人工智能技术在高职教育中应用与挑战分析

摘要：近年来，人工智能技术极具变革性，正快速融入各行各业。在医疗、金融以及制造业等诸多领域，人工智能都展现出强大潜力，有着极高的应用价值。特别是高职教育领域，人工智能的应用愈发受到关注。高职教育在培养技术技能人才方面作用关键，既要为社会输送专业人才，又要应对提升教育质量和创新教学模式这两大挑战。本文会探讨人工智能技术在高职课堂中的应用情况，分析它带来的机遇与难题。

关键词：人工智能技术；高职教育；应用与挑战

如今，数字时代发展迅猛，人工智能作为前沿技术，正改变着各领域的运作模式。在教育领域，人工智能潜力无限，能让教学方法、学习体验和教育管理发生重大变革。高职教育是人才培养的重要部分，当下，市场需求不断变化，技术也在持续进步，这给高职教育带来挑战。现在社会对职业技能的要求越来越高，高职教育需要跟上时代的步伐，好好利用人工智能技术，进一步提升教育质量和效率，为社会培养出更多优秀的职业人才。

1人工智能技术在高职课堂中的应用

1.1提高教学效率

人工智能可以通过自动化工具来简化教学过程。例如一些智能辅导系统，能实时解答学生提出的疑问，这大大减轻了教师的工作压力，使得教师可以把更多精力放在对学生的个性化指导以及课程创新上[1]。教育平台通过智能推荐系统，依据学生的学习风格、兴趣爱好以及自身能力，为学生推荐契合他们的学习资源和课程。这样个性化的学习体验，不但能提升学生对学习的兴趣，还能切实提高学习效果，进而提升整体教学效率，让教育教学工作开展得更高效。

1.2自然语言处理

在教育场景里，自然语言处理技术发挥着重要作用。学生提出问题后，这种技术能把问题转化成计算机能识别的格式，然后从知识库中迅速检索出相关答案[2]。这样一来，答案的准确性可以得到提高，同时也为教师节省了大量时间。高职教育中，学生需要查阅海量学习资料。通过文本分类技术便可根据特定规则和标准，对资料进行分类，方便学生快速找到所需信息。而且，自然语言处理技术能深入解析文本，提取背后隐藏的知识与信息，这对学生理解复杂概念和理论极为关键，有助于学生更好地掌握课程内容。

1.3数据挖掘与分析

在高职教育里，数据挖掘与分析涵盖学生的学习行为、成绩等各类数据源。教师可以借助对学生学习行为的分析，能清楚知晓学生在不同课程的表现情况。人工智能技术可依据学生各自的学习习惯与成绩，生成个性化学习路径。这一般会用到机器学习算法，这可以实时调整学习内容与难度，让学生按适合自己的节奏学习。高职院校通过分析历史数据，还能评估不同课程受学生欢迎程度以及教学效果。例如，对学生课程选择倾向、毕业生就业走向等分析，使学校适时优化课程安排，增设符合市场需求的专业，进而增强学生的就业竞争优势。

2人工智能技术在高职课堂中的挑战

2.1数据隐私保护、安全问题

学生的个人信息涵盖学习习惯以及家庭状况等重要内容，如果发生泄露，有可能对学生未来发展产生严重不良影响。数据泄露还可能致使学生在校内校外遭遇骚扰或者歧视，损害其心理健康，打击学生学习积极性[3]。有些教育机构的数据安全管理体系不完善，数据存储没有足够安全性，数据在传输过程中容易遭受网络攻击或黑客入侵，引发信息泄露。部分教育工作者因对人工智能技术掌握不足，在操作时可能无意间违反数据保护原则，给学生隐私安全埋下隐患。所以，在运用人工智能技术时，高职院校必须构建完善的数据保护机制，规范数据收集与处理流程，设立专门的数据管理和监督部门，全力保障学生个人信息安全。

2.2技术可靠性、稳定性问题

人工智能系统开展训练离不开大量数据集的支持。如果这些数据集存在偏差或者不够完整，那么人工智能系统做出的判断与决策也会受到负面干扰。举例来说，在部分行业中，以往积累的历史数据可能跟不上当前市场与技术的发展步伐，在这样的情况下，人工智能系统就难以依据最新信息给出精准建议[4]。在高职课堂中，教师和学生都期望人工智能系统能够稳定、持续地运作。但是，现实中人工智能系统可能出现系统崩溃、运行延迟或者其他技术故障。这些问题不仅会打乱正常的教学进程，还可能致使学生对人工智能技术的信任程度降低。所以，在大力推广和应用人工智能技术时，必须充分考量技术的可靠性和稳定性的问题。

2.3资金、技术投入问题

研发和应用人工智能技术，往往需要投入大量资金，像购置软硬件设备和建设实验室等，都需要很多成本。很多中小高职院校由于预算有限，难以承担这些高额费用，在技术引进与应用方面，明显处于不利地位。人工智能领域发展迅速，这就要求院校持续更新设备和技术，进一步加重了资金压力。技术投入也是高职院校的一大挑战[5]。应用人工智能技术，需要专业技术人才进行开发与维护。但实际上，很多高职院校师资力量较为薄弱，缺少有相关专业背景的教师。对现有教师开展培训和再教育，既需要资金投入，又耗费时间，在一定程度上阻碍了教师技术水平的提升。所以，这需要有关部门与企业等多方携手合作，为高职院校提供充足的技术和资金支持，帮助其更好地应用人工智能技术。

结束语：

综上所述，人工智能技术在高职教育中具有广阔的应用前景，能够有效提高教学效率、进行自然语言处理以及数据挖掘与分析。但是，在推广的过程中，数据隐私保护、安全性、技术可靠性、稳定性问题以及资金技术投入等问题不容忽视。高职院校应该主动探寻并推行人工智能技术用于教育工作，给学生提供多样优质学习资源，帮助学生获得良好体验，为高职学生未来职业发展打下坚实的基础，培养出更多符合时代需求的人才。

参考文献：

[1] 孙烨. 探索人工智能技术在高职教育中的应用与发展[J]. 电脑校园，2024（4）：76-78.

[2] 宋卫国，刘清华，李帅，等. 人工智能在高职教育中的教学辅助功能与应用研究[J]. 电脑应用文粹，2024（7）：112-114.

[3] 赵艳杰，刘君妍. 人工智能生成内容（AIGC）在高职教育中的创新应用与挑战研究[J]. 湖北工业职业技术学院学报，2024，37（5）：6-9.

[4] 张飞. 浅谈人工智能技术应用于高职教育的机会与挑战[J]. 网络安全和信息化，2024（6）：21-23.

[5] 汤双霞. 人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展[J]. 现代职业教育，2024（23）：129-132.