预制菜的数字赋能：推动行业转型与创新

一、预制菜市场背景

1.1 预制菜的起源与发展历程。

随着生活节奏的加快和消费者对便捷饮食需求的增加，预制菜作为一种现代餐饮形式逐渐走入人们的日常生活。预制菜不仅满足了快餐化的生活方式，还为消费者提供了更多样化的选择。而了解预制菜的起源与发展历程，将有助于我们全面认识这一新兴行业的现状及未来潜力。

预制菜起源于上世纪 40 年代的美国，经历了二战期间的高速发展、60 年代的持续增长及1977 年后的逐步成熟，其行业发展持续受到餐饮连锁化率提升和人均 GDP 增长推动的B 端与 C 端市场需求影响。而在中国，预制菜行业则萌芽于上世纪90 年代，随国际快餐连锁巨头的进入而兴起，进入 21 世纪后，随着餐饮连锁化进程加速和人工成本上升，以及社会节奏和消费习惯的变化，预制菜行业在 B 端快速增长的同时，也逐渐获得C 端市场的认可。以下是预制菜行业发展历史。

表 1 预制菜行业发展历史

然而，预制菜行业的快速发展也伴随着一些争议。公众对预制菜的批评主要来源于其产业的不清晰、不完善，以及缺乏明确的定义和标准。为了解决这些问题，近年来，相关部门积极采取措施完善预制菜的技术标准，多地相继出台了预制菜团体标准，加上企业标准，总数已超过 190 个。同时，预制菜国标报送稿也已出炉，将首次为预制菜制定统一的标准体系、认证体系和追溯体系，从源头上消除行业乱象。

1.2 当前市场规模及增长趋势。

为更好地规范推动预制菜产业发展，目前相关部门已出台多个相关政策。据《2021—2022 中国预制菜行业发展报告》显示，2021 年中国预制菜市场规模超 3 000亿元，预计到 2025 年，将会突破 8300 亿元。如今快节奏的生活方式会对传统烹饪方法造成一定的影响，疫情下“宅经济”“宅文化”的兴起则成为加速预制菜发展的催化剂。我国预制菜肴已经进入了快速发展的阶段，居民消费水平的提高为预制菜的发展奠定了坚实的经济基础。

企查查的数据显示，我国 2011—2020 年，预制菜相关企业注册数量呈上升趋势，从1796 家发展到了 12 367 家。根据中国产业信息网显示，我国预制菜行业从 2010 年的市场规模 70 亿元左右，发展到 2020 年达到 2310 亿元，可知 2010—2020 年的 10年复合增速在 20% 左右，并且其中 2014—2019 年的CAGR （复合年增长率）在 30% 左右[3]。据市场研究显示，2021 年中国预制菜市场规模已达到了惊人的3459 亿元，同比增长 19.80% 。

1.3 消费者对预制菜的接受度与偏好分析。

消费者接受度是衡量预制菜市场成功与否的重要标尺，它深受多个维度的共同影响。

首先是便利性，现代生活的快节奏使得便捷性成为许多消费者选择预制菜的首要考量。预制菜以其即拆即烹、快速上桌的特点，极大地节省了烹饪时间，满足了忙碌工作生活中人们对于效率的追求。无论是加班后的晚餐，还是周末的家庭聚餐，预制菜都能让人们在短时间内享受到美味的佳肴，无需再为繁琐的备菜和烹饪过程而烦恼。

其次是多样性，预制菜市场如今品种繁多，涵盖了从传统家常菜到异国风味的各种菜肴，满足了不同消费者的口味偏好和饮食需求。无论你喜欢的是清淡的粤菜，还是辛辣的川菜，亦或是异国风情的意大利面、日式寿司，都能在预制菜市场中找到心仪的选择。这种丰富的选择不仅满足了人们的味蕾享受，也体现了预制菜市场的不断创新和发展。

最后是健康意识，随着健康意识的不断提升，有部分消费者对预制菜的选择变得更加谨慎。他们更加关注食品的营养成分和健康属性，倾向于选择低盐、低脂或含有有机成分的产品。这种健康导向的消费趋势促使预制菜生产商不断优化产品配方和生产工艺，以满足消费者对健康饮食的需求。

二、 供应链管理的数字化转型

随着科技的迅速发展，供应链管理领域也迎来了数字化转型。通过数字化工具的应用，供应链的透明度、效率和响应速度得到了极大的提升，为企业在竞争激烈的市场中创造了重要优势。

在供应链管理中，数字化工具如区块链和物联网（IoT）的应用日益广泛。区块链技术凭借其不可篡改、透明化的特性，帮助企业在供应链的每一个环节记录数据，提升了产品的追溯性和安全性。消费者和企业可以随时了解产品从生产、运输到销售的全过程，确保每一个环节的数据真实可靠，尤其在食品、医药等对质量追溯性要求较高的行业有着显著的应用。

物联网设备则使得供应链的监控更加智能化。通过传感器和无线设备，企业可以实时监测货物的温度、湿度、定位等信息，确保产品的运输和存储条件符合标准。同时，IoT 还可以自动化库存管理系统，在库存不足时自动提醒、调货，避免缺货或积压现象。此外，智能物流系统通过与IoT 的结合，大大提升了物流配送的效率，确保货物及时、准确地送达。

数据分析在现代供应链管理中扮演了核心角色，尤其是在库存管理和需求预测方面发挥了重要作用。通过收集并分析销售、库存和市场趋势等数据，企业可以更加准确地预测市场需求。需求预测可以帮助企业合理安排生产和备货，避免库存过多或供应不足的问题。例如，在节假日或特定季节，数据分析可以预测哪些产品的需求将增加，提前进行备货。

三、结语

在研制菜生产过程中，数字化技术可实现自动化生产流程。例如，通过智能传感器和控制系统，精确控制加工温度、时间等参数，减少人为误差，提高生产效率（引用相关行业报告中的生产效率提升数据）。同时，借助数字孪生技术可以对整个生产环节进行模拟和优化，提前发现潜在问题并及时调整，保障生产的顺畅进行。

参考文献：

[1]李佳. 中国烹饪协会团体标准 《预制菜》 正式发布 [EB/OL]（2022 -6 -2）[ 2023-09 -15]https://new.qq.com/rain/a/20220602A0680T00. Bhatt Y，Jyotji L A S

[2]王春晓，宫悦. 消费者可追溯水产品购买意愿影响因素分析 [J] . 中国渔业经济，2021，39（3）：101-109.

[3]王诗琳,朱慧君,董洪志,等.预制菜产业发展现状与前景分析[J].农产品加工,2023,(04):101-104.DOI:10.16693/j.cnki.1671-9646(X).2023.02.051.