计算机信息网络系统的安全风险与控制探究

在当下数字化转型的大背景之下，计算机信息网络系统作为关键基础设施，其安全性对于运营效率、服务质量乃至国家安全而言都至关重要。现如今，网络系统已然成为各领域的“神经中枢”，但是却面临着智能、隐蔽且规模化的安全威胁。2024 年，全球范围内网络攻击频繁发生，造成的损失十分巨大，传统防护手段正面临着诸多挑战，需要从专业角度分析风险并构建系统性控制体系。本文主要研究网络系统安全风险与控制，细化风险类型并明确其成因，提出相应策略以支持网络安全防护实践，从而增强网络安全屏障的韧性。

一、计算机信息网络系统安全风险的具体表现

（一）网络层安全风险

在数据传输当中，网络层是关键环节，它的安全性会直接影响数据完整性和服务可用性。当前网络层主要面临着协议安全缺陷和恶意攻击两大威胁，一方面基础网络协议存在一些固有的漏洞，如 TCP 协议容易遭受 SYN Flood 攻击，进而导致服务资源耗尽，IPv6 协议因为兼容性问题常常没有启用 IPsec 机制从而增加数据泄露风险。另一方面 DDoS 攻击所造成的危害十分显著，攻击者借助僵尸网络发起大规模的流量攻击，比如某电商平台遭受 1.2Tbps 攻击，造成严重业务中断和经济损失。

（二）应用层安全风险

应用层作为用户和系统交互的前端界面，因要处理大量用户请求和业务数据而面临严峻安全挑战。Web 应用领域存在三类典型威胁，一是 SQL注入攻击，通过构造恶意查询语句如“SELECT * FROM user WHERE username='admin' OR ^′1^′=^′1 '”绕过验证机制。二是 XSS 攻击，借助网页脚本窃取用户的相关凭证。三是 CSRF 攻击，诱导用户执行非预期的操作。某社交平台曾因 SQL 注入出现千万级数据泄露事件，移动应用方面数据存储加密不足和权限过度申请问题较为突出，通过越狱设备能够轻易获取到敏感信息。

（三）数据层安全风险

数据安全目前面临内外泄露、篡改以及丢失三大风险。内部人为因素在全球泄露事件里占比达到 35% ，其中包含恶意出售数据和操作失误等情况。数据篡改致使电商价格、医疗诊断以及工业参数被恶意修改，进而造成经济损失和带来安全隐患。数据丢失主要源于硬件故障、自然灾害以及人为误操作，例如某科研机构曾因硬盘故障致使多年研究数据损毁。

（四）管理层安全风险

管理风险的产生，主要是因为制度存在缺陷以及意识有所不足。在制度层面，部分企业缺少健全完善的网络安全体系，安全职责划分不够清晰明确，例如没有设置专职的安全岗位、也未建立定期的漏洞检测机制，使安全隐患长期潜伏难以被发现。如某企业由于防火墙规则更新不及时比较滞后，最终导致已知的漏洞被不法分子利用。在意识层面，企业员工普遍缺乏必要的网络安全常识，存在使用弱密码、随意点击不明链接等诸多高风险行为。某企业因为员工不小心误点钓鱼邮件，结果导致内网感染勒索病毒，业务系统陷入瘫痪状态。

二、计算机信息网络系统安全风险的成因分析

（一）技术层面：系统复杂度提升与技术漏洞客观存在

云物边融合情况让系统架构变得更加复杂，多设备协议平台协同运行加大了安全防护难度。设备兼容性方面的问题，导致安全机制难以统一部署。物联网设备轻量级系统不支持复杂加密，云计算多租户模式引发资源隔离挑战和越权访问风险，技术快速迭代难以规避漏洞。2024 年，CVE 披露超 2 万漏洞中，高危占 18% ，漏洞窗口期成了攻击的机会。部分企业为加速业务上线省略安全测试或未评估开源组件安全性，进一步增加了系统安全隐患。

（二）人为层面：内部操作失误与外部恶意攻击双重施压

网络安全风险大多由人为因素导致，涵盖内部误操作和外部攻击情况。内部误操作是因为培训不足或者操作不当引起，如数据删除、网络设备配置错误等状况，虽非恶意但难以做到完全预防。外部攻击呈现出智能化以及组织化的趋势，专业黑客团队借助 AI 技术提升攻击效率，暗网交易产业链降低了攻击门槛并扩大攻击范围。

（三）环境层面：物理环境不稳定与网络环境开放性加剧风险

物理环境和网络环境的薄弱构成情况，为安全风险创造客观条件。硬件设备对于环境参数比较敏感，温湿度出现异常将会引发设备故障问题。物理防护方面的缺失容易导致安全事件发生，网络边界模糊让传统隔离模式失去应有效果，个人设备接入形成“影子 IT”增加病毒传播风险，无线通信普及使数据传输面临被窃取的威胁 。

三、计算机信息网络系统安全风险的控制策略

（一）技术控制：构建多层次、全流程的技术防护体系

安全技术防护需构建网络层、应用层、数据层三层协同防护机制，网络层部署智能防火墙与 IPS 设备，通过机器学习技术识别异常网络行为，利用 SDN 技术实现动态调度和业务隔离。应用层实施 SDL 流程保障应用安全，集成 SAST/DAST 工具检测应用程序漏洞，使用 WAF 拦截常见的应用攻击。数据层采用加密传输存储手段保障数据安全，运用多副本容灾策略防止数据丢失，进行脱敏处理保护数据隐私构建三重防护体系。

（二）管理控制：完善制度体系与提升人员安全素养

管理控制是技术防护的关键支撑，需构建制度和培训并重长效机制。制度层面，建立覆盖“预防 - 响应 - 恢复”全周期安全管理体系，安全管理部门主要负责策略制定与审计监督，IT 部门承担设备维护与漏洞处置工作，业务部门落实数据安全管理相关职责。完善涵盖风险评估、漏洞处置、数据恢复等环节应急响应机制，组建专业团队并定期开展演练活动。实施供应商安全准入制度，严格审核其资质并签订安全协议。培训方面，实施差异化培养具体方案，面向全体员工开展基础安全培训提升风险识别能力，针对技术人员强化攻防技术相关培训内容，对管理层侧重开展安全战略教育工作。配套建立安全绩效考核相关制度，通过奖惩机制强化执行效力。

（三）环境控制：优化物理环境与规范网络环境

从物理和网络两个层面强化环境管控工作。在物理安全方面，完善机房安防体系，采用生物识别门禁（指纹/人脸识别）配合全天候视频监控严格管控人员进出，配置环境监测设备以保持温湿度在 18 - 24℃和 40 - 60%的适宜范围，并且部署消防预警系统。定期检查核心设备运行状态，及时更新老旧硬件。在网络防护方面实施设备准入机制，接入内网的终端必须完成安全检测和备案登记，禁止使用公共无线网络，改用 WPA3 加密的企业专用 Wi - Fi。部署网络行为监测系统，对异常连接和大流量传输进行实时预警。

结束语

网络安全防控属于系统性工程，可构建技术管理环境协同体系予以支持。本文从网络、应用、数据、管理层分析风险成因，并且提出多维度的控制策略。随着数字经济不断发展，需要融合 AI 大数据等技术提升预警能力，比如利用 AI 预测攻击的趋势。同时要加强跨领域的协作来共享安全信息，持续优化防控体系，是应对新型威胁，保障系统稳定运行的关键。

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