信息技术赋能建筑工程质量管理

引言：建筑行业规模日渐扩增，项目建设要求水平明显提升，工程安全和项目质量是领域内的一大重点关注内容。当前，建筑施工工序日益复杂，如果仅仅采取常规的质量管理手段，无法做到精准化管理。对此，在建筑工程领域应引进前沿信息技术，发挥大数据、物联网等技术优势，对建筑不同环节实现监督管理，保证工程建设符合质量要求，提升工程管理水平。

1.建筑工程信息化质量管理的关键技术

1.1 大数据分析

大数据分析技术在建筑领域应用范围不断拓展，要想充分发挥大数据分析功能，要做好基础工作，即数据获取、处理。在目标场地中部署不同类型的传感器，引进监控工具等，当项目正常推进时，便于对不同工序完成大批量数据的收集，使管理人员获得施工进度数据，取得材料使用记录等信息。

大数据分析投入工程领域，其中数据驱动下的决策支持是关键内容。为达到工程项目的质量管理目标，要理性对待大量的数据信息，从中深层挖掘并完成分析工作，找出影响工程质量的不利因素。比如，当获取大量的历史数据后，在其中应用回归分析的方式，使项目中负责管理工作的人员结合施工进程展开预测，分析存在的潜在延误情况，判断资源浪费情况，为确保不良影响最小化，制定可靠的应对策略。当引进数据分析技术，建筑企业能够梳理各项质量指标打造完整的管理体系，在实时状态下对一些核心指标如 KPI 跟进监控，以分析结果为参考，灵活整改施工方案，确保资源分配更科学。

1.2 云计算

在建筑工程中，搭建稳定的云计算平台，针对建筑企业相关的一系列资源如项目文档、数据等，支持对各项内容集中存储，最终放置在云端，如果工程管理人员、施工人员想要查阅资料，可不受空间、时间条件的限制借助互联网途径实现安全访问。云计算平台的创建为工程管理带来了开放共享模式，有效冲破不同部门之间的信息限制，工程经理、质量监管人员等能够共享信息，及时掌握工程建设质量情况。

云计算支持下，建筑工程的参与人员能够实现协同工作。例如，引进云端项目管理软件，工程团队在软件中准确把握项目进展，同时支持利用在线渠道探讨工程建设内容。此种协作方式为工程质量管理提供更为便捷的条件，工作人员可线上开展会议，将更多精力放在项目质量管理层面。此外，当前信息共享为管理人员提供便捷的信息获取方式的同时，也存在着一些数据安全风险。要积极实行安全控制举措，借助身份验证、数据加密等技术手段，确保与工程管理相关的一系列云端数据得到保护。利用云服务平台的备份功能，避免在紧急情况下建筑企业数据丢失[1]。

1.3 物联网技术

建筑工程项目中，物联网技术的应用重点体现在施工区域监控、项目预警等领域。物联网技术投入建筑领域，一般会同设备、传感器等直接相连，辅助项目人员获得大量工程信息，从不同维度展开对现场环境的监测。在工程现场中，在重点区域部署监测设备，使气体探测器、温度传感器等发挥信息采集作用，在不同功能区域中取得精准的环境参数，为生产线、仓储区的管控带来参考信息。通过与设定安全限值的比较，如果实际参数大于设定范畴，管理人员快速收到来自系统的提示内容，实行最优方案，避免安全隐患影响范围扩大。

要想保证工程质量，对现场所应用的一系列设备应强化状态监测，而物联网技术的应用能够做到状态信息的实时反馈。为了便于管理人员在不同时段了解设备的监测信息，工程现场选择应用嵌入式传感器。当传感器安装完成后，结合不同维度如压力、振动、温度等层面完成数据的收集，获取数据后在稳定的传输途径下交至云端。作为管理人员，针对取得的数据信息了解设备运行性能，根据现实需求执行维护操作或者更换操作。比如，通过监测现场的机械设备，查出其振动幅度未处于标准水平，此时的系统快速响应，自动向管理人员发送信息，进而安排技术人员细致检查设备，查出故障问题。

1.4BIM 技术

围绕BIM 技术的主要特点来看，其具有较强的协同性，能够在建筑质量的指导下，两者协同完成基本管理指标的设定，让管理人员依照精确的质量管理指标展开监管工作。引进BIM 技术，针对工程项目中创建的中心模型，从中提取一些重要数据，便于快速找出建筑建设环节发生的质量问题。BIM 技术支持下，要想获取准确的质量管理依据，应科学化建立管理指标体系，当面向多元化目标因素时支持精准评估。在质量管理指标中，可运用具体的计算方式获取信息推出质量管理方案，以绿色建筑工程为例，相关计算如下：

在上述公式中，关于 γ_i ，表示的是质量管理指标；关于 n ，表示的是工程施工期间应用的环保材料；关于 E_i ，表示的是在第 i 个指标下对应的系数；关于 k ，表示的是其他影响因素。

此外，当应用BIM 技术时，可联系建筑设计内容创建匹配的虚拟模型，其中囊括多元化习性，包含建筑工程的材料性能、构件属性等。当模型被完整化构建后，在性能分析软件中导入模型，相关人员便能从中取得一系列分析结果。相关人员可围绕质量目标设定最优的资源配置方案，尽可能规避风险隐患，降低项目成本。

2.案例分析

2.1 项目概况

文章以某高层住宅工程作为分析案例，工程项目整体规模较大，其主要用途为商业、住宅，了解建筑的楼层高度，具体为30 层。通过对建筑面积值的了解，具体为5 万㎡左右。现场施工时为达到工程质量标准，选择采用不同种类的监测手段，以便尽早查出工程隐患，防止影响工程进度和质量。

2.2 应用分析

项目管理负责人员综合把握现场实况后，选择关键部位，按照规范执行传感器的安装工作，以保证精准获取现场温度、湿度条件。比如，现场混凝土施工环节比较容易受温湿度波动干扰，引发混凝土固化的情况，通过掌握温湿度信息，能够采取质量控制手段保证混凝土强度保持在稳定状态。在项目中还进行了结构监测、振动监测。传感器部署完成后，打造安全的连接途径，确保和云平台、无线传感器网络稳定相连。现场信息采集过程中也会稳定输送，最终到达监控中心，使工程信息被全面存储，并给出监测分析结果。借助项目质量监控系统，如果工程中某一指标值不符合阈值范畴，管理人员会收到预警提示，在现场中安排专业人员全面检查并整改相关方案[2]。信息技术投入工程质量管理领域后，统计现场中质量问题的发生情况，比较技术应用前后的改进变化，从质量问题发生的频率来看，可知改进幅度为降低 73% 。

结语：通过上述分析可知，如今，为提升建筑工程建设质量，应推广应用信息技术，充分发挥大数据分析、BIM 技术等手段的优势功能，确保现场施工达到工程质量标准，提升工程监测水平，以便尽早查出工程隐患，促进建筑工程高效建设。

参考文献：

[1]陈俊任.现代信息技术在建筑工程质量管理系统中的应用重点分析[J].城市建设理论研究(电子版),2023,(04):25-27.

[2]卢圣存.建筑工程质量管理中智能监测技术的实施与应用[A]智慧建筑与智能经济建设学术研讨会论文集(⟶) [C].重庆市大数据和人工智能产业协会、重庆建筑编辑部、重庆市建筑协会,重庆市大数据和人工智能产业协会,2025:4.