配电网智能化升级中的关键技术应用与实践探索

引言：

配电网是电力系统中承上启下的关键环节，直接关系到电能质量和终端用户的用电安全可靠性。当前以新能源大规模接入，分布式电源广泛应用为代表的能源革命方兴未艾，对配电网的感知，分析，控制能力提出了更高要求。加快推进配电网智能化升级，利用现代信息通信技术改造提升传统配电网，已成为电网企业践行能源革命，服务经济社会发展的必然选择。

一、配电网智能化升级的重要意义

( 一) 提升电网运行效率与可靠性

配电网覆盖范围广，设备类型多，管理运维难度大，传统的人工巡检，被动响应模式难以适应当前配电网安全可靠运行的需求。通过物联网等技术手段，实现配电网全域感知，智能分析，自动调控，能够显著提高故障诊断，隔离与恢复能力缩短停电时间，降低运维成本 [1]。利用数字孪生，智能调度等先进技术，构建全景数字配电网模型，可实现潮流分析，状态评估等功能，进一步提升配电网的灵活调控与精益管理水平，保障电网运行安全稳定。

( 二) 促进新能源并网与消纳能力提升

在“双碳”目标引领下，风电，光伏等新能源加快接入配电侧，给配电网运行控制带来巨大挑战。大量分布式电源的接入，使配电网由原来的单向被动配送网络演变为双向互动的主动配电网，对配电网的灵活调节与主动适应能力提出更高要求。通过智能化升级改造，建立分层分布的智能调控系统，可实现分布式电源，微电网，需求侧资源的协同优化，提高配电网对新能源的友好接纳与消纳能力，破解新能源“弃风弃光”难题，助力能源清洁低碳转型。

( 三) 支撑电力系统现代化转型发展

智能电网是能源变革和数字变革融合发展的产物，代表了电网发展的方向。作为智能电网的重要组成，智能配电网在提高供电可靠性，推动泛在电力物联网建设等方面发挥着关键作用 [2]。加快推进配电网智能化升级，实现全面感知，精准分析，灵活调控，既是顺应能源革命，推进电力现代化的必然要求，也是服务经济社会数字化，网络化，智能化发展的重要支撑。

二、配电网智能化升级的关键技术应用策略

( 一) 融物联感知网，数字孪生构架新

物联网技术是实现配电网全面感知、精准分析的重要手段，通过在配电网各环节广泛部署智能传感器、测控终端、通信网关等物联网设备，构建“全覆盖，多场景，深融合”的泛在电力物联网，可实现对配电网设备状态，运行工况，环境因素的全面感知与数据汇聚。在感知数据的基础上，利用数字孪生技术构建配电网全景数字模型，通过虚实交互，实时映射，可动态呈现配电网的物理结构，运行状态与演化规律[3]。数字孪生模型通过对异常数据的识别分析、对设备故障的模拟推演，可有效支撑配电网状态评估，风险预警等应用，进一步提升配电网的感知分析与辅助决策能力。

( 二) 筑智能调控术，柔性互动显成效

智能调控技术是提升配电网运行效率与灵活性的关键支撑。通过在配电网的供给侧，需求侧广泛应用柔性互动智能调控装置，建立分层分布的智能调控系统，可实现源网荷储的协同优化调度。在供给侧通过无功优化，电压无功协调控制等技术，可增强新能源并网的稳定性与电能质量；在需求侧通过需求响应，分布式储能优化调度等，可实现用户侧资源的灵活调节 [4]。源网荷储的柔性互动，不仅可提升配电网对新能源，电动汽车等能源设备的友好接纳程度，提高电网运行效率，还能调动用户参与电网互动的积极性，实现多方共赢。

( 三) 塑数据价值链，智慧决策助未来

大数据分析技术是挖掘配电网数据资产价值，形成智慧决策的重要支撑，通过采集配电网运行全过程的海量异构数据，利用数据挖掘，机器学习等技术，可深度发掘数据所蕴含的关联规律与价值洞见。通过构建配电网全域数据共享交换平台，打通数据壁垒，促进跨专业，跨部门的数据流通共享，进一步丰富数据应用场景，延伸数据价值链。围绕配电网规划，建设，运行等业务领域，研发一系列大数据分析模型，形成配电网态势感知，风险预警、辅助决策等智慧应用，为配电网生产管理提供精准化、差异化的数字化服务，助力配电网向智能化、数字化转型。

结语：

配电网是电力系统发展的重要枢纽，推进配电网智能化升级是建设智慧能源系统的关键环节，顺应能源革命浪潮，把握数字化发展机遇，加快物联网，人工智能，大数据等新一代信息技术与配电网的深度融合，打造状态全面感知、信息高效处理，应用便捷灵活的智慧配电网，是提升配电网智能化水平，保障电网安全稳定运行，推动能源清洁低碳转型的必由之路。面向未来还需进一步加强智能传感，边缘计算，人工智能等新兴技术在配电领域的创新应用，推动形成安全高效，开放互联，多元共治的智慧配电新生态，为构建以新能源为主体的新型电力系统，实现“双碳”目标提供坚强电网支撑。

参考文献：

[1] 张雪岩 . 基于人工智能的配电网智能优化调度策略探究 [J].电气技术与经济 ,2025,(02):30-33.

[2] 蔡卓瑞 , 杨华樱 , 段晨宇 . 基于人工智能的配电网故障预测与自愈技术研究 [J]. 通信电源技术 ,2025,42(08):221-223.

[3] 魏卫 , 韩厚彬 , 吴小佳 , 等 . 基于人工智能的主动配电网多源协同优化调度 [J]. 电子设计工程 ,2025,33(04):105-109.

[4] 赵品彰. 配电网电力调度自动化中的人工智能技术与应用[J].中国科技纵横 ,2023,(20):126-128.