生态环境保护中环境监测管理探讨

引言

环境监测作为生态环境保护的重要支撑，在捕捉大气、水、土壤等环境要素变化，辅助污染溯源、风险预警及治理决策方面发挥着关键作用。值得注意的是，伴随污染类型日趋复杂，臭氧与 PM2.5 协同污染、农业面源与工业点源交织等复合型污染现象逐渐增多，同时治理目标也从单纯的达标排放转向全面的生态质量改善，探寻环境监测管理的优化路径，进一步提升生态环境保护的监测效能。

1 生态环境保护中环境监测管理的现存问题

1.1 监测网络布局不均衡，重点区域覆盖不足

环境监测管理在空间分布、要素覆盖和跨界协同方面存在显著问题：空间上，监测资源失衡，过度集中于城市建成区，农村、偏远山区及生态敏感区覆盖薄弱，如 2024 年数据显示，我国农村地区空气质量监测站密度仅为城市的 1/3，部分农业大县甚至无土壤重金属专项监测点位，造成农业面源污染监测盲区；要素覆盖层面，现有监测多局限于“大气-水-土壤”常规指标，对生物多样性、新型污染物、碳排放等监测不足，某湖泊生态监测仅关注水质指标，未监测水生植物覆盖率，影响生态修复方案的针对性；跨界协同方面，跨行政区域监测点位设置不统一，数据共享困难，2024 年某跨省流域突发水污染事件中，上下游省份监测指标不一致，致使污染溯源耗时超 72 小时，延误应急处置。

1.2 监测技术融合不足，智能化水平待提升

当前环境监测管理存在技术碎片化应用、基层技术能力薄弱和设备运维不规范等问题：卫星遥感、无人机巡查等先进技术未形成“协同联动”体系，如某地区大气监测中，卫星遥感识别的秸秆焚烧火点与地面监测站的 PM2.5 数据无法实时关联，致使火点处置滞后；基层监测能力亟待提升，80% 的县级监测机构仅具备常规指标检测能力，缺乏新型污染物（如 VOCs）、生态指标的监测设备与专业技术人员，某县因无 VOCs 监测设备，难以精准管控化工企业无组织排放；设备运维方面，部分监测设备（如水质传感器）缺乏常态化校准，校准周期超 6 个月，数据误差率达 15% ，2024年某地区就因土壤监测设备未校准，导致重金属含量误判，影响污染地块修复方案制定。

1.3 数据治理能力薄弱，“数据-决策”转化不畅

当前生态环境监测管理存在多方面数据问题：数据碎片化严重，监测数据分散于环保、水利等多部门，格式不统一，缺乏“一站式”共享平台，如某省份生态环境数据平台仅能调用 40% 的部门监测数据，其余需人工申请调取；数据质量管控不足，部分基层监测出现“数据造假”、“无效数据”等情况，2024 年全国生态环境监测质量检查显示， 12% 的县级监测机构存在数据记录不规范现象；数据应用层次低，数据多仅用于“达标统计”，未深度挖掘价值，例如某城市年均 10 万条水质数据仅用于月度报告，未构建水质恶化预警模型，致使管网泄漏事件未能提前预判。

2 生态环境保护中环境监测管理的优化对策

2.1 优化监测网络布局，实现“全域-全要素”覆盖

在生态环境保护的环境监测管理工作中，可通过补短板，强重点与建协同，促统一两大举措提升监测效能。在补短板、强重点方面，针对农村与生态敏感区，计划于 2027 年前新增“乡镇级空气自动站”“村级土壤监测点”，将农村监测站密度提升至城市的 80% ；在自然保护区、湿地等区域增设生物多样性监测点位，如鸟类观测站、植被覆盖度遥感监测点；同时拓展监测要素，2025 年前在长江、黄河等重点流域及化工园区，将微塑料、抗生素、碳排放等纳入常规监测，建成新型污染物监测网络。在建协同、促统一方面，需跨行政区域统一监测标准，例如流域上下游统一 COD、总磷、氨氮等监测指标，2026 年前建立“跨省监测点位共享库”，实现全国省界监测数据实时共享；以长江流域某段为例，通过统一 12 项水质指标与 3 项生态指标，共建 50 个跨界监测站，成功将污染事件响应时间从 72小时缩短至 12 小时。

2.2 强化技术融合创新，推动“智能化-精准化”转型

在生态环境保护的环境监测管理中，可从三个关键方向着手：一是构建“空天地”一体化监测体系，天上借助 0.5m 分辨率的高分卫星实现生态系统宏观监测，空中利用搭载检测设备的无人机聚焦局部污染巡查，地面通过物联网传感器进行实时高频数据采集，某试点城市借此显著提升了 PM2.5 溯源精度与污染企业整改效率；二是通过“县级监测机构技术提升计划”和“省级技术支援平台”，为基层配备先进设备并开展专业培训，同时提供远程与巡回技术帮扶；三是规范设备运维管理，制定运维规范，明确校准周期，引入第三方机构，将数据误差率控制在 5% 以内。

2.3 提升数据治理能力，打通“数据-决策”转化通道

在生态环境保护的环境监测管理工作中，可从三方面强化数据管理：一是建统一数据平台，依托“国家生态环境大数据平台”，整合环保、水利、农业等部门监测数据，统一采用 JSON 标准数据格式，力争 2026 年前实现全国监测数据“一站式查询、全流程共享”，某省份实践显示，统一平台使数据调取时间从 24 小时大幅缩短至 5 分钟，数据利用率由 30% 提升至 70% ；二是严数据质量管控，引入区块链技术对传感器数据生成、传输、存储全链加密，实现监测数据全程溯源，同时建立数据质量评分体系，自动标记并预警异常数据，经专业人员复核确保数据合格率 ⩾95% ；三是深数据价值挖掘，开发环境监测数据分析模型，如通过大气污染物浓度时空分布定位污染源贡献占比的污染溯源模型，以及基于水质指标变化趋势提前 72 小时预警水质恶化的风险预警模型，某城市应用该预警模型后，管网泄漏导致的水质超标事件减少 60% 。

2.4 完善管理协同机制，压实“责任-考核”闭环

在生态环境保护的环境监测管理工作中，可通过明确部门权责清单，制定《环境监测管理职责分工方案》，明确生态环境、水利、农业等部门职责，建立“月度协同会议”制度；强化基层能力保障，加大基层监测经费投入，将运维资金纳入地方财政预算，推行“县乡监测人员编制保障”；优化考核监督机制，把“监测网络覆盖率、数据质量合格率、数据应用成效”纳入地方政府生态环保考核，引入公众监督，定期公开监测数据，鼓励公众通过 APP 举报污染线索，从而提升环境监测管理效能。

结束语

环境监测管理作为生态环境保护的关键环节，其发展水平与污染治理成效、生态保护质量密切相关。当前，我国环境监测事业进入提质增效的重要阶段，在多方面，仍存在进一步提升的空间与潜力。展望未来，随着“双碳”战略的稳步实施以及人工智能、区块链等新兴技术在环保领域的探索应用，环境监测管理或将迎来智能化转型契机。通过不断探索监测管理模式创新，或能为生态环境保护提供更科学的决策依据，为推进美丽中国建设注入新动能。

参考文献

[1]沈延亮，宋培华，李娟娟，等.简谈生态环境监测技术对环境保护管理的意义[J].大众标准化，2023（24）：72-74.

[2]陈雷，侯佳利.生态环境监测技术对环境保护管理的价值研究[J].环境与生活，2023（11）：80-82.

[3]孙秀慧，周玉燕，王文.浅谈生态环境监测技术对环境保护管理的意义[J].石河子科技，2023（3）： 51-53+69 .