AI 赋能电商文案写作课程实践探索

近年来，电子商务行业迅猛发展，市场规模持续扩张，已成为全球经济体系的重要组成部分。随着 AI 技术的广泛渗透，电子商务业态发生显著变革：社交电商、兴趣电商、AI 电商等新模式加速兴起，图文与短视频内容的智能化创作日益普及，数字人直播等技术应用也不断深化。在此背景下，文案作为电商营销的核心环节，其创作逻辑已从“人工创意主导”转向“人机协同优化”——AI 工具可实现文案初稿生成、关键词优化、转化率预测等功能，成为电商从业者的重要生产力工具。

然而，传统电子商务文案写作课程存在明显滞后性：教学内容依赖静态案例，与行业实时动态脱节；教学方法以“理论讲授+课后练习”为主，缺乏沉浸式实践场景；教学评价侧重期末分数，难以有效评估学生的 AI 应用能力与综合素养。与此同时，现有研究多聚焦 AI 技术在教育领域的宏观应用（如智能教学系统），针对电子商务文案写作这类应用型课程的微观融合路径研究较少，且对技术应用中的成本管控、内容质量风险等现实问题探讨不足。1

基于此，本文试图结合课程教学实践，系统分析 AI 技术对电商文案写作课程的赋能机制，旨在为培养适应行业需求的“AI+文案”复合型人才提供方案。

1. AI 技术赋能电子商务文案写作课程的变革路径

1.1 教学内容创新：动态化与实操化重构

教学内容是课程改革的核心载体，借助 AI 技术可打破传统教材的静态局限，构建“实时对接行业、聚焦实操能力”的内容体系，使学生所学即所用、所学即前沿。主要表现在以下两方面：

、搭建动态案例库。依托 AI 技术定向采集并分析主流电商平台、社交媒体及行业分析平台的实时数据，包括热销商品文案、高互动品牌营销内容、用户热评、平台热搜词及行业趋势报告等，总结影响文案效果的核心要素，如热门商品品类、流行文案风格与体裁特征、消费者关注焦点、平台算法偏好等。将分析结果按商品品类、文案风格、平台类型、营销目标等维度分类归档，形成时效性强的案例库。教学中，教师可基于案例库设计“案例拆解—模仿创作—优化迭代”的任务，例如选取“京东 618 数字人直播文案”案例，引导学生分析 AI 生成文案的结构逻辑，再改变目标用户画像或是商品品类进行二次创作练习，实现 “学即所用”。

二、加入人机协同写作训练，构建“理论认知—技能打磨—实操练习”的三阶训练体系。首先，夯实理论基础，解析当前主流 AI 写作工具在文案生成中的优势（如快速生成、高效适配）与局限性（如缺乏深度创意、情感共鸣弱、存在事实偏差），明确“AI 为工具、人为核心”的协同理念；其次，聚焦提示语训练，教师传授RTGO、CRISP 等高效提示模型的构建逻辑，引导学生针对不同文案类型（产品详情页、短视频脚本、社媒笔记、品牌文案等）设计个性化提示语模板；最后，对接企业需求，设置商业文案写作任务，要求学生通过提示语驱动 AI 生成初稿，并对比不同指令下产出的文案差异，深化对精准指令价值的理解。

1.2 教学方法的创新：从“理论主导”到“实践驱动”

电子商务文案写作课程的核心目标，是通过“理论输入—实践练习—修改完善”这一过程，帮助学生掌握不同电商场景（如商品详情页、直播脚本、短视频文案）的文案写作逻辑与技巧。然而，传统教学模式受限于两大核心矛盾：一是课时资源有限与教学内容庞杂的矛盾，课堂时间多用于理论讲授，学生缺乏充分实践和反馈的机会；二是大班教学规模与个性化指导需求的矛盾，教师难以实时掌握每位学生的理解程度与薄弱环节，导致部分学生陷入“理论懂但写不出、写不好”的困境，实践能力与岗位需求脱节。

AI 技术的引入为破解上述困境提供了可能：

、借助智慧学习平台释放课堂实践空间。教师通过智慧学习平台（如超星学习通、雨课堂）提前上传理论资料，AI助教实时采集学生学习数据（如视频观看时长、进度操作、答题情况等），生成学情报告，标注“共性难点”与“个性短板”。据此，教师可聚焦讲解“共性难点”；同时依据“个性短板”对学生进行分组，为每组分配差异化实践任务，实现精讲多练的课堂转型。2

二、借助 AI 技术丰富案例教学形式。传统案例教学多依赖静态文本或视频片段，难以充分激发学生兴趣。可通过 AI 数字人平台（如科大讯飞数字人、有言 AI 数字人等），教师可使案例“活”起来，甚至案例的主角可以与学生实时“对话交流”。这种可视化、可感知的案例展示，能有效提高学生的学习投入度。

三、模拟写作训练场景，实现“沉浸式”实践。以电商直播文案教学为例，教师可预设不同类型的虚拟数字人“观众”（如注重性价比的学生群体、关注品质的职场女性）。学生需针对不同用户撰写并演绎直播脚本，同时根据虚拟观众的实时提问调整文案内容，优化直播效果。这种训练模式既弥补了传统实践中缺乏真实互动对象的不足，又通过“实时反馈—即时修r^ψχ^* 机制，提升学生在动态场景中的文案应变与适配能力。

1.3 教学评价的创新

教学评价是诊断学情、优化教学策略的重要依据，也是激励学生学习、实现个性化培养的关键支撑。AI 技术可通过拓展评价维度、提升评价时效、丰富评价主体，构建更为科学的评价体系。

一、从结果性评价转向过程性评价。传统教学评价依赖作业与试卷成绩，仅能反映学习结果，难以洞察学习过程的变化。引入 AI 技术后，学习行为可被实时追踪。借助在线学习平台如超星学习通，AI 助教可记录学生浏览学习资料的时间、停留时长、操作类型等行为数据，分析其对不同知识点的关注程度与兴趣偏好。例如，学生在某一理论页面的长时间停留，可能由于理解困难；频繁切换页面，则可能反映注意力不集中。通过学习平台的学习数据挖掘，能清晰呈现学生的学习轨迹，揭示其知识获取路径与思维过程。

二、从单一评价转向多元评价。以往课程成绩多仅凭分数或等级体现，评价维度单一。 tan⅁ ，AI 助教可通过整合学习行为数据、课堂表现、作业质量等多源信息，为每位学生生成“学习者画像”。以本课程为例，AI 助教可通过学生文案作业评估其技能掌握情况；结合讨论区发言频率与内容分析其学习积极性与分享意愿；依据作业完成时间与修改次数洞察其学习习惯。这些信息经可视化处理，形成直观全面的学生画像，为教师提供精准的学情诊断与个性化教学支持。3

三、评价时效从滞后转向实时。传统教学评价多发生在作业批改后或期末，反馈滞后。若采用 AI 技术，学生在线提交作业后，系统可即刻启动评估，自动检测语法与格式问题，并从语义层面分析文案逻辑是否清晰、卖点是否突出、情感表达是否契合目标用户。若学生连续出现错误或在某类知识点上反复出错，AI 助教可及时推送讲解视频，解析错误原因并提供方法指导。

四、评价主体从教师主导向人机协同转变。传统评价中，教师需承担大量重复性批改工作，精力消耗大且易受主观因素影响。AI 技术可协助教师完成基础校验与语义分析，如判断文案结构的严谨性、观点的创新性、情感表达的目标贴合度等，并生成诊断报告。教师则可依据 AI 反馈，有针对性地指导学生，将更多精力投入个性化辅导与深度教学干预，实现人机协同、优势互补的教学评价模式。

2.AI 赋能电子商务文案写作课程的现实挑战

2.1 技术应用成本与人力培养成本

将 AI 技术引入课程教学需考虑软件采购、硬件升级及后续维护成本。在学校经费有限的情况下，资源可能向重点课程或优势学科倾斜，易加剧教育资源分配不均衡。如何合理配置预算，使更多课程受益于 AI 技术，仍是待解之题。

此外，从长远来看，AI 技术的应用成本还涉及持续的人员培训支出。教师 AI 应用能力不足是影响课程效果的重要因素之一。目前，许多教师虽具备一定的 AI 基础知识，但实际操作能力仍有欠缺，如对工具使用不熟练，难以充分发挥其教学功能；缺乏将 AI 与课程内容深度融合的理念，导致 AI 仅流于辅助层面，未能成为教学创新的核心动力。

2.2 AI 生成内容的质量与合规风险

AI 生成内容的原创性、准确性、合规性是电子商务文案写作课程中不可忽视的挑战。AI 模型通常基于既有数据训练生成内容，易出现抄袭或内容同质化现象，不仅影响文案质量，还可能引发知识产权纠纷，对学生职业发展造成不利影响。此外，AI 生成文案时可能存在事实错误或逻辑漏洞，尤其在处理复杂主题或跨领域知识时，其内容准确性更难保证。这些问题对教学实践提出了考验，也要求教师在引入 AI 技术时采取有效措施加以规避。4

从原创性角度看，AI 模型依赖海量数据训练的生成逻辑，与电商文案追求“差异化”的核心诉求存在天然矛盾。学生若直接套用 AI 产出内容，易导致三类问题：一是品牌调性模糊，如美妆文案中滥用“绝绝子”“天花板”等网络流行语，难以突出产品独特卖点；二是内容同质化，如多份作业中“直播促销”文案结构、表达雷同，缺乏针对目标人群（如小镇青年、精致妈妈）的个性化表达；三是隐性侵权，部分 AI 生成内容可能未经授权使用品牌官网文案或 KOL 测评内容，用于商业实践后易引发版权争议。

在准确性层面，AI 生成内容的“事实性错误”会直接影响电商文案的转化效果与专业可信度。教学实践中发现，AI 在处理产品参数、行业数据、政策法规等信息时易出现偏差：如将“绿色食品认证”误作“有机认证”，混淆不同平台的直播带货佣金政策等。这类错误在电商场景中可能引起消费者误解甚至法律风险。

3. 应对 AI 赋能挑战的策略

3.1 通过校企协作控制成本

在 AI 技术赋能电子商务文案写作课程的过程中，技术应用成本不可忽视，需寻求有效控制途径。校企合作成为可行方案之一：学校可借助企业的技术与资金支持，实现 AI 硬件设备与软件系统的共享，降低一次性购置与维护成本。

3.2 三级培训提升教师数字化素养

教师作为教学活动的主导者，其 AI 技术应用能力直接影响着 AI 赋能电子商务文案写作课程的实施效果，可构建“线上+线下+实践”三级培训体系，全面提升教师的数字素养：

线上微课：组织教师学习知名资源平台的 AI 培训课程；线下工作坊：邀请企业技术专家开展实操培训；企业顶岗：安排教师到电商企业顶岗实践，了解行业 AI 应用动态。此外，组织教师开展交流研讨，分享成功案例与经验教训，有助于快速提升其 AI 辅助教学能力，并探索出适合自身教学风格的方法。

3.3 多层审核保障 AI 生成内容质量

针对 AI 生成文案的原创性、准确性及合规性问题，需建立完善的内容审核机制。一方面，可在案例教学中嵌入“错误识别实训”，选取存在虚假宣传、数据错误的 AI 文案案例，引导学生依据《广告法》与电商平台规则进行修正；另一方面，在实践环节要求学生对 AI 生成的产品卖点进行“三重验证”— —对照品牌官方参数、参考第三方测评数据、结合自身使用体验，确保文案关键信息的准确性与可信度。

本文通过实践探索发现，AI 技术可有效革新电子商务文案写作课程的教学内容、方法与评价体系，缓解传统教学的滞后与局限，为培养“AI+文案”复合型人才提供参考路径。然而，技术应用中的成本、能力、质量等现实挑战，仍需通过持续实践予以应对与完善。

注

1马一卉，数智时代新媒体课程 AI 创新实践——以《新媒体文案写作》为例[J]，中国传媒科技，2025.7

2郑育声、马香、廖承红、裴业春、张智红，人工智能赋能生命科学创新设计与实践课程的设计与探究——基于超星学习通的智慧课程教学模式[J]，中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2025.3

3王卓艺，人工智能赋能生命科学创新设计与实践课程的设计与探究[J]，信息系统工程，2025.8

4郑颖，关于人工智能赋能广电媒体内容生产的思考[J]，西部广播电视，2024.12课题题目：AI 商务写作 2024 年校级人工智能赋能课程建设示范项目，2024-RGZNKC-19