数智融合驱动小学音乐个性化教学的模式研究

随着大数据、人工智能等技术在教育领域的深度应用，个性化教学成为推动教育高质量发展的重要趋势。小学音乐作为美育的关键载体，承担着培养学生审美能力、人文素养的重要使命，但其当前教学仍面临诸多局限：课程内容按统一标准设计，难以适配不同音乐基础与兴趣的学生；教学评价侧重期末考核，忽视学习过程中的个性化成长；教师对学情的判断多依赖主观经验，缺乏精准数据支撑。数智融合凭借数据采集、智能分析、动态调整的优势，为小学音乐个性化教学提供技术支撑与模式创新可能。本文立足小学音乐教学实际，系统研究数智融合驱动个性化教学的核心逻辑、现存问题与实践路径，以期推动音乐教学从“标准化供给”向“个性化满足”转变，提升育人实效。

一、数智融合驱动小学音乐个性化教学的核心逻辑

数智融合驱动小学音乐个性化教学，核心是通过技术赋能构建“数据-分析-适配-优化”的闭环教学体系。首先，依托智能终端采集学生全维度学习数据，包括课堂互动行为、乐器练习轨迹、乐理知识掌握情况、音乐偏好倾向等，打破传统教学中数据采集碎片化的局限，构建完整的学情数据库，为个性化教学奠定数据基础。其次，运用大数据分析技术对学情数据进行深度挖掘，识别学生的学习优势与薄弱环节，精准勾勒学生个性化学习画像，明确不同学生在音乐感知、演奏技能、创作能力等方面的差异化需求。最后，结合人工智能技术实现教学资源与策略的智能适配，根据学情画像为学生推送定制化学习内容，动态调整教学进度与评价方式，确保教学始终贴合学生发展需求，同时通过教学效果数据反馈持续优化教学方案，形成循环递进的教学逻辑，推动个性化教学落地见效。

二、数智融合驱动小学音乐个性化教学的现存问

（一）数智技术与教学需求适配性不足

当前小学音乐教学中，数智技术应用存在“重形式、轻实效”的问题，技术与教学需求脱节现象突出。部分学校盲目引入智能教学设备与系统，未结合小学音乐教学目标、学生认知规律进行功能适配，导致技术工具难以发挥实际效用。同时，教师对技术的应用多停留在基础层面，仅用于播放音乐、展示课件等简单操作，未能将数智技术与音乐教学的欣赏、演奏、创作等核心环节深度融合，无法借助技术解决传统教学中的个性化供给难题，反而因技术操作复杂增加教学负担，使得数智技术未能真正服务于教学质量提升。

（二）学情数据采集与应用存在局限

学情数据是个性化教学的核心依据，但当前小学音乐教学在数据采集与应用上存在明显短板。数据采集维度狭窄，多聚焦于乐理测试成绩、作业完成情况等显性数据，对学生音乐感知能力、情感表达能力、团队协作能力等隐性数据采集不足，导致学情画像不够全面。此外，数据应用缺乏科学性，部分学校虽积累一定学情数据，但缺乏专业分析模型与人才支撑，仅能进行简单数据统计，无法深度挖掘数据背后的学习需求，难以将数据转化为个性化教学策略，导致数据资源闲置，无法为教学优化提供有效支撑。

（三）教师数智素养与教学创新能力欠缺

教师作为教学实施主体，其数智素养与创新能力直接影响数智融合教学效果。当前小学音乐教师普遍存在数智素养不足的问题，对大数据、人工智能等技术的原理与应用方法认知有限，在使用智能教学平台、学情分析工具时操作不熟练，难以高效开展个性化教学。同时，教师教学创新思维薄弱，仍受传统“教师主导”教学理念束缚，缺乏将数智技术与音乐教学深度融合的设计能力，无法借助技术打造沉浸式、互动式教学场景，导致个性化教学流于形式，难以激发学生学习兴趣与创造力。

三、数智融合驱动小学音乐个性化教学的实践路径（一）构建“技术-教学”双向适配的数智教学体系

构建双向适配体系需从技术选型与教学融合两方面发力。技术选型上，组建由音乐教师、教育技术专家、学生代表构成的评估小组，结合 认知特点，筛选兼具实用性与适配性的技术工具，优先选择操作简便、符合小学 端设备[1]。教学融合上，针对音乐教学不同模块设计技术应用方案： 沉浸式场景，增强学生感知体验；乐器教学环节借助智能辅助系统实时反馈演奏问题；音乐创 环节运用人工智能工具辅助学生创作。同时建立动态评估机制，定期收集师生反馈，优化技术应用方案，确保技术与教学需求持续适配。

（二）完善学情数据采集与智能分析机制

完善该机制需拓宽数据维度并优化分析能力。 数据采集方面，构建“显性+隐性”双维度采集体系：显性数据通过智能平台自动记录测试成绩、 别技术捕捉学生音乐欣赏时的情感反应，通过音频分析技术评估合唱中 集范围与用途，保障学生隐私。数据分析方面，引入专业教 测模型，深度挖掘数据价值，为学生推送个性化资源，预测学习 干预[2]。搭建数据可 平台，将分析结果转化为直观图表，帮助教师快速掌握学情，精准制定教学方案。

（三）提升教师数智素养与教学创新能力

提升教师能力需构建“培训-实践-交流”三位一体培养体系。培训环节，设计分层课程：基础层开展技术操作培训，帮助教师掌握智能平台使用方法；进阶层聚焦技术融合教学设计，结合案例讲解数智技术与音乐教学的融合策略，采用“理论+实操”模式，确保教师学以致用。实践环节，建立数智教学创新基地，定期举办课例展示活动，组织专家点评指导，鼓励教师参与数智教学课题研究，在实践中探索创新路径。交流环节，搭建校际交流平台，通过研讨会、线上分享等形式，促进教师间经验交流，共享优质课例资源，推动教师共同提升数智素养与教学创新能力。

结语

数智融合为小学音乐个性化教学突破瓶颈提供重要机遇，其核心价值在于以技术赋能实现教学精准化、个性化，助力学生音乐素养全面发展。本文通过梳理核心逻辑、剖析现存问题、提出实践路径，构建了数智融合驱动小学音乐个性化教学的完整框架。实践中需坚守 “以生为本” 理念，避免技术异化，让数智技术真正服务于教育本质。未来还需持续探索技术与教学的深度融合路径，优化教学模式与保障机制，为小学音乐教育高质量发展注入新动能。

参考文献

[1]王文静，李艺.人工智能赋能音乐教育：内涵、价值与路径[J].中国教育学刊，2022(5):89-95.

[2]陈洁，张明.大数据驱动的小学音乐个性化教学模式构建与实践[J].基础教育参考，2023(12):45-50.