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电子信息工程中的安全技术应用分析

作者

王文举

安徽省亳州市巡察信息中心 安徽亳州 236800

引言

随着信息技术的快速发展,电子信息工程已深度融入经济社会各领域,其安全性直接关系到国家关键基础设施稳定运行和公民隐私权益保护。安全技术的创新应用不仅能够有效防范网络攻击和数据泄露风险,更为电子信息系统的可靠运行提供了坚实保障。深入分析安全技术的应用现状与发展趋势,对提升行业整体防护水平、促进数字经济健康发展具有重要的现实意义。

1 电子信息工程面临的安全威胁

1.1 技术漏洞与网络攻击威胁

电子信息工程面临的首要安全威胁是系统与网络层面的技术性攻击。此类攻击主要针对硬件设施、软件程序及网络传输通道的固有技术漏洞展开。攻击者利用系统设计缺陷、协议安全机制不健全或软件编码层面的错误,实施入侵与破坏。具体表现为通过恶意软件植入、分布式拒绝服务攻击(DDoS)瘫痪核心业务系统;利用未授权访问、中间人攻击等手段窃取、篡改或销毁在传输与存储中的敏感工程数据与隐私信息;针对工业控制系统、物联网设备等特定电子信息系统,其技术架构往往存在安全冗余不足、更新维护困难等问题,更易被攻破,直接威胁关键基础设施的物理安全与稳定运行。

1.2 内部人员与管理风险

电子信息工程面临的另一重大威胁源于内部人员与管理流程的脆弱性。内部威胁既包括工作人员因缺乏安全意识、违反安全操作规程而导致的无意过失,例如误点击钓鱼邮件、使用弱口令、违规接入外部设备等,也涵盖心怀恶意的内部人员凭借其合法访问权限,进行的数据窃取、系统破坏或为外部攻击提供协助等主动泄密行为。与此同时,组织若缺乏健全的安全管理体系,如权限划分不清、审计监督机制缺失、第三方供应商管理松散、应急响应流程滞后等,会使得技术防护措施形同虚设,极大增加了系统被内部突破或利用管理漏洞发起攻击的风险。

1.3 供应链与合规性风险

电子信息工程还面临由外部合规环境与供应链环节引入的复杂安全风险。一方面,全球电子信息产品供应链长且环节众多,从芯片、硬件设备到软件组件的设计、生产、交付和维护过程都可能被恶意植入后门、逻辑炸弹或存在已知但未修复的安全漏洞。依赖此类不可信供应商的产品将直接导致系统从源头就存在致命弱点。另一方面,各国数据安全、隐私保护及行业监管政策持续演进且存在差异,工程项目需同时满足多重合规要求。若在系统设计之初未能充分考虑合规性,极易面临数据跨境传输违规、隐私泄露等法律风险,进而引发巨额罚款、业务中断乃至声誉损失。

2 电子信息工程中安全技术应用分析

2.1 通信传输环节的加密与认证技术应用

在电子信息工程中,通信传输环节是数据交互的核心,也是安全防护的重点。该领域广泛应用密码技术来保障信息的机密性与完整性。具体而言,通过采用高强度对称加密算法如 AES 对传输数据进行加密,确保即使数据被截获也无法被破译。同时,利用非对称加密算法如 RSA 和数字签名技术实现身份认证与密钥交换,有效防止中间人攻击和身份冒充。在移动通信、卫星通信及物联网数据传输中,这些技术构成了端到端安全通信的基石。此外,哈希算法如 SHA 系列被用于验证数据完整性,确保信息在传输过程中未被篡改。这些加密与认证技术的综合应用,为构建可信的通信通道提供了至关重要的技术保障。

2.2 网络与系统层的访问控制与入侵防御技术应用为应对网络攻击和未授权访问,电子信息工程在网络与系统层面深度应用访问控制和入侵防御技术。防火墙作为第一道防线,通过设定安全策略规则,严格控制不同网络区域间的数据流量,隔离恶意访问。在此基础上,入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)进行实时流量监测与行为分析,能够精准识别并阻断诸如 DDoS 攻击、端口扫描、恶意代码植入等网络威胁。同时,强制访问控制、角色权限管理等技术确保了系统内部用户和进程只能访问其被授权的资源,实现了权限最小化原则,极大降低了内部人员误操作或恶意行为带来的安全风险。这些技术共同构建了纵深防御体系,守护着网络基础设施与核心业务系统的安全。

2.3 扎实做好大数据分析比对工作

以数字化手段为引擎,通过“培训筑基、数据赋能、模型增效”三措并举,推动巡察工作精准度与效率显著提升。充分发挥“大数据+巡察”工作组作用,与纪委信息技术室优势互补,协同开展巡察大数据挖掘和分析模型研发,结合被巡单位存在的廉政风险点,建立公职人员经商办企业、挂证取酬、违规领取低保、违规领取失业金等各类监督模型。通过数据模型分析比对发现预警信息,大幅度提升巡察质效,以数据为依据,提供准确、可靠的数字支撑。

3 未来发展方向

3.1 智能化与自适应安全防护

未来电子信息工程的安全技术将向智能化方向发展,借助人工智能和机器学习技术构建自适应安全防护体系。通过大数据分析和行为建模,系统能够实时监测异常活动并自动调整防御策略,提高威胁检测的准确性和响应速度。深度学习算法可识别新型攻击模式,减少误报和漏报,而自动化响应机制能在攻击发生时快速隔离风险点,降低损失。此外,智能安全系统还能根据环境变化动态优化安全策略,实现从被动防御到主动预测的转变,为复杂网络环境提供更灵活、更高效的安全保障。

3.2 零信任架构与去中心化安全机制

随着网络边界模糊化和远程办公普及,零信任安全架构将成为未来电子信息工程的重要发展方向。该架构基于“持续验证、最小权限”原则,要求所有用户和设备在访问资源前必须经过严格身份认证和动态权限评估,确保每次访问都安全可控。同时,区块链等去中心化技术将增强数据完整性和可追溯性,防止单点故障和篡改风险。结合边缘计算和分布式存储,安全防护能力可下沉至终端设备,减少对中心化服务器的依赖,提高系统的抗攻击能力和隐私保护水平,为未来数字化社会构建更可靠的安全基础。

结束语

信息安全是电子信息工程稳定发展的基石。面对日益复杂的技术威胁与管理挑战,必须系统性融合加密认证、访问控制及数据防护等技术,构建覆盖传输、网络与数据全生命周期的纵深防御体系。未来,应积极推进智能化安全防护与零信任架构的应用,通过技术革新与管理优化不断提升安全防护水平,为电子信息工程的可持续发展提供坚实保障。

参考文献

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