数据驱动技术下的项目工时管理

1 引言

在项目管理中，人力预算成本与实际消耗是项目执行的重要因素。而人力的具体体现则为工时的管理。工时管理是通过记录、分析和优化员工工作时间，以提升人力资源利用效率、控制成本并确保项目按时交付的管理活动。当项目比较大且较为复杂时，需要的人员数量较为庞大，人员的水平等级也较为多样，依靠传统的手动工时填报，传统的数据比对，则会耗费大量的时间且难以准确的数据分析。数据驱动技术通过简洁的录入方式，对工时进行智能化分析，从而精准的把控项目的进度，实时调整优化每个成员的工作，从而确保项目的成功率及利润率。

2 工时管理的应用阶段

项目工时管理有三个阶段应用：前期造价计算、中期进度管理、后期工作总结

2.1 项目前期造价计算

项目的第一阶段便是精准计算出项目的成本，用于成功中标。而工时的计算则是准确体现工作量最直接的因素。比如某个大型软件开发项目，项目成本则基本为软件工程师开发的时间费用，因此根据项目量度及难度准确计算出工时，才能准确计算出项目的成本。

2.2 项目中期的进度管理

项目执行中，根据项目的成本及目标交付，制定好具体项目成员的预算工时。根据预算工时实时比对过程中成员所用工时，项目管理者能总览项目的进度，及时调整及优化项目成员的工作内容，从而按时在时间节点完成相应的任务，最终成功完成整个项目。

2.3 项目后期的工作总结

项目完成后，通过工时的回顾，可具体分析每个阶段、每个成员的过程进度，对项目执行过程中遇到的问题进行分析，总结经验及教训，为下个项目更好的执行提供支撑。

3 数据驱动技术助力工时管理

对于较大项目，在如上三个阶段中都需要大量的工时数据，如果采用传统的人工录入，则需要耗费大量的人工，且无法保证数据的有效性，精准定位成员的工作进展，很难把控项目的进度。而数据驱动技术的应用，简化工时录入途径，准确抓取工时数据，强大而数据分析能力，则可完美解决以上工时管理出现的问题。

3.1数据驱动的原理

数据驱动技术，是利用 IT 技术如.NET Core, HTML5, Microsoft SQL 等计算机软件开发技术，定制化项目管理需要的关键数据入口、数据展示、数据分析及数据预警。

3.2 数据驱动工时录入

工时录入是数据分析的第一步，而对较大项目，如项目中需要 50 名工程师，则工时数据总量是非常庞大的，而数据驱动技术则可简化录入方式，且保证准确性。

项目执行中每名成员每天需要将工作内容及耗费时间录入系统。项目成员无需登录工时管理服务器，只需在各自计算机端，采用对话框的方式，输入信息。比如成员输入“帮我记录今天的工作内容为底层程序编写，用时 4 个小时”，确认后软件根据内容自动筛选关键内容，汇总工时到相应的成员列表中。如过程中想要调整内容或时间，则只需要告诉系统，比如输入“今天工作内容修改为用户界面绘制，用时 5 小时”，软件收到命令后自动调整内容和时间，操作比较简洁，系统响应比较灵活准确。

3.3 数据驱动的工时分析

数据驱动软件根据成员上传的工时，自动进行汇总、分析、预警、报表等。

3.3.1 工时汇总

成员根据权限不同可以查看不同的内容，如小组组长可以看到本小组所有成员每天的工作内容，消耗工时，工作进度，如发现某位成员效率较低，出现了预警提示，则可与该成员及时沟通，发现问题所在，如用户给的需求不够明确，或技术上遇到问题难以解决。通过发现问题症结，解决问题。这样能更高效的解决阻碍进度的因素。

3.3.2 工时预警

数据驱动软件可以通过自动分析工时，来预警每个成员的进度，比如成员 A 的工时与预期的时间相差较大，则会提示预警提示。也可分析每个小组整体的进度，发现问题及时预警。

软件也可根据工时分析遇见项目即将走势，如项目可提前 10 天完成，或者项目需延后 10 天，并自动给出详细建议。项目经理根据建议可以做相应的决策。

3.3.2 工时报表

项目结束后，数据驱动软件可对过程中的大量的工时数据进行分析总结。如生成每个成员所用工时的报表，包括预算工时，实用工时，预警提示等。也可对每个小组整体工时生成报表，包括组成员总预算工时，整体消耗工时，成员预警数量，项目完成效率等。项目管理者通过各种报表，可清晰明朗的分析过程中发生的问题，总结经验，为将来更好的执行项目提供强有力的支撑。

4 数据驱动工时管理的不足

数据驱动技术可非常高效的控制工时的管理，然而也存在一些不足。

4.1 数据驱动定制化程度高

数据驱动技术需要企业提出非常详细的功能需求，如工时录入的格式，筛选哪些关键内容。这些需要与软件开发人员进行深度且长久的沟通，并不断的测试及优化，需要经过多个项目的测试，管理者需考虑开发成本，做统筹考虑。

4.2 成员水平层次各异

运用数据驱动软件的成员因水平参差不齐，在前期任务分配时，需要项目管理者非常清楚每位成员的情况，精准做好工时的分配，一边项目执行中准确的数据分析。这对管理者的要求较高

4.3 软件开发公司更换

软件开发公司如因情况更换，则缺少相应的软件维护，这样对企业造成损失，因此需要企业适当的参加相应的维护培训，以应对风险。

4.4 数据的安全保障

由于大量的数据录入，此数据也是公司的宝贵财富，容易受到网络或者竞争对手的浸入。因此数据的安全也成为必不可少的环节。

4 数据驱动工时管理的前景

数据驱动工时管理理念较为先进，实施较为简洁，其具有广阔的前景。

4.1 提升企业价值

数据驱动工时管理的引用可大大提高企业项目管理的效率，增加项目的利润率。在如今数字化时代，每个企业都在寻求数字化转型。而数据驱动工时管理无疑成为转型的突破口

4.1 数据的共享

数据驱动工时管理可被方便的共享。比如集团中的 A 公司成功实现数据驱动的应用，则此成功案例的数据可被分享于云服务，可供集团下国内或者国外的 B 公司应用，这样 B 公司可节省前期的试验及沟通成本，从而可在整个集团进行大力推广。

5 总结

数据驱动工时管理为企业管理带来革命性变化。通过简洁的工时录入、智能的数据分析、高效的纠错实施，从而优化项目流程，降低成本，提高项目的成功率。为实现企业数字化转型做好铺垫。具有极其广阔的价值前景。

参考文献

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