用，能够从根本上保护信息安全，达到全方位数据控制的最终目的，发挥了计算机网络信息安全技术的应用优势。

1.大数据时代计算机网络信息安全的意义

计算机网络安全是指通过安全防护技术和措施，有效防止内部和外部非法侵害、破坏和干扰，确保网络系统及其资源的正常、稳定和安全运行。这需要综合运用防火墙、加密、身份认证、访问控制人侵检测与防御等技术，并结合完善的管理制度和用户安全意识，构建多层次的防护体系。计算机网络安全防护至关重要，它保护个人隐私和敏感信息，有利于保障企业数据安全和业务连续性，并支撑国家信息安全战略，维护国家关键基础设施的稳定运行。

2.大数据时代计算机网络信息的安全隐患

2.1 病毒攻击

大数据时代，计算机网络安全面临着更加复杂和多样的威胁。内部威胁，例如用户操作失误或恶意行为，一些用户对于计算机的操作方法了解有限，容易出现错误操作；以及外部攻击，例如黑客利用漏洞、攻击、勒索软件和网络钓鱼等手段，都可能导致严重的安全事件。此外，大数据系统复杂的架构和频繁的数据交互也增加了技术漏洞被利用的风险，例如缓冲区溢出、跨站脚本攻击等。

2.2 数据泄露

数据泄露是指未经授权的敏感信息访问、复制、传播或公开，是计算机网络所面临的常见安全隐患。在大数据时代，数据泄露内容不仅涵盖了姓名、地址、手机号等个人身份信息，还包括在大数据背景下收集的大量用户行为、偏好、信息记录及地理位置等隐私数据。此类数据一旦泄露，将造成不可估量的损失。数据泄 露的主要原因包括网络攻击用户操作失误恶意软件感染、配置错误第三方服务提供商疏忽等。

2.3 技术漏洞

技术漏洞对于计算机网络信息安全影响较大，一些软件中所带的缺陷和木马等危险数据会直接造成计算机的数据漏洞，通过这些漏洞能够直获取用户的数据信息，缺少网络信息安全技术的研发，势必会造成网络安全隐患。并且，由于目前计算机的网络较为复杂，很多程序和软件都是多个层面的运作，对于安全隐患的预测和风险的处理要求较高，一旦技术层面存在漏洞，会造成大面积的网站信息隐私泄露，被有心人利用可能会造成严重后果。

3.大数据时代计算机网络信息安全技术的应用策略

3.1 加强安全风险预测技术的融合

加强安全风险预测技术的融合，能够在计算机运行或者是软件下载与使用的途中，精准预测到访问风险，防止用户出现个人隐私和敏感信息的泄露情况。第一，收集与整合历史与实时数据。经过安全风险预测技术的应用，能够快速的筛选和寻找所需要的信息，评估操作过程中的风险等级，并给予警示，让用户可以了解和规避错误操作。第二，定期进行技术升级。学习和借鉴不同国家的安全风险预测技术，选择最新的技术手段实时升级，保持计算机网络系统风险预测的最佳状态，可以预测到不同的风险情况，及时的帮助用户规避风险。第三，总结风险预测经验，健全大规模的数据分析系统，可以扩大风险预测范围，检测未知的网络攻击风险，并进行防控与反击，上报反诈中心，举报安全风险，能够有效的减少网络攻击。

3.2 升级信息加密技术的加密速度

提高用户信息的机密等级，升级信息加密技术的加密速度，实现对于用户隐私的高标准保护，这样即使用户在信息存储期间隐私被泄露，也能够通过加密技术实施拦截，是拦在不法分子面前的一道高墙。首先，进行加密技术的应用升级，在加密速度上有所提升，能够在用户信息出现异常时第一时间进行拦截。比如支付工具的加密。如今，手机支付可以直接通过人脸进行支付，在便捷的同时，也给用户个人信息的保护增加了难度。通过信息加密技术实施综合加密，不仅可以保护用户的资金安全，也能够随时了解资金的动向，减少不必要的经济损失。其次，用户信息的存储也需要完成加密管理。将用户的隐私信息设置成加密状态，让外人无法随意查看，有效的保障用户的信息安全。

3.3 提升实时监测与智能防御技术的精准度

提升实时监测与智能防御技术的精准度，全天候的监管用户的活动与信息传输过程，减少用户信息的泄露概率。第一，提高实时监测系统的敏感度。对应不同的系统活动可以准确的判读用户的信息安全情况，一旦存在信息泄露的风险，就需要及时的进行预警，提醒用户保护自己的隐私信息。第二，完善智能防御的功能使用。加强智能防御系统和智能化管理系统之间的连接，实现对于计算机软件和系统活动的深度分析，构建全面的智能化安全防御系统，使得系统可以自己进行新型威胁的识别与防护，快速定位安全风险，减少用户由于个人信息泄露所受到的勒索和敲诈等问题，提升网络安全等级。

3.4 优化数据访问与权限管理系统

用户的个人隐私信息存储在网络期间，需要时刻关注网络环境，判断是否安全，优化数据访问与权限管理系统，防止不法分子的侵入。首先，设置管理权限。用户需要针对不同的计算机系统和软件进行管理权限的设置，拒绝一些安全等级异常软件的数据访问。并且，定期进行计算机软件的安全等级评定，随时取消数据访问权限，保护用户的隐私安全。其次，开通防火墙的升级权限，一旦防火墙能够进行升级，就可以第一时间通过后台完成升级任务，巩固计算机网络的安全性，阻止木马和病毒的侵入，规避网络使用的风险，稳定计算机数据存储边界的运行。

结束语

总体来说，加强安全风险预测技术的融合、升级信息加密技术的加密速度、提升实时监测与智能防御技术的精准度、优化数据访问与权限管理系统等措施可以有效的提高大数据时代计算机网络信息安全技术的应用效率。计算机的网络安全管理是大数据时代的发展必然趋势，研发先进的网络安全技术，应用在计算机操作的各个方面，通过监控系统实施实时的数据监督，预测每一步操作可能遇到的风险，进行风险的规避与防控，减少用户信息的泄露概率，营造一个安全的网络环境，为大数据时代计算机的网络安全管理奠定良好的基础。

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