浅析 AI 驱动下智能手机媒介的进化特征与趋势

最近一两年，打着“AI 手机”旗号的产品重新进入公众视野，AI 驱动下智能手机媒介如何变革、未来趋势如何成为关键议题。笔者结合自身多年智能手机规划经验，对该课题展开探讨。

一、智能手机的 AI 发展阶段划分和标志性事件

AI 并不是一个新概念，早在 2011-2016 年，AI 就已经在手机媒介上出现。2011年，以 Siri 语音助手为代表的产品，首次开启助手式智能化。用户可通过语音助手拨打电话。尽管当时技术不成熟，但仍激发了用户对新交互方式的兴趣，iPhone4S 生命周期内全球销量突破 1 亿部。

2017-2022 年，可以被认为是第二阶段，芯片推进功能向 AI 化发展。以 2017 年，iPhoneX 推出 A11Bionic 仿生芯片为标志。与此同时，华为、高通等集成 NPU 的芯片出现，也推动了 AI 与系统功能的融合。

但这一阶段的 AI 更多体现在功能升级：人脸解锁更快、拍照虚化更自然、相册分类更智能，无法让用户产生显性认知，在多数厂商的关键购买因素调研中，AI 卖点很少进入前三名。

2023 年到来，大语言模型和生成式 AI 崛起，代表着手机行业的“AI 时代”重新开幕。与上一轮浪潮不同，终端厂商找到了更加显性的卖点——做到以前做不到的事，进一步和没有 AI 功能的“传统智能机”拉开区隔。

业内人士认为，这一波大模型对手机产业的影响，甚至可能超过 2010 年前后的移动互联网浪潮。根据赛迪顾问数据，2023 年，中国 AI 手机销量达 1100 万部，占全球份额的 22% ；预计到 2027 年，AI 手机年出货量将突破 2.2 亿部。

在梳理这三个阶段的特征、标志事件、市场动态以后，我们对手机媒体的进化趋势分析也有了线索可寻。

二、AI 驱动下智能手机媒介的进化特征

在分析手机媒介的进化特征和趋势时，笔者认为，首先要回到“信息传播路径”这一基础视角。传播路径是信息从生成、发布到抵达受众的全过程，其结构决定了信息如何流通、由谁主导、以怎样的节奏和方式传递。

（一）AI 驱动下智能手机媒介的信息传播路径变化

从历史看，媒介信息传播路径受信息技术与平台、终端介质、社会网络结构、媒介制度等因素影响。随着智能手机的普及，信息的生成者、分发者到接收者，每一环节都可能由同一个人、一台手机完成。这在媒介进化的历史上，是从未出现过的。

在 AI 驱动下，智能手机媒介进化让信息的传播路径产生重大变化，核心表现体现在：信息发布权下沉、传播节奏流态化、信息调度权转向算法。信息传播路径的空间边界、时间节奏以及内容调度机制均发生巨变。

2018 年前后，随着 AI 算法与内容平台进一步深度融合，智能手机成为“流动化传播”的核心场域。用户在以算法驱动的信息流中滑动阅读，信息如同流体一般渗透日常生活，带来碎片化阅读与注意力漂移。重大事件能够在数秒内经由直播、社交媒体传遍全球，用户也能即时发起网络募捐、舆论声援等行为。

（二）AI 驱动下智能手机媒介的内容生成的进化

过往的媒介内容的生成方式由内容形态、生产技术、生成工具等因素影响。PC 互联网时代则引入了平台化工具与工业化协作，但依旧以机构生产为核心。

但在 AI 的驱动下，智能手机媒介的内容生成也发生重大进化，可以归纳为以下三个层面：第一，在内容形态上，手机媒介将图文 H5、音视频、交互、AIGC 等多种媒介内容形态汇聚到同一终端，打造了超越传统媒介的多模态内容形态；第二，在内容生产主体上，智能手机的进化让普通用户与平台创作者共同构成内容供给的核心力量，从而突破了专业生产机构的桎梏。第三，在生成方式上，智能手机通过算力与工具的融合发展，使内容从人工制作转向人机协作与自动生成。这一系列变化，使媒介内容生成从表现形式到生产机制全面进入了新阶段。

以新华社 2023 年为记者配备安装智能采访终端 App 的手机为例，可智能适配采访设备、一键完成语音 AI 转录并接入采编系统，实现“手机即采编站”；山东大众报业集团借助“齐鲁智慧媒体 AI 云”，手机“一拍一传”，内容生产效率提升 20 倍。

（三）AI 驱动下智能手机媒介的用户使用行为变化

传统媒体时代，用户多为被动接收信息的受众；如今用户不再是单一角色，而是集受众、传播者、创造者于一体的多重角色，媒介使用方式涵盖接收、二次传播、自我生产等，且仍在持续扩展。

在 AI 的驱动下，手机媒介的用户使用行为发生了变化，可以概述为如下两个层面：第一、用户媒介使用的即时化与连续化；第二、用户内容创作的自动化与效率提升。

举例而言，以今日头条为代表的 AI 个性化推荐算法引擎成为行业共识，用户养成“可以立刻使用媒介”“可以高频多次连续使用”的习惯。信息的触达不再依赖预设时段，而是由终端实时推送，根据用户状态和兴趣自动送达，由用户的时间和方便程度自主决定触达频次。今日头条创始人张一鸣在接受采访时曾提到：

“我们不是做新闻，我们是做信息的获取，完全是从满足用户需求的角度……最终还是由人的行为来决定。”

此外，用户对智能手机作为创作工具的需求不断增加，尤其是在短视频、图像处理和文本生成等领域。2024 年，OPPO 发布的《AI 手机白皮书》指出：超过 70% 的用户希望通过智能手机实现高效的图像编辑和自动化视频剪辑功能，这种需求推动了 AI技术在多媒体创作中的广泛应用。

三、AI 驱动下智能手机媒介的进化趋势分析

在对过去的进化路径进行复盘之后，笔者认为，未来的手机媒介，将会有以下几点清晰的发展趋势：

（一）信息传播将进一步从“人为主导”走向“系统主导”

首先，信息发布权将从个体延伸至 AI 系统。如今，智能手机已具备拍照识图、语音识别、实时翻译等功能，未来随着手机端侧大模型的落地，设备本身将具备更强的信息生成与发布能力。信息可能由行为触发、系统接管，无需用户主动操作，信息发布将进一步“去意识化”。

以海外 AI 搜索问答产品 Perplexity 为例，其“定时发布”功能可根据用户偏好，自动采集、筛选 24 小时内新闻并生成结构化摘要，通过手机 App 定时推送。该过程通过自动抓取内容、本地/端侧 AI 处理、配合 n8n 等工具，实现 AI 系统全程自动发布，无需人工介入。

（二）信息传播节奏将从“流动化”走向“预判式”

推荐系统将不再仅基于用户画像，而是融合位置、情绪、生理状态等实时数据，实现对信息节奏的动态拟合。内容不仅“量身定制”，还“时机精准”，用户所见即所得。这种模式将持续削弱传统媒介设定传播节奏的权力。

以小米手机的 HyperOS 为例，正在探索“情境感知推送”的能力：手机不再等用户发起，而是结合位置、动作、时间、光线等多重感知信号，主动判断用户所处场景与可能需求，推送信息。这类“时机精准”的信息调度机制，正预示着传播节奏由人控走向系统主导的趋势。

此外，内容调度权将进一步集中于平台系统。信息流机制已让用户习惯被动接收，未来智能手机可能直接参与“注意力分配”：决定你看什么、何时看、看多久，甚至影响你接下来要做什么。传播路径不再是内容传递的线性流程，而是对用户行为的即时引导系统。

（三）内容形态将走向多模态的深度融合与实时生成

在 AI 驱动下，手机媒介的内容不再局限于预制好的单一格式，而是由系统根据用户的情境和设备能力，动态组合最适宜的呈现方式。不同于传统的内容生产流程，AIGC还可以实现自动拆解、分析并再组织内容，使其适配用户的使用场景。

例如，同一份内容，手机 AI 可根据用户习惯自动选择以长文分析、短文速读或语音播报的形式呈现。豆包手机 App 近期上线了“AI 播客”功能，用户只需粘贴文章链接，系统便自动生成双人对话形式的播客节目，核心内容不变，表现形态大变。

其次，内容生产流程将全面进入人机协作阶段，AI 成为核心生产力单元。UGC与 AIGC 将深度融合为新的生产模式——用户负责提供创意与基础素材，AI 则承担生成、优化与分发的全过程，实现“想法即内容”。这一趋势不仅出现在娱乐和社交领域，还将深入到专业生产力场景。

与此同时，AI 虚拟形象技术的成熟，也使内容生产主体从“人”扩展到“人+AI”的组合形态。抖音和即梦能够生成逼真的 3D 头像，用于内容创作和直播。这些 AI“创作伙伴”深入参与到媒介内容的生产流程，也将代表用户参与互动，拓宽内容生产的边界。

结语

本研究对 AI 驱动下智能手机媒介的进化特征和趋势展开分析。研究认为智能手机媒介的进化趋势主要表现为：一是传播路径将进一步由人为主导转向系统主导；二是信息传播节奏将从“流动化”走向“预判式”；三是内容形态将走向多模态的深度融合与实时生成。

这些结论揭示了智能手机对媒介进化的全链路影响，希望能为未来趋势研判提供结构化参考。

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