AI 赋能教育背景下人工智能技术在初中英语听说课教学中的应用

引言

随着人工智能技术的迅猛发展和教育信息化进程的持续深入，人工智能在教育领域的创新应用已成为当前教育改革的重要力量。因此，本文聚焦于初中英语听说教学。旨在探讨传统听说教学模式存在的问题，并提出构建基于人工智能的“课前—课中—课后”三位一体的智能教学模式，以提升学生的语言交际能力。

1 信息技术在初中英语听说教学中的应用价值

1.1 丰富听说学习资源

信息技术的引入极大地丰富了初中英语听说教学的学习资源，提供了多样化的深度学习方式。互联网和数字媒体打破了传统教材的局限，带来了海量的音频、视频资料，涵盖了从日常生活对话到专业领域运用的广泛内容。

1.2 教育数字化提升教育管理的效能

教育数字化推动大量教育数据的收集、处理和分析，为教育管理者提供了科学依据。以数字技术驱动，应用大数据、云计算等数字技术建设学生信息管理系统、家校互动平台、云教研平台等，提升教育管理精细化、服务精准化和决策科学化水平。

2AI 技术在初中英语听说课中的应用场景与实践策略

2.1 课前：精准诊断，定制学习起点（1）学情数据采集与分层教师通过AI 学习平台发布课前听说预学任务，如：

听力：收听一段简短对话（如人教版八年级上册 Unit 6 “I’mgoing to study computer science”主题音频），完成“主旨大意选择 + 细节信息填空”；

口语：用“be going to”句型描述“未来职业规划”，录制 30 秒语音上传。

平台通过语音识别与答题数据，自动生成《课前学情分析报告》，标注学生在“语音准确度”“听力细节捕捉”“句型运用熟练度”等维度的表现，将学生划分为“基础巩固型”“能力提升型”“拓展创新型”三类（分层动态可调），为课堂教学设计提供数据依据。

（2）个性化资源推送

根据学情报告，AI 系统为不同层次学生推送预学资源：

基础巩固型：重点推送单词发音微课（如“职业类单词音标拆分动画”）、慢速跟读音频，强化“be going to”句型的结构练习；

能力提升型：提供同主题对话拓展材料（如“不同国家学生职业理想”访谈片段），搭配“听力速记技巧”小贴士；

拓 展 创 新 型： 推 送 TED-Ed 短 演 讲《How to choose a futurecareer》，引导学生思考“兴趣与职业的关系”，积累高阶表达。

2.2 课中：智能交互，激活听说实践（1）情境化输入：AI 构建多元语言场景

教师借助 AI 工具创设贴近学生生活的听说情境，替代传统“课本录音 + 翻译”的单调输入模式：

虚拟场景模拟：利用 VR 技术搭建“校园社团招新”虚拟空间，学生扮演“社团负责人”与“新生”，围绕“社团活动内容”“加入条件”等展开对话，系统实时识别语音并提示表达漏洞（如“缺少礼貌用语”“信息描述不完整”）；

动态资源生成：基于班级学生的兴趣标签（如“体育”“科技”“艺术”），AI 自动生成个性化听力材料。例如，为喜欢篮球的学生推送“NBA球员采访”片段，为热衷科技的学生推送“青少年发明展”报道，提升输入内容的吸引力。

（2）分层化输出：AI 支持精准互动指导

1. 小组合作 +AI 辅助

在“口语对话练习”环节，学生分组完成主题任务（如“Plan aschool trip”），AI 对话机器人作为“虚拟组员”参与讨论：

对基础巩固型学生：机器人提供“句型支架”（如“What about...?We can... to...”），引导完整表达；

对能力提升型学生：机器人主动提问“ Why do you choose this plan? What are the advantages and disadvantages?”，推动逻辑深化；

对拓展创新型学生：机器人抛出争议性问题“Is it better to plan atrip alone or with a group?”，激发批判性思维。

2. 实时反馈与可视化指导学生发言时，AI 系统同步进行“双轨反馈”：

即时语音评测：在屏幕角落实时显示发音准确度得分（如85/100），并用不同颜色标注错误音标（红色为严重错误，黄色为轻微偏差）；

内容智能分析：生成“表达连贯性图谱”，用线条连接逻辑相关的句子，直观展示发言中的断层或冗余，帮助学生优化语言组织能力。

2.3 课后：靶向训练，巩固能力提

（1）分层作业智能生成

AI 系统根据课堂表现数据，为学生推送“个性化听说训练包”：

基础巩固型：重点练习“易混音标辨析”（如/θ/ vs /ð/），通过“AI跟读对比”功能，逐句对比学生发音与标准发音的波形图，直观呈现差异；

能力提升型：完成“听记转述”任务（听短文后用自己的话复述核心内容），系统自动识别复述中的“信息遗漏率”“语法错误率”，生成改进建议；

拓展创新型：参与“AI 情景配音”挑战（如为英语动画片段配音，要求融入情感与语调变化），平台从“语音相似度”“情感适配度”“创意表达”三维度评分，优秀作品在班级虚拟展厅展示。

（2）错题归因与精准复训

AI 自动归类学生课后作业中的错误，生成《听说错题诊断报告》：

听力错题：标注错误类型（如“词汇障碍”“逻辑推理失误”“语音辨识不清”），并推送3 道同类型强化题（如因“词汇量不足”出错，推送含目标词汇的听力片段）；

口语错题：按“发音错误”“语法错误”“内容逻辑错误”分类，提供对应的专项练习（如语法错误推送“句型填空 + 语音朗读”组合训练）。

结语

AI 技术为初中英语听说教学注入了新动能，其核心价值在于通过“精准诊断—智能交互—靶向提升”的闭环，实现了听说训练的个性化、高效化与情境化。实践证明，AI 语音识别与评测技术能精准定位发音问题，自然语言处理技术可深度优化表达逻辑，智能推荐系统则让学习资源适配学生需求——这些技术应用不仅提升了学生的听说能力，更推动了课堂从“知识本位”向“素养本位”的转型。

参考文献

[1] 杨文红 . 基于深度融合信息技术的初中英语听说教学策略探究[J]. 校园英语，2024（25）：30-32.

[2] 王蔷. 英语教学法教程（第二版）[M]. 北京：高等教育出版社 , 2006.